Científico de Datos Principal

Descripción

Resumen: Buscamos un Científico de Datos Principal experimentado para liderar la estrategia de IA/ML, resolver problemas empresariales complejos en fabricación y cadena de suministro, y entregar soluciones escalables. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño de soluciones escalables de IA/ML en múltiples dominios empresariales 2. Colaborar con operaciones para resolver problemas complejos de producción y confiabilidad 3. Definir la estrategia de IA y ML, estableciendo capacidades reutilizables de aprendizaje automático Postular ahora Descripción: Acerca de Weyerhaeuser En Weyerhaeuser somos la empresa líder mundial en tierras forestales y productos forestales. La sostenibilidad es el concepto fundacional de nuestro negocio, y nuestros valores guían cada decisión para garantizar que sigamos liderando a la industria forestal en prácticas sostenibles. Y conocemos bien la sostenibilidad: fuimos pioneros en ella dentro de la industria forestal cuando plantamos nuestra primera plántula a mano en 1938. Reconocemos que nuestro éxito depende del éxito de nuestras personas. Durante más de 125 años, nuestro equipo de Weyerhaeuser ha estado marcando una diferencia en el mundo: desde las plántulas que plantamos hasta los bosques y árboles que cuidamos, garantizamos que cada acre se gestione con diligencia, paciencia y orgullo. Esa es la forma Weyerhaeuser. Acerca del puesto ¡Aproveche la oportunidad de aplicar la ciencia de datos al mundo físico de la fabricación! Buscamos un Científico de Datos Principal experimentado que brinde liderazgo técnico y esté apasionado por aplicar técnicas de aprendizaje automático, estadística, experimentación y optimización para resolver problemas empresariales complejos en los ámbitos de fabricación, confiabilidad operativa, cadena de suministro y calidad de producto. Contamos con una importante presencia manufacturera en América del Norte, con plantas de madera aserrada, tableros OSB, contrachapado y madera laminada ingenieril en Canadá y Estados Unidos. Nuestra marca Weyerhaeuser y la escala de nuestras operaciones nos convierten en un actor clave en el sector de productos de madera. Usted colaborará con nuestras plantas manufactureras para identificar, analizar y resolver problemas complejos relacionados con la calidad de la producción, la confiabilidad de los equipos y el mantenimiento preventivo. Su trabajo impactará directamente en la eficiencia operativa, la mejora de la calidad del producto y el tiempo de actividad (uptime) de las plantas. Este puesto es responsable de definir la estrategia de IA y ML, establecer capacidades reutilizables de aprendizaje automático, liderar experimentaciones complejas y entregar soluciones escalables que generen valor empresarial medible. Tiene una gran atención al detalle, pero también una visión amplia del panorama general, no teme pensar fuera de lo convencional ni defender sus ideas. Tiene experiencia articulando oportunidades, así como creando y gestionando proyectos con éxito. Comunica de forma efectiva información oportuna y relevante a los líderes empresariales y socios internos. Responsabilidades Liderar el diseño de soluciones escalables en múltiples dominios empresariales. Establecer patrones, estándares y mejores prácticas reutilizables para el desarrollo y despliegue de modelos. Liderar y desarrollar soluciones avanzadas de aprendizaje automático, optimización, pronóstico, IA generativa e inteligencia decisional. Definir métricas de éxito que equilibren el rendimiento del modelo con los resultados empresariales, incluyendo el crecimiento de ingresos, la eficiencia operativa, la experiencia del cliente, la seguridad y la reducción de riesgos. Colaborar con gerentes de producto y equipos de operaciones para identificar, priorizar y estructurar oportunidades empresariales que puedan resolverse mediante marcos científicos. Influir en la dirección técnica en múltiples programas sin autoridad directa. Diseñar, ejecutar y analizar experimentos en línea y fuera de línea, incluidas pruebas A/B, inferencia causal y análisis contrafactual, para evaluar el impacto de las soluciones de ciencia de datos en los resultados empresariales. Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas para resolver problemas de pronóstico, optimización, confiabilidad, detección de anomalías y toma de decisiones. Diseñar e implementar métodos de control estadístico de procesos y técnicas de detección de anomalías para abordar proactivamente los problemas de calidad en el proceso de fabricación. Gestionar todo el ciclo de vida del modelo, incluida la ingeniería de características, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo, reentrenamiento y mejora continua. Establecer estándares para almacenes de características, registros de modelos, servicios de inferencia, observabilidad y gobernanza. Colaborar con ingenieros de software, ingenieros de ML e ingenieros de datos para llevar los modelos a producción e integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo empresariales. Demostrar capacidad para aplicar técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático en múltiples dominios (por ejemplo, fabricación, cadena de suministro, precios, logística), abstrayendo patrones fundamentales y adaptando soluciones a nuevos espacios problemáticos. Traducir problemas empresariales ambiguos en enfoques científicos e influir en las partes interesadas mediante recomendaciones basadas en datos. Desarrollar visualizaciones analíticas y comunicar hallazgos mediante paneles de control, cuadernos y presentaciones que impulsen las decisiones empresariales. Mentorar a miembros junior del equipo y contribuir a los estándares de ciencia de datos, patrones reutilizables y mejores prácticas. Requisitos: Más de 10 años de experiencia desarrollando e implementando soluciones de aprendizaje automático e IA. Fuertes habilidades de ingeniería de software en Python y marcos modernos de ML. Conocimientos profundos en aprendizaje supervisado, pronóstico, optimización, modelado estadístico, detección de anomalías, evaluación de modelos y metodologías experimentales. Éxito demostrado al entregar productos empresariales de IA, desde su concepción hasta su puesta en producción. Experiencia liderando iniciativas técnicas altamente ambiguas. Capacidad comprobada para influir en la estrategia técnica en múltiples equipos y organizaciones. Experiencia con métodos de experimentación e inferencia causal, incluidas pruebas A/B, diseños cuasiexperimentales y análisis contrafactuales. Experiencia comunicando conocimientos mediante Power BI o bibliotecas de visualización basadas en Python, como Plotly y Matplotlib. Experiencia con plataformas en la nube modernas y arquitecturas de datos, incluidas AWS, Azure, Snowflake, MLOps, CI/CD y gestión del ciclo de vida de modelos. Preferible, aunque no obligatorio: Experiencia práctica con sistemas de recomendación, optimización de precios y visión por computadora Experiencia práctica en servicios forestales o fabricación de productos de madera Experiencia con Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y datos de fabricación de series temporales Educación Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Aprendizaje Automático, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas o disciplina cuantitativa relacionada; o título de maestría con experiencia profesional equivalente. Lo que ofrecemos: Remuneración: Este puesto participa en nuestro programa anual de aumentos salariales por mérito, y el rango salarial objetivo es de $131.082–196.766, según su nivel de habilidades, calificaciones y experiencia. También será elegible para nuestro Programa Anual de Incentivos, que ofrece un bono en efectivo equivalente al 15 % del salario base. La financiación potencial del plan puede variar desde cero hasta el doble de ese objetivo. Beneficios: Al unirse a nuestro equipo, usted y sus dependientes tendrán acceso a nuestro completo plan de beneficios para empleados, que incluye cobertura médica, dental, visual, discapacidad a corto y largo plazo, y seguro de vida. Ofrecemos una opción de Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA, por sus siglas en inglés) con aportación preimpuesto y una contribución de la empresa. También están disponibles otras opciones de beneficios, como cuidado prolongado voluntario y programas de asistencia al empleado. Además, apoyamos el voluntariado personal, patrocinamos diversas redes de diversidad, promovemos el mentoría y ofrecemos capacitación y oportunidades de desarrollo para ayudarle a trazar su camino hacia una carrera satisfactoria. Jubilación: Los empleados pueden inscribirse en nuestro plan 401(k) de la empresa, que incluye una coincidencia aportada por la empresa, además de nuestra contribución equivalente al 5 % de su salario elegible. Tiempo libre remunerado o vacaciones: Ofrecemos a los empleados elegibles programados para trabajar 25 horas o más por semana tres semanas de vacaciones remuneradas para usar durante su primer año de empleo. Además, tras seis meses de empleo, los empleados elegibles comienzan a acumular vacaciones para uso futuro. También reconocemos once días festivos remunerados al año, lo que representa un total de 88 horas festivas y licencia remunerada por paternidad/maternidad para todos los empleados de tiempo completo. Weyerhaeuser es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. La inclusión es uno de nuestros cinco valores fundamentales y nos esforzamos por mantener una cultura en la que todas nuestras personas sientan un sentido de pertenencia, oportunidad y propósito compartido. Estamos comprometidos con la contratación de una fuerza laboral diversa y con el apoyo a un entorno equitativo e inclusivo que inspire a personas de todos los orígenes a unirse, permanecer y prosperar en nuestro equipo. #salary Postular ahora