Categorías
···
Entrar / Registro
$160,000-180,000/año
OnMed
White Plains, NY, USA
Favoritos
CompartirQuiénes somos El propósito de OnMed es mejorar la calidad de vida y el bienestar en las comunidades transformando la forma en que las personas acceden a la atención médica. OnMed está estableciendo un nuevo estándar en el sector sanitario: combina la escalabilidad de la telemedicina con los diagnósticos completos de la atención personalizada. La OnMed CareStation, una clínica portátil de 8x11 pies, ofrece apoyo personalizado en tiempo real donde y cuando más se necesita. Esta es una empresa innovadora en el ámbito de la salud que redefine el acceso, haciendo que la atención de alta calidad esté disponible para todos, en cualquier lugar. Quién eres tú Eres un Ingeniero de Datos Senior de alto nivel con amplia experiencia en Databricks y Azure, capaz de gestionar problemas tecnológicos complejos y desarrollar y mejorar las capacidades de gestión de información y sistemas/integración de datos de OnMed. Te desenvuelves bien en entornos donde la innovación y la agilidad son fundamentales, y te apasiona utilizar la tecnología y los datos para ampliar el acceso a una atención sanitaria de calidad. Funciones y responsabilidades Responsable de la arquitectura, desarrollo y mantenimiento de nuestras soluciones de integración de datos utilizando Databricks y soluciones en la nube de Azure, incluyendo Azure Data Factory y Azure API Management. Responsable del entorno Databricks, abarcando las capacidades de gestión e integración de información con el objetivo de soportar escalabilidad e integraciones con socios. Gestión de información: colaborar con el CTO y otros líderes de ingeniería para aplicar las mejores prácticas en nuestras soluciones en la nube, incluyendo la optimización del entorno Databricks, gobernanza, monitoreo continuo del rendimiento y orientación al equipo de inteligencia empresarial. Integración: esta función es responsable de la arquitectura de integración de la organización junto con el diseño, desarrollo, optimización y monitoreo continuo del rendimiento de interfaces y puntos de contacto de integración. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos, ofrecer mejores prácticas y entregar soluciones eficientes de integración de datos. Revisar y hacer recomendaciones a la dirección para alcanzar nuestros objetivos técnicos y comerciales. Desarrollar y optimizar consultas SQL necesarias para respaldar procesos de integración y transformación de datos. Implementar y gestionar canalizaciones de datos, asegurando calidad, consistencia y fiabilidad de los datos. Colaborar con líderes para entender nuestro negocio y generar proactivamente paneles de análisis de datos, informes y canalizaciones de datos que aporten información valiosa. Supervisar el trabajo de otros compañeros para garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos para satisfacer necesidades a corto y largo plazo. Utilizar herramientas de IA para mejorar y optimizar el monitoreo y la resolución de problemas en flujos de trabajo de integración de datos, asegurando operaciones fluidas y mantenimiento continuo. Documentar los procesos de integración de datos y proporcionar soporte técnico a las partes interesadas. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en integración de datos, tecnologías Databricks y Azure. Realizar otras responsabilidades relacionadas según se asignen. Requisitos Conocimientos, habilidades y capacidades Experiencia sólida y capacidad para aplicar prácticas de ingeniería ágil. Dominio avanzado de Python, incluyendo experiencia en la creación de APIs, escritura de scripts para procesos ETL y automatización de flujos de trabajo. Capacidad para ver el panorama general y actuar como arquitecto de integración, al mismo tiempo que profundiza en el diseño y desarrollo: ejecución a nivel macro y micro. Conocimientos profundos de SQL y experiencia en optimización de consultas complejas. Amplia experiencia en Databricks y Azure API Management. Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y almacenamiento de datos (data warehousing). Conocimiento de las mejores prácticas en gobernanza y seguridad de datos. Competencia en la creación de documentación técnica, procedimientos operativos estándar (SOP) y mantener una comunicación clara con equipos multifuncionales. Mentalidad orientada a la resolución de problemas, con capacidad para asumir responsabilidades y llevar soluciones desde el diseño hasta la implementación. Experiencia técnica en el uso de herramientas de IA para análisis de datos y mantenimiento de bases de datos será un plus. Formación y experiencia Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado. Al menos 7 años o más de experiencia profesional relevante como Ingeniero de Datos con fuerte base analítica, y 4 años o más de experiencia con prácticas de ingeniería ágil. Trayectoria demostrada en Ingeniería de Software/Datos, construyendo sistemas de datos robustos (experiencia previa en liderazgo o mentoría es un plus). Habilidades técnicas requeridas: Databricks, Python y SQL. Habilidades técnicas deseables: Azure o AWS (experiencia resolviendo problemas de big data), C# y PySpark, y formación en ML/Aprendizaje automático. Experiencia trabajando con herramientas de IA muy deseable. Experiencia trabajando con datos sanitarios o en el sector de la salud es un plus. Beneficios ¿Por qué trabajar con nosotros? Este es un momento emocionante y dinámico para unirse a OnMed en nuestra próxima fase de crecimiento. Tendrás la oportunidad de colaborar con un equipo de alto rendimiento, impulsado por nuestro impulso compartido y el impacto significativo que estamos generando juntos. OnMed ofrece un paquete competitivo de recompensas totales, que incluye beneficios integrales de atención médica, PTO ilimitado y días festivos pagados. El rango salarial base para este puesto es de $160,000 - $180,000, acorde con la experiencia del candidato. OnMed es un orgulloso empleador que brinda igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados sin importar raza, color, credo, religión, género, identidad u orientación sexual, origen nacional, información genética, discapacidad, edad, estado civil, condición de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. #LI-HYBRID
Mostrar mapa
Lexington Park, MD 20653, USA