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Tiger Analytics
Dallas, TX, USA
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CompartirTiger Analytics es una consultora especializada en análisis avanzado. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Principales responsabilidades: Definir e implementar marcos, estándares, reglas y mejores prácticas de calidad de datos. Experiencia previa liderando implementaciones a gran escala de calidad de datos (DQ). Liderar la implementación de soluciones de calidad de datos y desarrollar canalizaciones de integración para incorporar nuevas fuentes. Interactuar con las partes interesadas para recopilar requisitos y presentar soluciones. Colaborar con arquitectos para construir soluciones de calidad de datos escalables e incorporar automatización. Realizar análisis de datos para identificar anomalías, lagunas e inconsistencias. Analizar las ejecuciones de calidad de datos y las reglas actuales para recomendar reglas personalizadas que mejoren la precisión y confiabilidad de los datos. Utilizar herramientas de calidad de datos como Collibra DQ y otras herramientas para implementar automatización y estándares de calidad. Liderar y guiar al equipo de implementación en el diseño de soluciones y actividades de desarrollo. Debe tener experiencia práctica en la implementación de soluciones amplias de calidad de datos utilizando herramientas como Collibra DQ, Informatica DQ y herramientas similares. Experiencia técnica: Conocimientos sólidos de SQL, ETL, gobernanza de datos y modelado. Experiencia práctica: Dominio de Collibra DQ, Informatica DQ y herramientas similares. Experiencia con arquitectura de datos (Data Mesh) e implementación de ETL en Snowflake, Azure. Requisitos Más de 10 años de experiencia en gobernanza de datos o gestión de datos dentro de una empresa global de bienes de consumo empaquetados (CPG) o industria similar. Sólida formación en gestión de datos, con comprensión profunda de los datos, cómo ingerirlos, su uso y consumo adecuado, calidad de datos y gestión. Capacidad para colaborar con expertos técnicos y del negocio para garantizar la estandarización de la información operativa y la definición e implementación de políticas y procedimientos de gobernanza de datos a nivel empresarial. Experiencia trabajando con SQL, datos de Axon, PO, facturas y cuentas por pagar. Experiencia con SAP (maestros de materiales y proveedores). Experiencia con sistemas globales de compras como SpendHQ o Ariba MyBuy, y datos de gastos en compras globales. Experiencia deseable con SAP S/4 HANA y SAP MDG. Experiencia deseable con Informatica (EDC, Axon, IDQ) y Excel a nivel intermedio-avanzado. Habilidades analíticas y de resolución de problemas sólidas, con capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones de gobernanza de datos. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.
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