Ingeniero Java

Título: Analista Senior de Pruebas Ubicación: Sacramento, CA Tipo de empleo: Contrato de 1-2 años o más Tarifa: $Abierto/hora Requisitos Habilidades requeridas: 3 o más años de experiencia en desarrollo y pruebas de pruebas dentro de una solución altamente integrada 3 o más años de experiencia en aseguramiento de calidad a nivel unitario, de integración, de sistemas, de datos y de usuario Experiencia en pruebas de múltiples protocolos de interfaz como SFTP, FTP, HTTPS, servicios web y TCP/IP Capacidad para analizar y comprender especificaciones técnicas, desarrollar casos de prueba y escenarios para implementar con éxito la integración tecnológica 1 o más años de experiencia en pruebas de soluciones de middleware/integración para proyectos tecnológicos de middleware de tamaño mediano a grande Experiencia con herramientas de gestión de calidad y pruebas Responsable de trabajar con expertos en aplicaciones (SME) para realizar pruebas funcionales en múltiples entornos Habilidades deseables: Conocimiento de formatos estándar de EDI (ANSI X12, EDIFACT, etc.), traductores de EDI y estándares FHIR/HL7 Experiencia en sistemas de información de elegibilidad e inscripción en Medicaid Beneficios Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a joseph.prabakar@two95intl.com e incluya sus expectativas salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para comunicarse con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea adecuado para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a esa persona, enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

Título: Analista Senior de Pruebas Ubicación: Sacramento, CA Tipo de empleo: Contrato de 1-2 años o más Tarifa: $Abierto/hora Requisitos Habilidades requeridas: 3 o más años de experiencia en desarrollo y pruebas de pruebas dentro de una solución altamente integrada 3 o más años de experiencia en aseguramiento de calidad a nivel unitario, de integración, de sistemas, de datos y de usuario Experiencia en pruebas de múltiples protocolos de interfaz como SFTP, FTP, HTTPS, servicios web y TCP/IP Capacidad para analizar y comprender especificaciones técnicas, desarrollar casos de prueba y escenarios para implementar con éxito la integración tecnológica 1 o más años de experiencia en pruebas de soluciones de middleware/integración para proyectos tecnológicos de middleware medianos a grandes Experiencia con herramientas de gestión de calidad y pruebas Responsable de trabajar con expertos en aplicaciones para realizar pruebas funcionales en múltiples entornos Habilidades preferidas: Conocimiento de formatos estándar EDI (ANSI X12, EDIFACT, etc.), traductores EDI y estándares FHIR/HL7 Experiencia en sistemas de información de elegibilidad e inscripción en Medicaid Beneficios Nota: Si está interesado, por favor envíe su currículum actualizado a joseph.prabakar@two95intl.com e incluya sus expectativas salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para que podamos comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea un candidato ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a dicha persona enviándonos una copia. ¡Esperamos tener noticias suyas lo antes posible!

Título: Automatización de Pruebas para Aplicaciones Móviles Tipo: Tiempo Completo Salario: Sueldo base + Beneficios + Ayuda para reubicación Ubicación: Milpitas, CA Requisitos 7 a 9 años de experiencia en la automatización de aplicaciones móviles y web en diversos sistemas operativos (Android, iOS) Buena experiencia práctica en pruebas de automatización (Appium, Selenium, Java, Jenkins, TestNG, Maven), CI/CD Experiencia práctica en Android SDK, BDD (Cucumber y Gherkin) y pruebas de API Mínimo 5 años de experiencia práctica y buen conocimiento sobre frameworks de automatización, estrategia de automatización, creación de scripts, ejecución y generación de informes Experiencia en modelo presencial/externo (experiencia trabajando con equipos en múltiples ubicaciones) Buena experiencia práctica en JIRA, para la gestión de casos de prueba y defectos Capacidad para trabajar de forma independiente con diferentes interesados del proyecto y entregar entregables de control de calidad como plan de pruebas, escenarios generales, casos de prueba, matriz de trazabilidad, etc. Metodología Agile/Scrum y coordinación entre equipos presenciales y externos Experiencia en la industria minorista es un plus Beneficios Nota: Si está interesado, envíe su currículum actualizado a pavanesh.kamatham@two95intl.com e incluya sus expectativas salariales junto con sus datos de contacto y un horario adecuado para poder comunicarnos con usted. Si conoce a alguien en su círculo de contactos que sea ideal para este puesto, le agradeceríamos que reenviara esta oferta a dicha persona, enviándonos una copia.

