Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Únase a Leidos como Ingeniero Senior de Sistemas para dar forma a la inteligencia geoespacial, resolver complejos desafíos técnicos en un entorno Ágil y entregar capacidades críticas para la misión. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la inteligencia geoespacial 2. Dirigir el diseño y la implementación de una arquitectura de datos escalable y nativa de la nube 3. Brindar liderazgo técnico para el desarrollo de capacidades híbridas de consultas analíticas Solicitar ahora Descripción Únase a Leidos y ayude a dar forma al futuro de la inteligencia geoespacial. Buscamos un Ingeniero Senior de Sistemas experimentado e innovador para apoyar el Programa Maru con nuestro cliente de la Comunidad de Inteligencia. Si le apasiona resolver complejos desafíos técnicos, prospera en un entorno Ágil acelerado y disfruta colaborar con equipos de alto rendimiento para entregar capacidades críticas para la misión, esta es su oportunidad de generar un impacto directo en la seguridad nacional.   Lo que hará   El Ingeniero Senior de Datos dirigirá el diseño y la implementación de una arquitectura de datos escalable y nativa de la nube que respalde cargas de trabajo operativas y analíticas a gran escala. Este puesto brindará liderazgo técnico para el desarrollo de capacidades híbridas de consultas analíticas, integrando bases de datos relacionales, almacenamiento de objetos, tecnologías lakehouse y motores de consulta distribuidos. El candidato ideal posee amplia experiencia práctica en el diseño de plataformas de datos modernas y puede tomar decisiones arquitectónicas sobre almacenamiento de datos, ingesta, modelado, particionamiento, catalogación, gobernanza y rendimiento de las consultas. Tenga en cuenta que Gaithersburg, MD es la ubicación principal de trabajo del programa.   Nivel de autorización requerido: Autorización activa de Secreto Máximo/Información Clasificada Sensible (TS/SCI) con capacidad para aprobar exitosamente un examen poligráfico.   Responsabilidades principales: Dirigir la arquitectura e implementación de una plataforma híbrida de consultas analíticas que respalde datos operativos y analíticos a gran escala. Diseñar e implementar arquitecturas modernas de lakehouse mediante almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y tecnologías analíticas distribuidas. Desarrollar tuberías de datos escalables por lotes y en tiempo real para la ingesta, transformación, enriquecimiento y entrega de datos. Diseñar modelos de datos, estrategias de particionamiento, enfoques de indexación, catálogos y arquitecturas de consultas optimizados para grandes conjuntos de datos. Integrar datos transaccionales de PostgreSQL/Aurora con plataformas analíticas y de almacenamiento de objetos. Diseñar y optimizar capacidades de consulta distribuida utilizando tecnologías como Trino/Presto o equivalentes. Desarrollar soluciones mediante Amazon S3, Apache Iceberg, Redshift y otros servicios modernos de datos en la nube. Apoyar la gobernanza de datos, la gestión de metadatos, la trazabilidad, los controles de acceso y los requisitos de seguridad. Diseñar e implementar servicios de datos empaquetados en contenedores dentro de entornos nativos de la nube. Brindar liderazgo técnico, orientación arquitectónica, revisiones de diseños y tutoría a ingenieros que implementan la plataforma de datos. Solucionar problemas complejos relacionados con datos, bases de datos, rendimiento de consultas, infraestructura e integraciones.   Cualificaciones requeridas: Se requiere ciudadanía estadounidense según el contrato. Más de 12 años de experiencia relevante en ingeniería de software, ingeniería de datos o arquitectura de datos, con progresión demostrada hacia responsabilidades técnicas superiores o arquitectónicas. Experiencia experta en el diseño e implementación de arquitecturas de datos a gran escala, lakehouses o plataformas de datos analíticos. Amplia experiencia práctica con SQL y Python. Amplia experiencia con PostgreSQL y/o Amazon Aurora PostgreSQL. Experiencia con Amazon S3 y arquitecturas de datos basadas en almacenamiento de objetos. Experiencia práctica con tecnologías modernas de lakehouse tales como Apache Iceberg, Databricks/Delta Lake, Snowflake, Redshift u otras equivalentes. Experiencia en el diseño de arquitecturas híbridas que abarquen sistemas relacionales, en columnas, de almacenamiento de objetos y analíticos distribuidos. Experiencia con motores de consulta distribuidos tales como Trino/Presto u otras tecnologías equivalentes. Experiencia en la construcción de tuberías de datos por lotes y/o en tiempo real mediante tecnologías como Apache Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, dbt u otras equivalentes. Amplio conocimiento sobre modelado de datos, particionamiento, indexación, catalogación, evolución de esquemas y optimización de consultas. Experiencia con servicios empaquetados en contenedores (Docker) y arquitecturas nativas de la nube modernas. Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD basada en Git. Amplio conocimiento sobre seguridad de datos, controles de acceso, gobernanza y protección de datos sensibles. Cualificaciones preferidas: Experiencia con servicios administrados de datos de AWS, especialmente S3, Aurora PostgreSQL, Redshift, ECS/Fargate, Lambda y servicios relacionados. Experiencia con Kubernetes y orquestación de contenedores. Experiencia con catálogos de datos y plataformas de metadatos tales como OpenMetadata, AWS Glue Data Catalog u otras equivalentes. Experiencia trabajando con conjuntos de datos geoespaciales, de telemetría, operativos u otros de alto volumen. Experiencia en el diseño de plataformas que soporten tanto consultas interactivas como cargas de trabajo analíticas a gran escala. Experiencia apoyando plataformas de datos en producción en entornos clasificados, del Departamento de Defensa (DoD), de la Comunidad de Inteligencia u otros de alta seguridad. Experiencia brindando dirección técnica a equipos de ingeniería multidisciplinarios.   Tecnologías clave   Críticas: SQL, Python, PostgreSQL/Aurora PostgreSQL, Amazon S3, arquitectura Apache Iceberg/lakehouse, consultas analíticas distribuidas, Trino/Presto, modelado de datos, optimización de consultas   Altamente deseables: Redshift, Kafka, Spark, Airflow/Dagster/dbt, Docker, Kubernetes, AWS, Infraestructura como Código, CI/CD basada en Git   Deseables: OpenMetadata/Glue Data Catalog, Flink, Databricks/Delta Lake, Snowflake, experiencia con datos geoespaciales #NSBA Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos, construimos y avanzamos más allá del statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Reclutamos a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan al fracaso. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquier otro. Publicación original: 1 de octubre de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos anticipa razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha prevista de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $131.300,00 - $237.350,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otra normativa legal. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y misionales más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso elaboramos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna parte del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará cheques ni giros postales antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com — nunca desde servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, contacte a las autoridades policiales locales y notifique el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que sean compatibles con las leyes aplicables. Solicitar ahora