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Desarrollador Python Junior Especialista en Integración de IA Enfoque en Python, Aprendizaje Automático (ML) y MCP

Salario negociable

United Placement Group

Bradenton, FL, USA

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Descripción

Únete a nuestro dinámico equipo de TI y gráficos. Este trabajo está ubicado en la región de University Park, Florida, código postal 34201 (Sarasota/Bradenton). Actualmente estamos buscando un Especialista en Integración de IA para asumir un papel crucial en nuestro entorno de TI dinámico. Como un enlace valioso entre nuestro equipo de front-end y los desarrolladores de infraestructura principal, estarás a la vanguardia de la integración de agentes de IA multitarea y utilizarás técnicas de ingeniería de prompts para mejorar aún más nuestras capacidades tecnológicas. Principales responsabilidades: Diseñar e implementar agentes de IA autónomos para optimizar nuestra infraestructura operativa. Colaborar con nuestro equipo de desarrollo para implementar herramientas de IA que automatizen e innoven los procesos de diseño. Trabajar junto con desarrolladores de infraestructura de TI para garantizar la integración perfecta de las tecnologías de IA con los sistemas existentes. Mantenerse al día con los últimos avances en IA y aprendizaje automático para impulsar la innovación continua dentro del departamento. Proporcionar conocimientos y orientación relacionados con IA a equipos multifuncionales para apoyar los objetivos estratégicos de la organización. Cómo aplicar: ¿Listo para expandir los límites del desarrollo de software y tener un impacto significativo? Estamos deseando saber de ti. Por favor envía tu currículum y un enlace a tu portafolio o perfil de GitHub que muestre tu trabajo. Requisitos: Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y aprendizaje automático, especialmente en el contexto de optimización de infraestructura y automatización de procesos. Dominio del lenguaje de programación Python y experiencia con bibliotecas populares de IA y aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y la biblioteca Transformers de Hugging Face. Sólido conocimiento de los conceptos y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), incluyendo tokenización, incrustación (embedding), modelos de lenguaje y arquitecturas transformer. Habilidad para entrenar y ajustar modelos de lenguaje en conjuntos de datos específicos para personalizar las respuestas de agentes conversacionales. Experiencia en técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para mejorar el rendimiento del entrenamiento e inferencia de modelos. Conocimiento de APIs RESTful para integrar componentes de software y conectar agentes con interfaces de gestión o fuentes de datos externas. Familiaridad con webhooks y protocolos de comunicación en tiempo real como WebSocket, para permitir actualizaciones y notificaciones en vivo dentro de la interfaz de gestión. Dominio de herramientas de control de versiones como Git para gestión de código y colaboración. Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker para implementar y escalar agentes conversacionales en diferentes entornos. Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, especialmente en el contexto de implementación de modelos de IA y aprendizaje automático. Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales. Pasión por mantenerse actualizado con los últimos avances en IA y aprendizaje automático para impulsar la innovación continua. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para ofrecer conocimientos y orientación relacionados con IA para apoyar los objetivos estratégicos de la organización. Portafolio y proyectos: Incluye un enlace a tu portafolio o perfil de GitHub que muestre proyectos relevantes de IA y PLN, especialmente aquellos enfocados en optimización de infraestructura y automatización de procesos. Destaca cualquier contribución a proyectos de código abierto o artículos de investigación relacionados con IA y aprendizaje automático. Beneficios: Ofrecemos una compensación altamente competitiva y oportunidades de crecimiento. Si te apasiona la IA y su potencial, ¡aplica hoy para ayudarnos a moldear el futuro de nuestro entorno tecnológico!

Fuentea:  workable Ver publicación original

Ubicación
Bradenton, FL, USA
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Resource Management Concepts, Inc. (RMC) ofrece servicios profesionales de alta calidad al sector gubernamental y comercial. Nuestra misión es proporcionar soluciones excepcionales en gestión y tecnología que apoyen la protección y preservación del pueblo y el medio ambiente de los Estados Unidos de América. RMC está contratando a un Analista de Defensa Cibernética (Nivel 1) dedicado para unirse a nuestro equipo y proporcionar monitoreo y detección de ciberseguridad 24/7/365 para la red empresarial gubernamental. Como Analista de Defensa Cibernética, utilizará herramientas y metodologías avanzadas para identificar actividades maliciosas, mitigar amenazas y proteger sistemas críticos. Este es un puesto de ritmo rápido y alto impacto en un entorno crítico para la misión. El candidato seleccionado realizará una variedad de actividades, incluyendo pero no limitándose a: Monitoreo continuo de red: Detectar y analizar actividades maliciosas y anómalas utilizando herramientas avanzadas de ciberseguridad como Tanium, Microsoft Defender para Endpoint, Elastic/Kibana y la Joint Regional Security Stack (JRSS) del Departamento de Defensa. Libros de detección: Ejecutar hasta 40 casos de uso de detección diariamente, documentando los resultados en el sistema de seguimiento de libros de juego del gobierno. Escalación de incidentes: Presentar informes de incidentes con todos los detalles requeridos al sistema de gestión de incidentes del gobierno, manteniendo una tasa mínima de aceptación del 80%. Interacción con equipos rojos: Colaborar con equipos rojos para validar las capacidades de detección y mejorar los procesos de respuesta. Documentación y actualizaciones: Actualizar anualmente las tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) de monitoreo, asegurando su alineación con las mejores prácticas actuales de ciberseguridad. Capacitación: Preparar y impartir cursos trimestrales sobre TTP específicos de la división, obteniendo altas calificaciones de satisfacción en encuestas aprobadas por el gobierno. Soporte para acreditación CSSP: Proporcionar documentación y soporte técnico para mantener la acreditación CSSP del gobierno según los estándares del Departamento de Defensa. Requisitos Se requiere habilitación de seguridad ACTIVA de NIVEL SECRETO. El candidato seleccionado estará sujeto a investigaciones de seguridad y debe mantener los requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada. Certificación DODD 8570 IAT Nivel II. Certificación CSSP Analyst. Un (1) año de experiencia en monitoreo de ciberseguridad o funciones relacionadas. Conocimiento de herramientas de monitoreo empresarial y marcos de ciberseguridad. Habilidades analíticas sólidas para identificar y escalar amenazas potenciales. Dominio en la documentación de incidentes y mantenimiento de precisión en informes. Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Este puesto se considera esencial y se requerirá que el empleado asista durante condiciones climáticas peligrosas, apagones, escasez de combustible, pandemias y otras emergencias. Beneficios En RMC, estamos comprometidos con tu crecimiento profesional. RMC se diferencia de otras empresas por su inversión en sus empleados. Destinamos nuestros recursos para capacitar, certificar, educar y desarrollar a nuestros empleados. RMC puede ofrecerte un excelente lugar para trabajar con el ambiente de una empresa pequeña, además de brindarte experiencia, asistencia para matrícula y certificaciones que llevarán tu carrera al siguiente nivel. Ofrecemos jornada completa de lunes a viernes, y podemos ayudar con la reubicación pagada. Esto también incluye un paquete competitivo de vacaciones pagadas con 11 días festivos federales. Además, ofrecemos planes de salud de alta calidad con bajo deducible, seguro para mascotas y un paquete competitivo de 401K. #LI-LL1
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