El papel principal del Director de Información (CIO) consiste en desarrollar y mantener relaciones comerciales con clientes seleccionados, con el fin de planificar estratégicamente y combinar las necesidades tecnológicas de los clientes con sus objetivos empresariales. El CIO colabora con los departamentos de TI de nuestros clientes y les ofrece asesoramiento, desempeñando las mismas funciones que un CIO convencional. Sus responsabilidades incluyen formular objetivos estratégicos de TI, planificar el presupuesto de TI, liderar la transformación digital, analizar y rediseñar procesos empresariales, y facilitar los cambios tecnológicos. Los CIO son responsables de adquirir conocimiento sobre el uso que hacen sus clientes de la tecnología. Además de mantener relaciones sólidas con los clientes, deben colaborar y mantener una excelente comunicación con todos los servicios de entrega de GXA, incluyendo servicios profesionales, seguridad de la información, soporte reactivo y alineación técnica. El CIO actúa como un asesor de confianza para nuestros clientes, cuestionando la situación actual y alineando iniciativas de transformación digital con el crecimiento general. Por ejemplo, automatización de procesos empresariales, mitigación de riesgos, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), nube y seguridad. Conocimientos sólidos de software y aplicaciones, y su impacto en el mercado de pequeñas y medianas empresas (SMB), son un plus. El CIO proporciona a nuestros clientes estrategias para mantener y proteger su infraestructura de TI existente. Ofrece servicios orientados al futuro, como el desarrollo de objetivos estratégicos a largo plazo en TI, e identifica oportunidades para fomentar la innovación, el éxito empresarial y el crecimiento de ingresos. En el centro del rol del CIO se encuentran cuatro áreas clave: Identificación de riesgos empresariales Presupuestación y planificación estratégica de tecnología Transformación digital Gestión de relaciones comerciales Responsabilidades Gestiona relaciones con directivos, propietarios y partes interesadas clave en las organizaciones de los clientes. Comprende los factores tecnológicos que impulsan el negocio en las organizaciones de los clientes. Desarrolla un entendimiento de cómo nuestros clientes atienden e interactúan con sus propios clientes, y cómo GXA puede impactar su forma de hacer negocios mediante la tecnología. Elabora hojas de ruta tecnológicas estratégicas y ofrece experiencia en planificación presupuestaria a los clientes. Implementa iniciativas reales de transformación digital en los entornos de nuestros clientes. Educa a los clientes sobre tendencias tecnológicas, riesgos y oportunidades. Realiza consultoría técnica empresarial. Analiza los procesos empresariales de los clientes y desarrolla planes para rediseñarlos y facilitar cambios tecnológicos. Lidera discusiones técnicas con el equipo de GXA y los clientes en relación con sus hojas de ruta empresariales y tecnológicas. Trabaja continuamente para proporcionar a los clientes la tecnología adecuada que les permita alcanzar sus objetivos empresariales, utilizando las líneas de servicio de GXA u otros servicios de terceros. Colabora con los clientes y otras funciones de GXA en la definición del alcance y gestión de proyectos. Busca oportunidades para superar las expectativas de los clientes. Requisitos 10 o más años de experiencia relacionada, gestionando TI en el mercado de pequeñas y medianas empresas (obligatorio) Capacidad para vincular la estrategia de TI con los objetivos empresariales. Conocimiento de las tendencias tecnológicas. Sólido dominio de la planificación y gestión de proyectos de TI. Experiencia en el proceso de presupuestación de TI. Habilidades sólidas de comunicación e interpersonales. Flexibilidad ante cambios en los objetivos empresariales. Gran pasión y alineación con el propósito de GXA. Capacidad para establecer relaciones sólidas con líderes a nivel ejecutivo. Alto nivel de conciencia empresarial y agudeza comercial. Fuertes habilidades organizativas, de gestión del tiempo y de priorización, con gran atención al detalle. Capacidad para abordar situaciones y resolver problemas de forma creativa. Habilidades efectivas de comunicación y negociación con todos los niveles, desde técnicos hasta directivos. Experiencia identificando y presentando soluciones tecnológicas para problemas empresariales. Capacidad para comprender y comunicar la importancia de invertir en ciertas tecnologías. Comprensión de conceptos y metodologías técnicas (experiencia técnica práctica previa es un plus). Autónomo y altamente motivado, con actitud positiva. Comprometido con la calidad y con la mejora continua de procesos y procedimientos. Demostradas habilidades de liderazgo y ejecutivas. Beneficios Beneficios disponibles Plan de salud (médico, dental y visual) Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos) Beneficios auxiliares (Legal Shield/Aflac)

