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Tecnología satelital para profesionales de instalación de Starlink

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¿Eres una persona hábil para la tecnología y la resolución de problemas con pasión por un excelente servicio al cliente? ¡Te queremos a TI! 🌟 Puesto: Instalador satelital bajo contrato 1099 Ubicación: A nivel nacional - Trabaja desde cualquier lugar de EE. UU. Lo que harás: 🌐 Instalar sistemas de internet satelital en las ubicaciones de los clientes 🛰️ Montar antenas satelitales en techos u otros lugares adecuados 🔧 Tirar cables y conectar equipos para una recepción perfecta de señal 📡 Configurar y programar receptores satelitales 🛠️ Probar y solucionar problemas para asegurar que todo funcione correctamente 💬 Brindar un servicio al cliente excepcional y responder preguntas 📚 Educar a los clientes sobre el uso de sus nuevos sistemas satelitales Requisitos: 💡 Conocimientos sólidos de sistemas y equipos de telecomunicaciones 🔌 Experiencia en empalme de fibra y cableado de baja tensión 🛠️ Habilidad con herramientas manuales e instalación de redes (¡conocimientos de routers Cisco son un plus!) 🧩 Excelentes habilidades para resolver problemas 🗣️ Excelentes habilidades de comunicación 🤝 Capacidad para trabajar de forma independiente o en equipo 🛠️ Experiencia previa como técnico de servicio es un plus Ventajas: 💵 Pago competitivo por cada instalación completada 🆓 Se proporciona toda la formación necesaria 🚀 Oportunidades de crecimiento profesional en una industria dinámica ¿Listo para elevar la conectividad en todo el país? ¡Aplica ahora y únete a nuestro equipo estelar! 🌟 Aplica aquí: starlinkinstallationpros [dotcom] /installers Requisitos Escalera capaz de alcanzar tres pisos Herramientas necesarias para realizar una instalación de Starlink Capacidad para subir a techos Tener tu propio seguro de responsabilidad civil Estar autorizado para trabajar en Estados Unidos Beneficios Trabajo bajo contrato 1099. Sin retención de impuestos. Te quedas con el 100 % de lo que ganas. Diriges tu propio negocio y aprovechas todos los beneficios asociados a ello.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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San Jose, CA, USA
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Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1
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Responsabilidades: - Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir y ejecutar la visión y hoja de ruta de los productos de datos, incorporando capacidades de aprendizaje automático cuando sea beneficioso. - Liderar al equipo de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático en el diseño, desarrollo y escalado de productos de datos que conviertan señales clínicas en conocimientos accionables. - Traducir necesidades del usuario, comentarios clínicos y objetivos comerciales en requisitos técnicos claros y prototipos mediante un desarrollo iterativo. - Establecer y supervisar los OKR de la función de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, asegurando entregas a tiempo, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en entornos de producción. - Equilibrar una ejecución ágil con altos estándares de investigación, manteniéndose actualizado sobre técnicas de aprendizaje automático de vanguardia y su aplicabilidad en el mundo real. - Actuar como representante clave de la organización ante socios clínicos, reguladores e industriales; elevar el perfil del equipo mediante publicaciones, conferencias y colaboraciones externas. - Mentorear y desarrollar un equipo de ciencia de datos multidisciplinario de alto rendimiento, fomentando una cultura de innovación y colaboración. Requisitos: - 10 o más años de experiencia en roles de liderazgo en ingeniería y productos, incluyendo desarrollo práctico y gestión de equipos técnicos. - Título avanzado (maestría o doctorado) en ingeniería, ciencias de la computación, IA/aprendizaje automático, matemáticas o campo relacionado. - Demostrada trayectoria entregando software médico basado en IA o productos de datos, desde el concepto hasta la comercialización (etapas 0-4+). - Gran capacidad para comunicar estrategias y resultados técnicos a nivel ejecutivo y entre equipos multifuncionales. - Experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios con enfoque centrado en el usuario, equilibrando necesidades clínicas, objetivos comerciales y viabilidad técnica. - Mentalidad orientada a la acción, capaz de impulsar la innovación mientras gestiona ciclos de desarrollo de productos con plazos ajustados. - Disposición y capacidad para trabajar presencialmente en la oficina de Palo Alto al menos el 50 % del tiempo. Deseable: - Experiencia en dispositivos cardiovasculares o conocimientos profundos en electrofisiología cardíaca. - Conocimiento de normativas y estándares de calidad en el desarrollo de dispositivos médicos. Beneficios: - Salario base competitivo entre $204.000 y $286.000 anuales, según experiencia y calificaciones. - Bonificaciones anuales discrecionales y posibles opciones de participación accionaria. - Cobertura integral de salud (médica, dental, visual). - Tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones de verano/invierno y generosas políticas de licencias. - Planes 401(k) y recursos para el bienestar financiero. - Beneficios relacionados con fertilidad y planificación familiar. - Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional. - Una cultura colaborativa, inclusiva y orientada a una misión, a la vanguardia de la innovación en IA y salud. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos basado en IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores talentos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los tomará su equipo interno de contratación. Gracias por tu interés. #LI-CL1
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