director/a de ingeniería – Gobernanza de Datos y Experiencia en IA

Descripción

Resumen: Starbucks busca un/a Director/a de Ingeniería para liderar la visión, la arquitectura y la ejecución de plataformas de datos empresariales y sistemas listos para IA, moldeando la gobernanza, el descubrimiento y la activación de los datos. Aspectos destacados: 1. Liderar plataformas de datos empresariales de próxima generación y sistemas listos para IA 2. Definir y escalar la gobernanza de datos, el catálogo de datos, la capa semántica y los metadatos 3. Construir una organización de alto rendimiento y fomentar la innovación Postular ahora Ahora en preparación – director/a de ingeniería (Gobernanza de Datos y Experiencia en IA) Desde sus inicios, Starbucks se propuso ser un tipo distinto de empresa: una que celebra la conexión y la innovación. Buscamos un/a Director/a de Ingeniería para liderar la próxima generación de plataformas de datos empresariales y sistemas listos para IA, definiendo cómo se gobiernan, descubren y activan los datos en toda la empresa. Este puesto definirá y escalará capacidades críticas en los ámbitos de la gobernanza de datos, el catálogo de datos, la capa semántica, los metadatos y la preparación de los datos para IA, impulsando experiencias intuitivas de autoservicio, como las consultas en lenguaje natural a SQL y la exploración de datos. Liderará una organización de ingeniería multicapa (gestores/as de ingeniería, ingenieros/as de datos, ingenieros/as de aprendizaje automático y contratistas) para entregar plataformas de alto impacto y escalables que unifiquen los datos, la IA y la experiencia del usuario.   Como director/a de ingeniería, usted… Liderazgo en gobernanza y arquitectura Será responsable de la visión, la arquitectura y la ejecución de las capacidades de la plataforma de datos empresarial, incluidas: Marco de gobernanza y custodia de datos Catálogo de datos empresarial y descubrimiento Capa semántica y modelado contextual Gestión de metadatos y sistemas de trazabilidad Canales de datos listos para IA y preparación de características Construir una capa cohesiva de experiencia en datos e IA que habilite análisis de autoservicio e inteligencia aplicada Impulsar el desarrollo de interfaces de consulta en lenguaje natural a SQL y de interacción conversacional con los datos Innovación en IA y experiencia con los datos Habilitar interacciones con los datos impulsadas por agentes y asistidas por IA, acelerando la toma de decisiones entre los socios y la dirección Colaborar con equipos de ciencia de datos para operacionalizar conjuntos de datos listos para ML, almacenes de características y plataformas de experimentación Modernizar los patrones de acceso a los datos para apoyar el autoservicio a gran escala, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza y la confianza Ejecución y escalabilidad de la ingeniería Liderar a múltiples gestores/as de ingeniería y equipos distribuidos (locales y externos, empleados/as fijos/as y contratistas) Impulsar la entrega de plataformas escalables y fiables que respalden el uso empresarial de los datos Establecer estándares de ingeniería en materia de rendimiento, fiabilidad, observabilidad y calidad de los datos Gobernanza, confianza y cumplimiento Operacionalizar políticas, controles y estándares de gobernanza de datos en todas las plataformas Garantizar el cumplimiento de los requisitos de privacidad, seguridad y normativos Equilibrar el acceso de autoservicio con controles de datos de nivel empresarial Liderazgo transversal Colaborar con equipos de ciencia de datos, producto, análisis y líderes comerciales para traducir necesidades en capacidades de plataforma escalables Fomentar la alineación entre las iniciativas de plataforma de datos, BI e IA para reducir la fragmentación Influir en la alta dirección mediante una articulación clara de la estrategia técnica y el valor comercial Talento y organización Construir y escalar una organización de alto rendimiento compuesta por gestores/as de ingeniería y profesionales individuales senior Liderar equipos distribuidos globalmente, incluidos equipos de ingeniería locales y externos, así como proveedores Fomentar una cultura de propiedad, innovación y mejora continua   Nos encantaría conocer a líderes que… Tengan una amplia experiencia en plataformas de datos, gobernanza de datos, metadatos y modelado semántico Hayan construido ecosistemas de datos de autoservicio con una fuerte adopción entre los usuarios comerciales Comprendan tanto las necesidades del ciclo de vida de IA/ML como la arquitectura de datos empresarial Hayan desarrollado plataformas que permitan consultas en lenguaje natural, el descubrimiento de datos y la democratización del análisis Puedan integrar sistemas de datos fragmentados en arquitecturas unificadas y escalables   Cualificaciones básicas Más de 12 años de experiencia en ingeniería de datos/plataformas/software Más de 5 años liderando gestores/as de ingeniería y equipos distribuidos grandes Experiencia comprobada en el desarrollo de plataformas de datos a escala empresarial (gobernanza, catálogo, capa semántica) Experiencia práctica con pilas modernas de datos (nube, procesamiento por lotes/transmisión en tiempo real, sistemas de metadatos) Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva y de alineación con partes interesadas   Cualificaciones preferidas Experiencia en plataformas de datos impulsadas por IA, interfaces potenciadas por modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos de agentes Experiencia en la implementación de soluciones de consultas en lenguaje natural a SQL o análisis conversacional Conocimiento profundo de los marcos de gobernanza de datos, trazabilidad y cumplimiento normativo Experiencia en sectores minoristas, de cadena de suministro o de entornos operativos de alta escala Historial comprobado de impulso de transformaciones empresariales y adopción de plataformas   Starbucks Coffee Company es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para su contratación sin tener en cuenta su raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por la ley. Los solicitantes calificados con antecedentes penales serán considerados para empleo de manera coherente con todas las ordenanzas federales, estatales y locales. Starbucks Coffee Company se compromete a ofrecer adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades. Si necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en applicantaccommodation@starbucks.com o al 1(888) 611-2258. Postular ahora