Resumen: Leidos busca un Desarrollador Junior de Software de IA para diseñar e implementar sistemas impulsados por IA basados en microservicios para el área de negocios de Aeropuertos, Fronteras y Seguridad dentro del Sector Nacional. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar microservicios para una plataforma impulsada por IA 2. Contribuir a un mercado de algoritmos de detección basado en IA 3. Desarrollar y modernizar sistemas de seguridad en tiempo real y críticos para la misión Postular ahora Descripción Leidos busca un Desarrollador Junior de Software de IA para unirse al área de negocios de Aeropuertos, Fronteras y Seguridad (AB&S) dentro del Sector Nacional, desarrollando la Plataforma de Orquestación de Viajes y Aduanas: un sistema híbrido en la nube, impulsado por IA, que capta datos a lo largo del recorrido del viajero (datos de ATC, manifiestos, procesamiento fronterizo, detección/seguridad, quioscos, puertas electrónicas, asignación de personal y capacidad), predice la demanda, orquesta los recursos y mide los resultados. En este puesto, usted diseñará e implementará soluciones de software de forma independiente, trabajando estrechamente con equipos de ingeniería de sistemas, entrega de productos y DevSecOps. El enfoque principal consiste en desarrollar aplicaciones basadas en microservicios que impulsen el modelo operativo de la plataforma «Detectar → Predecir → Orquestar → Medir», incluido el Mercado de Algoritmos de Detección basado en IA, utilizado para evaluar e implementar algoritmos de detección de terceros y propios (objetos prohibidos, explosivos, armas, líquidos, amenazas novedosas, indicadores conductuales y tipos futuros de algoritmos). Resulta ventajoso contar con experiencia en sistemas habilitados por IA o basados en datos. Este puesto apoya programas gubernamentales y requiere la capacidad de obtener y mantener una investigación favorable de Confianza Pública. Este rol se centra en construir y modernizar sistemas en tiempo real y críticos para la misión que respaldan directamente las operaciones de seguridad fronteriza y aérea, incluida la asignación dinámica de personal, la gestión de puestos de control y carriles, la orientación de pasajeros, la gestión de excepciones, las comunicaciones con pasajeros, las alertas interfuncionales, los informes de desempeño y el mantenimiento predictivo, aplicando herramientas de IA para acelerar el desarrollo, mejorar la calidad y potenciar la confiabilidad del sistema. La plataforma sirve a interesados en todas las etapas del recorrido del viajero, entre ellos la TSA, CBP/ICE, operadores aeroportuarios, eu-LISA, aerolíneas, Frontex, agentes de tierra y los propios pasajeros. **Este es un puesto híbrido; el candidato deberá asistir a la oficina (Reston, VA) tres días a la semana. Lo que hará: Diseñar y construir microservicios que respalden el modelo «Detectar → Predecir → Orquestar → Medir» de la plataforma Integrar flujos de datos en tiempo real (ATC, manifiestos, procesamiento fronterizo, detección/seguridad, quioscos, puertas electrónicas) y contribuir al Mercado de Algoritmos de Detección basado en IA Construir y operar adaptadores/conectores que normalicen esquemas de origen diversos (por ejemplo, FIXM/AIXM, AODB, fuentes de aerolíneas) en un modelo de eventos canónico Entregar funciones como la asignación dinámica de personal, la gestión de carriles, la orientación de pasajeros y el mantenimiento predictivo Desarrollar modelos predictivos calibrados (colas/tiempos de espera, pérdida de conexión, equipaje, aglomeraciones, propagación de interrupciones) e integrar componentes LLM/RAG para explicaciones y recomendaciones — manteniendo la IA generativa fuera de la ruta de predicción numérica Trabajar en un equipo ágil/SAFe junto con ingeniería de sistemas, DevSecOps y QA Implementar controles de privacidad desde el diseño y de confianza cero (tokenización, acceso con ámbito definido por políticas, minimización de datos, retención/vencimiento) Escribir código limpio y probado, y utilizar herramientas asistidas por IA para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad Apoyar la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y la mejora continua para reducir los tiempos de espera y aumentar el volumen de procesamiento Implementar estrategias modernas de