Desarrollador de Software Nativo de IA

Descripción

Resumen: Este puesto de Desarrollador de Software de IA Junior diseña e implementa soluciones de software basadas en microservicios para una plataforma impulsada por IA que apoya las operaciones de seguridad fronteriza y de aviación. Puntos destacados: 1. Diseñar y construir microservicios para una plataforma impulsada por IA 2. Modernizar sistemas en tiempo real y críticos para la misión para operaciones de seguridad 3. Aplicar herramientas de IA para acelerar el desarrollo y mejorar la confiabilidad del sistema Postularse ahora Descripción Leidos busca un Desarrollador de Software de IA de nivel Junior para unirse al Área de Negocios de Aeropuertos, Fronteras y Seguridad (AB&S) dentro del Sector de Seguridad Nacional, construyendo la Plataforma de Orquestación de Viajes y Aduanas: un sistema híbrido en la nube e impulsado por IA que detecta datos a lo largo del viaje del pasajero (datos de ATC, manifiestos, procesamiento fronterizo, detección/seguridad, quioscos, e-Gates, personal y capacidad), predice la demanda, orquesta recursos y mide resultados. En este puesto, diseñará e implementará soluciones de software de manera independiente, trabajando estrechamente con los equipos de ingeniería de sistemas, entrega de productos y DevSecOps. El enfoque principal es el desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios que impulsan el modelo operativo de la plataforma: Detectar → Predecir → Orquestar → Medir, incluido el Mercado de Algoritmos de Detección de IA utilizado para evaluar e implementar algoritmos de detección de terceros y propios (artículos prohibidos, explosivos, armas, líquidos, amenazas novedosas, indicadores de comportamiento y tipos de algoritmos futuros). La experiencia con sistemas habilitados por IA o basados en datos es ventajosa. Este puesto apoya programas gubernamentales y requiere la capacidad de obtener y mantener una investigación de Confianza Pública favorable. Este puesto se centra en la construcción y modernización de sistemas en tiempo real y críticos para la misión que apoyan directamente las operaciones de seguridad fronteriza y de aviación, incluida la asignación dinámica de personal, la gestión de puntos de control y carriles, la enrutación de pasajeros, la gestión de excepciones, las comunicaciones con pasajeros, las alertas interfuncionales, los informes de rendimiento y el mantenimiento predictivo, mientras se aplican herramientas de IA para acelerar el desarrollo, mejorar la calidad y aumentar la confiabilidad del sistema. La plataforma sirve a las partes interesadas a lo largo del viaje del pasajero, incluida la TSA, CBP/ICE, los operadores de aeropuertos, eu-LISA, las aerolíneas, Frontex, los manipuladores en tierra y los propios pasajeros. **Este es un puesto híbrido; el candidato estará en la oficina (Reston, VA) 3 días a la semana. Lo que harás: Diseñar y construir microservicios que apoyen el modelo Detectar → Predecir → Orquestar → Medir de la plataforma Integrar flujos de datos en tiempo real (ATC, manifiestos, procesamiento fronterizo, detección/seguridad, quioscos, e-Gates) y contribuir al Mercado de Algoritmos de Detección de IA Construir y operar adaptadores/conectores que normalicen esquemas de origen diversos (p. ej., FIXM/AIXM, AODB, flujos de aerolíneas) a un modelo de eventos canónico Entregar funciones como la asignación dinámica de personal, la gestión de carriles, la enrutación de pasajeros y el mantenimiento predictivo Desarrollar modelos predictivos calibrados (colas/espera, conexiones perdidas, equipaje, aglomeración, propagación de interrupciones) e integrar componentes LLM/RAG para explicación y recomendación, manteniendo la IA generativa fuera de la ruta de predicción numérica Trabajar en un equipo Agile/SAFe con ingeniería de sistemas, DevSecOps y QA Implementar privacidad por diseño y controles de confianza cero (tokenización, acceso con alcance de política, minimización de datos, retención/vencimiento) Escribir código limpio y probado y usar herramientas asistidas por IA para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad Apoyar la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la mejora continua para reducir los tiempos de espera y aumentar el rendimiento Implementar estrategias de pruebas automatizadas modernas, incluidas pruebas unitarias, de integración, de contrato, de extremo a extremo y de reproducción/detrabajo determinista Calificaciones mínimas: Título de BS/BA y 5 años de experiencia relacionada O título de Maestría con 2 años de experiencia relacionada; 4 años de experiencia relacionada en lugar de título Capacidad de obtener/mantener Confianza Pública; se requiere ciudadanía de EE. UU. Experiencia práctica con microservicios y al menos un lenguaje moderno (Java, Python, C++) Experiencia con herramientas de ingeniería asistidas por IA y/o sistemas habilitados por IA/ML Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos / de streaming (p. ej., Kafka, Pub/Sub) y procesamiento de datos de streaming o por lotes Experiencia construyendo y consumiendo APIs (REST/gRPC, OpenAPI/AsyncAPI) en sistemas distribuidos Experiencia mejorando y manteniendo sistemas de software existentes preservando la estabilidad operativa Capacidad de navegar por grandes sistemas distribuidos complejos y traducirlos en una arquitectura de alto nivel Experiencia Agile; comprensión de APIs y sistemas distribuidos Calificaciones preferidas: 1 año de experiencia en desarrollo de software apoyando a un cliente de la industria fronteriza/de aviación relacionada (TSA, CBP/ICE, eu-LISA, Frontex, operadores de aeropuertos, aerolíneas) Experiencia en SAFe, Kafka/streaming de eventos, nube (AWS/Azure/GCP), Docker/Kubernetes, CI/CD y DevSecOps Procesamiento de streaming (Apache Beam/Dataflow, Flink o Spark) con ventana y manejo de datos fuera de orden/tardíos Aprendizaje automático para datos tabulares/de series temporales (árboles de gradiente mejorado, modelos de cuantiles/supervivencia) y calificación/evaluación de modelos (Brier, pérdida de pinball, AUC-PR) MLOps: almacenes de características, servicio de modelos, registro de modelos y monitoreo de deriva/desviación (Vertex AI, Kubeflow, MLflow o Feast) Desarrollo de aplicaciones LLM/RAG: incrustaciones, búsqueda vectorial (p. ej., pgvector/FAISS/Qdrant/Vertex Vector Search) y diseño de puerta de enlace de modelos Infraestructura como Código (Terraform) y servicios nativos de GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Firestore/Redis) Redes de confianza cero e ingeniería de privacidad (VPC/VPC-SC, mTLS, IAM, tokenización, consentimiento/retención); familiaridad con NIST 800-53, CMMC o FedRAMP/ATO Observabilidad con OpenTelemetry (Cloud Logging/Monitoring/Trace o Grafana/Prometheus) TypeScript/React para experiencias de operador/pasajero/directivos y visualización de datos en tiempo real Estándares de datos de aviación/transporte (FAA SWIM, FIXM/AIXM, METAR/TAF) y conceptos de simulación/colas Si estás buscando comodidad, sigue haciendo scroll. En Leidos, superamos en pensamiento, construcción y velocidad al statu quo, porque la misión lo exige. No estamos contratando seguidores. Estamos reclutando a quienes disruptan, provocan y se niegan a fallar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 y avanzamos más rápido de lo que cualquiera se atreve. Publicación original: 21 de octubre de 2026 Para puestos en EE. UU.: Si bien está sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta vacante permanecerá abierta al menos 3 días, con una fecha de cierre anticipada no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial $87,100.00 - $157,450.00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, el conocimiento, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con datos de mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si lo hubiera) u otra ley. Acerca de Leidos Leidos es un líder en la industria y la tecnología que sirve a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47,000 empleados en todo el mundo, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.7 mil millones para el año fiscal terminado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión de carrera. Por eso, creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen compensación competitiva, programas de Salud y Bienestar, Protección de Ingresos, Tiempo Libre Pagado y Jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protegiendo sus datos Tenga cuidado con las oportunidades de empleo falsas que usan el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá que proporcione información relacionada con pagos durante ninguna parte del proceso de solicitud de empleo (es decir, le pida dinero), ni Leidos avanzará dinero como parte del proceso de contratación (es decir, le envíe un cheque o orden de pago antes de realizar cualquier trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted a través de correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca desde servicios comerciales gratuitos (p. ej., Gmail, Yahoo, Hotmail) o a través de WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que afirma ser de Leidos y solicita información relacionada con pagos u otra información personal (p. ej., sobre usted o su empleador anterior) y está preocupado por su legitimidad, háganoslo saber de inmediato enviándonos un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la No Discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de conformidad con las leyes relevantes. Postularse ahora