Científico de Datos SME

Descripción

Resumen: Únase a Leidos como Científico de Datos SME para transformar datos complejos en inteligencia accionable para la seguridad nacional. Aspectos destacados: 1. Liderar las ciencias de los datos y el análisis geoespacial para obtener ventaja operativa 2. Aplicar inteligencia artificial y aprendizaje automático avanzados para resolver problemas de inteligencia complejos 3. Colaborar con equipos diversos en capacidades de próxima generación Solicitar ahora Descripción Transforme datos complejos en ventaja operativa. Únase a Leidos en el Programa Chinook, que apoya a nuestro cliente de la Comunidad de Inteligencia, y desempeñe un papel fundamental al transformar conjuntos masivos y complejos de datos en inteligencia accionable y conocimientos operativos. Como Científico de Datos SME, aportará experiencia analítica avanzada, pensamiento innovador y liderazgo técnico a un equipo de ingeniería ágil de alto rendimiento que entrega capacidades de próxima generación a nuestro cliente de la Comunidad de Inteligencia. Esta es una oportunidad para trabajar en la intersección de las ciencias de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la tecnología en la nube y la seguridad nacional, donde su experiencia puede influir directamente en cómo los usuarios operativos interpretan los datos, identifican patrones y toman decisiones críticas. Actuará como autoridad técnica mientras colabora con ingenieros de software, profesionales de DevSecOps, arquitectos de sistemas, analistas y partes interesadas operativas para resolver problemas complejos que no tienen soluciones comerciales disponibles. Si se siente motivado por aplicar análisis avanzados a desafíos operativos reales y desea ver que su trabajo tenga un impacto tangible, esta es una oportunidad para marcar la diferencia. El Sector de Seguridad Nacional de Leidos combina servicios habilitados por tecnología y capacidades de software operativo en las áreas de ciberseguridad, logística, operaciones de seguridad y análisis de decisiones, para apoyar la misión de nuestros clientes de defensa e inteligencia de defenderse contra amenazas cambiantes en todo el mundo. El enfoque de nuestro equipo es garantizar que nuestros clientes cuenten con las herramientas, tecnologías y tácticas adecuadas para mantenerse al ritmo de un panorama de seguridad en constante evolución y lograr su objetivo de proteger a las personas y los activos críticos. La posición puede desempeñarse en las siguientes ubicaciones. Tenga en cuenta que Gaithersburg, MD, es la ubicación principal de trabajo para el programa. Gaithersburg, MD Alexandria, VA Chantilly, VA Aurora, CO St. Louis, MO Nivel de autorización requerido: Autorización activa de Secreto Máximo/SCI con capacidad para superar con éxito un examen de polígrafo. Responsabilidades principales: Actuar como experto técnico en ciencias de los datos y análisis geoespacial, brindando orientación de alto nivel sobre problemas técnicos complejos relacionados con la misión de inteligencia geoespacial (GEOINT). Liderar el diseño y desarrollo de modelos sofisticados de ciencias de los datos y algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos geoespaciales procedentes de múltiples fuentes (por ejemplo, imágenes satelitales, datos de sensores, bases de datos geoespaciales). Aplicar conocimientos profundos sobre inteligencia geoespacial (GEOINT), teledetección y análisis espacial para desarrollar e implementar soluciones que mejoren las capacidades de toma de decisiones basadas en datos. Brindar recomendaciones estratégicas sobre la utilización de tecnologías nuevas y emergentes, incluidas la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las plataformas en la nube, para mejorar los flujos de trabajo analíticos, la eficiencia y los resultados operativos. Mentorar y capacitar a científicos de datos y analistas junior, asegurando la aplicación de las mejores prácticas en ciencias de los datos y el desarrollo de experiencia relevante para la misión. Trabajar estrechamente con analistas GEOINT, gerentes de programas, ingenieros y otras partes interesadas para identificar requisitos críticos, definir enfoques técnicos y garantizar que las soluciones se alineen con los objetivos operativos. Realizar investigación aplicada para explorar técnicas innovadoras de ciencias de los datos y tendencias emergentes (por ejemplo, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, algoritmos geoespaciales avanzados) que puedan aplicarse para resolver problemas reales de inteligencia. Supervisar la implementación y puesta en funcionamiento de los modelos de ciencias de los datos, asegurando que sean escalables, confiables y aporten conocimientos accionables a los tomadores de decisiones GEOINT. Mantener documentación de alta calidad sobre los modelos, metodologías y procesos de análisis para respaldar la reproducibilidad, la capacitación y la transferencia de conocimientos. Cualificaciones básicas: Se requiere ciudadanía estadounidense según el contrato. Título universitario en Ciencias de los Datos, Ciencias de la Computación, Ciencias Geoespaciales o campo relacionado y 12 a 15 años de experiencia previa relevante, o título de maestría con 10 a 13 años de experiencia previa relevante. Puede poseer un doctorado en un dominio técnico. Más de 10 años de experiencia profesional en ciencias de los datos. Más de 5 años de experiencia en inteligencia geoespacial (GEOINT) o análisis de datos geoespaciales. Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, particularmente en el contexto de datos geoespaciales o teledetección. Conocimientos profundos de herramientas de análisis geoespacial (por ejemplo, SIG, ArcGIS), técnicas de teledetección y la aplicación de las ciencias de los datos en la Comunidad de Inteligencia. Competencia experta en Python (o lenguajes similares) y experiencia con bibliotecas de ciencias de los datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras tecnologías equivalentes). Amplia experiencia con herramientas de procesamiento de big data (por ejemplo, Spark, PySpark, Kafka, Hadoop, plataformas en la nube de AWS o Azure). Experiencia experta en el manejo de formatos de datos geoespaciales (por ejemplo, GeoTIFF, archivos Shapefile, WMS, WFS) y bibliotecas espaciales (por ejemplo, GeoPandas, Rasterio, GDAL). Experiencia avanzada en el desarrollo y la puesta en funcionamiento de modelos y algoritmos de IA/ML para datos geoespaciales (por ejemplo, detección de objetos en imágenes satelitales, agrupamiento espacial, análisis predictivo). Amplia experiencia en herramientas de visualización y generación de informes de datos (por ejemplo, Tableau, PowerBI). Capacidad demostrada de liderazgo, comunicación y colaboración, con habilidad para trabajar directamente con altos funcionarios gubernamentales, analistas y equipos técnicos. Excelentes habilidades para la resolución de problemas y el análisis, con capacidad comprobada para traducir desafíos técnicos en conocimientos accionables. Cualificaciones preferidas: Certificaciones avanzadas en ciencias de los datos o aprendizaje automático. Familiaridad con la misión del cliente y desafíos específicos de inteligencia geoespacial. Experiencia especializada en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, particularmente en visión por computadora y análisis de imágenes para aplicaciones geoespaciales. Experiencia con aplicaciones nativas de la nube y computación distribuida en un contexto geoespacial. Familiaridad con el análisis de datos satelitales y modelos de teledetección. Publicación de investigaciones o artículos técnicos en inteligencia geoespacial, aprendizaje automático o ciencias de los datos. #Chinook #NSBA Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más allá del statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que cualquiera que se atreva. Publicación original: 16 de septiembre de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades empresariales, Leidos anticipa razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $131.300,00 - $237.350,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de remuneración o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el convenio colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y operativas más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47 000 empleados globales, Leidos registró ingresos anuales de aproximadamente $16 700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de remuneración que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias pagadas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (es decir, nunca le pedirá dinero), ni Leidos adelantará fondos como parte del proceso de contratación (es decir, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, origen étnico, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Solicitar ahora