pruebas automatizadas, incluidas pruebas unitarias, de integración, contractuales, de extremo a extremo y de reproducción determinista/pruebas retrospectivas Requisitos mínimos: Título universitario (Licenciatura o Bachillerato) y 4 años de experiencia relacionada, O título de Maestría y 2 años de experiencia relacionada; 4 años de experiencia relacionada en sustitución del título Capacidad para obtener/mantener una Confianza Pública; se requiere la ciudadanía estadounidense Experiencia práctica con microservicios y al menos un lenguaje moderno (Java, Python, C++) Experiencia con herramientas de ingeniería asistidas por IA y/o sistemas habilitados por IA/ML Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos/transmisión de eventos (por ejemplo, Kafka, Pub/Sub) y procesamiento de datos por transmisión o por lotes Experiencia construyendo y consumiendo APIs (REST/gRPC, OpenAPI/AsyncAPI) en sistemas distribuidos Experiencia mejorando y manteniendo sistemas de software existentes mientras se preserva la estabilidad operativa Capacidad para navegar sistemas distribuidos grandes y complejos y traducirlos en una arquitectura de alto nivel Experiencia ágil; comprensión de APIs y sistemas distribuidos Cualificaciones preferidas: 1 año de experiencia en desarrollo de software que respalde a un cliente del sector fronterizo/aéreo (TSA, CBP/ICE, eu-LISA, Frontex, operadores aeroportuarios, aerolíneas) Experiencia con SAFe, Kafka/transmisión de eventos, nube (AWS/Azure/GCP), Docker/Kubernetes, CI/CD y DevSecOps Procesamiento de flujos (Apache Beam/Dataflow, Flink o Spark) con ventanas y manejo de datos desordenados/retrasados Aprendizaje automático para datos tabulares/series temporales (árboles con refuerzo por gradiente, modelos cuantílicos/de supervivencia) y calibración/evaluación de modelos (pérdida de Brier, pérdida de «pinball», AUC-PR) MLOps: almacenes de características, servicio de modelos, registro de modelos y monitoreo de desviación/desbalance (Vertex AI, Kubeflow, MLflow o Feast) Desarrollo de aplicaciones LLM/RAG: incrustaciones, búsqueda vectorial (por ejemplo, pgvector/FAISS/Qdrant/Búsqueda vectorial de Vertex) y diseño de pasarelas de modelos Infraestructura como código (Terraform) y servicios nativos de GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Firestore/Redis) Redes de confianza cero e ingeniería de privacidad (VPC/VPC-SC, mTLS, IAM, tokenización, consentimiento/retención); conocimiento de NIST 800-53, CMMC o FedRAMP/ATO Observabilidad con OpenTelemetry (Registro/Monitoreo/Rastreo en la nube o Grafana/Prometheus) TypeScript/React para experiencias de operadores/viajeros/ejecutivos y visualización de datos en tiempo real Estándares de datos aéreos/transporte (SWIM de la FAA, FIXM/AIXM, METAR/TAF) y conceptos de simulación/teoría de colas Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos, construimos y avanzamos más allá del statu quo — porque la misión así lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a quienes rompen esquemas, provocan y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquier otro osa hacerlo. Publicación original: 21 de octubre de 2026 Para puestos en EE.UU.: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades comerciales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha prevista de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $69.550,00 - $125.725,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al formular una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que brinda innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes a clientes gubernamentales y comerciales. Con sede en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con oportunidades de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna parte del proceso de solicitud de empleo (es decir, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (es decir, no le enviará cheques ni órdenes de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com — nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico supuestamente de Leidos que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades locales y denuncie el incidente a la Comisión Federal de Comercio de EE.UU. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que sean compatibles con las leyes pertinentes. Postular ahora
Craigslist · HR
Craigslist · HR
