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Resumen: Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado para unirse a un dinámico equipo de ciencia de datos, centrado en MLOps para algoritmos de detección de objetos en seguridad fronteriza. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro y generar un impacto global en la seguridad fronteriza 2. Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando prácticas modernas de MLOps 3. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar los modelos Postularse ahora Descripción La operación de Soluciones Empresariales de Seguridad (SES) de Leidos busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo multidisciplinar, altamente energizado y experto en ciencia de datos. Leidos es un innovador líder en la implementación de soluciones de inteligencia artificial y está comprometido con impulsar los límites de la tecnología y las ideas basadas en datos. Únase a nuestro equipo dinámico y forme parte de la construcción del futuro y del impacto global en la seguridad fronteriza. Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para trabajar en MLOps que respalde las pruebas y la liberación de algoritmos de detección de objetos para nuestra cartera de productos que ayudan a salvaguardar el flujo de carga y vehículos a través de puertos y fronteras en todo el mundo. El candidato ideal es un profesional experimentado que actúa como colaborador individual de alto nivel y experto en la materia, destacando en la transformación de requisitos definidos por necesidades comerciales en soluciones de MLOps. Principales responsabilidades: Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando prácticas y marcos modernos de MLOps Diseñar y mantener canalizaciones de entrenamiento reproducibles que apoyen experimentación escalable y repetible Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos en sistemas operativos y flujos de trabajo Optimizar el rendimiento y la confiabilidad de los modelos mediante monitoreo continuo, pruebas e iteraciones Cualificaciones requeridas: Fundamentos técnicos y de ciencia de datos Maestría o doctorado en Ciencia de Datos, Ingeniería, Ciencias Aplicadas o disciplina similar, y un mínimo de 10 años de experiencia profesional Capacidad para apoyar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación de datos y el entrenamiento hasta la implementación y el monitoreo Experiencia en el seguimiento de experimentos, rendimiento de modelos y control de versiones de modelos mediante una plataforma como MLflow, para garantizar transparencia y auditabilidad Experiencia con marcos de control de versiones de datos como DVC, Conjunto de Datos de MLFlow o LakeFS Experiencia en la implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos mediante Docker o Kubernetes Familiaridad con pilas de datos modernas, por ejemplo, plataformas en la nube, almacenes de datos y conceptos de MLOps Capacidad para evaluar enfoques técnicos y guiar la toma de decisiones técnicas Historial sólido de responsabilidad en entregas y colaboración multifuncional Capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente en distintos proyectos Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales Se requiere algún viaje en apoyo de los proyectos (< 25 %) Capacidad para obtener y mantener el acceso de Confianza Pública. Cualificaciones deseadas / recomendables: Experiencia en el uso de Kubeflow o Airflow Familiaridad con arquitecturas de aprendizaje automático basadas en CNN, por ejemplo ResNet, Yolo, U-Net Experiencia trabajando con imágenes provenientes de dispositivos médicos, de seguridad o de ensayos no destructivos (END) Experiencia definiendo estándares y mejores prácticas en ciencia de datos Experiencia entrenando modelos de aprendizaje automático con datos sintéticos que logren una alta tasa de detección durante la inferencia en tiempo real Experiencia trabajando en contratos de Aduanas y Protección Fronteriza Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más rápido que el statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, y avanzamos más rápido que cualquier otro osa hacerlo. Publicación original: 14 de mayo de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque puede cambiar según las necesidades comerciales, Leidos anticipa razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha prevista de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $107.900,00 - $195.050,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el convenio colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder de la industria y la tecnología que sirve a clientes gubernamentales y comerciales con innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes. Con sede en Reston, Virginia, y 47 000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16 700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias pagadas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con oportunidades de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com, nunca mediante servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades locales y denuncie el incidente ante la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, origen étnico, edad, nacionalidad, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora
