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Resumen: Se busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado para unirse a un equipo multidisciplinario de ciencia de datos, centrado en MLOps para algoritmos de detección de objetos en el ámbito de la seguridad fronteriza. Puntos destacados: 1. Unirse a un equipo altamente motivado y experto en ciencia de datos 2. Dar forma al futuro y generar un impacto global en la seguridad fronteriza 3. Implementar soluciones de inteligencia artificial y expandir los límites tecnológicos Postularse ahora Descripción La operación de Soluciones Empresariales de Seguridad (SES) de Leidos está buscando un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo multidisciplinario, altamente motivado y experto en ciencia de datos. Leidos es un innovador líder en la implementación de soluciones de inteligencia artificial, y estamos comprometidos a expandir los límites de la tecnología y de las perspectivas basadas en datos. Únase a nuestro dinámico equipo y forme parte de la construcción del futuro y del impacto global en la seguridad fronteriza. Buscamos a un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para trabajar en MLOps que apoye las pruebas y el lanzamiento de algoritmos de detección de objetos para nuestra cartera de productos destinados a salvaguardar el flujo de carga y vehículos a través de puertos y fronteras en todo el mundo. El candidato ideal es un profesional experimentado que actúa como contribuidor individual senior y experto en la materia, destacado por su capacidad para traducir los requisitos definidos por las necesidades empresariales en soluciones de MLOps. Responsabilidades clave: Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático utilizando prácticas y marcos modernos de MLOps Diseñar y mantener canalizaciones de entrenamiento reproducibles que apoyen la experimentación escalable y repetible Colaborar con equipos multifuncionales para integrar los modelos en sistemas y flujos de trabajo operativos Optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los modelos mediante monitoreo continuo, pruebas e iteraciones Cualificaciones requeridas: Fundamentos técnicos y científicos de datos Maestría o doctorado en Ciencia de Datos, Ingeniería, Ciencias Aplicadas o disciplina similar, y un mínimo de 10 años de experiencia en la industria Capacidad para apoyar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación y el entrenamiento de datos hasta su despliegue y monitoreo Experiencia en el seguimiento de experimentos, rendimiento de modelos y control de versiones de modelos mediante una plataforma como MLflow, para garantizar transparencia y auditabilidad Experiencia con marcos de control de versiones de datos como DVC, MLFlow Dataset o LakeFS Experiencia en el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos mediante Docker o Kubernetes Familiaridad con pilas de datos modernas, p. ej., plataformas en la nube, almacenes de datos y conceptos de MLOps Capacidad para evaluar enfoques técnicos y orientar la toma de decisiones técnicas Historial sólido de responsabilidad en entregas y colaboración multifuncional Capacidad para gestionar múltiples tareas en distintos proyectos Excelentes habilidades comunicativas, tanto escritas como verbales Se requiere algún viaje para apoyar los proyectos (< 25 %) Capacidad para obtener y mantener el acceso de confianza pública. Cualificaciones deseables / opcionales: Experiencia con Kubeflow o Airflow Familiaridad con arquitecturas de aprendizaje automático basadas en redes neuronales convolucionales (CNN), p. ej., ResNet, Yolo, U-Net Experiencia trabajando con imágenes provenientes de dispositivos médicos, de seguridad o de ensayos no destructivos (END) Experiencia definiendo estándares y mejores prácticas en ciencia de datos Experiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos sintéticos, capaces de lograr una alta tasa de detección durante la inferencia en tiempo real Experiencia trabajando en contratos de Aduanas y Protección Fronteriza Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos más allá, construimos más allá y avanzamos más rápido que el statu quo, porque así lo exige la misión. No contratamos seguidores. Estamos reclutando a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan al fracaso. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquier otro que se atreva a hacerlo. Publicación original: 14 de mayo de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque puede cambiar según las necesidades empresariales, Leidos prevé razonablemente que esta solicitud de empleo permanecerá abierta al menos 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $107.900,00 - $195.050,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es únicamente una guía general y no constituye una garantía de remuneración o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiera) u otras leyes. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que brinda servicios digitales e innovaciones para misiones a clientes gubernamentales y comerciales, de forma más inteligente y eficiente. Con sede en Reston, Virginia, y 47.000 empleados en todo el mundo, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para obtener más información, visite www.Leidos.com. Remuneración y beneficios La remuneración y los beneficios son fundamentales en cualquier decisión profesional. Por eso creamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con las ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará un cheque ni una orden de pago antes de realizar ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados automáticamente por el sistema Leidos.com, nunca a través de servicios comerciales gratuitos (p. ej., Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (p. ej., sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su legitimidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades locales y reporte el incidente a la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora