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que potencien una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y entregar inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis moldearán directamente decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real de alto impacto en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la calificación de riesgos en ciberseguridad e inteligencia de amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e insights significativos. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a su robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Informática, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de despliegue de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenido técnico de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia de amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Tiempo libre pagado ilimitado y generosas políticas de licencia parental. - Seguro integral de salud, visión y dental. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bono), sujeta a experiencia, habilidades y ajuste al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleo impulsado por inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en inteligencia artificial, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SecurityScorecard. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Austin. Como Científico de Datos Senior, impulsarás la innovación en ciberseguridad mediante el desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático que alimentan una plataforma global de calificación de riesgos. Trabajarás con conjuntos de datos complejos para descubrir amenazas, evaluar riesgos y ofrecer inteligencia que proteja empresas en todo el mundo. Colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto, tus análisis darán forma directamente a decisiones basadas en datos y mejorarán la precisión de la plataforma. Este puesto es ideal para un científico de datos apasionado por utilizar la inteligencia artificial para resolver problemas del mundo real con alto impacto, en un entorno tecnológico de rápido crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático para la evaluación de riesgos de ciberseguridad y la inteligencia contra amenazas. - Analizar grandes conjuntos de datos complejos para detectar patrones, anomalías e información significativa. - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos en entornos de producción. - Liderar iniciativas de ciencia de datos, contribuir a revisiones de código y definir mejores prácticas. - Validar modelos en cuanto a robustez, escalabilidad y aplicabilidad en el mundo real. - Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones empresariales accionables para partes interesadas técnicas y no técnicas. - Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos de ciencia de datos y aplicarlos a desafíos cambiantes de ciberseguridad. Requisitos: - Mínimo 5 años de experiencia práctica aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a desafíos del mundo real. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente. - Dominio de Python y frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, XGBoost, MLFlow o PyTorch. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como AWS, GCP o similares. - Conocimientos sólidos de algoritmos de aprendizaje automático, métricas de rendimiento y flujos de trabajo de implementación de modelos. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar contenidos técnicos de forma clara. - Experiencia o interés en ciberseguridad, calificación de riesgos o inteligencia contra amenazas es un gran valor añadido. - Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y/o Scala es un plus. Beneficios: - Salario competitivo e incentivos basados en el rendimiento. - Opciones de acciones y participación en capital. - Días libres pagados ilimitados y generosas políticas de permiso parental. - Seguro médico, visual y dental completo. - Reembolso de matrícula y oportunidades de aprendizaje. - Entorno de trabajo remoto flexible o híbrido. - Una cultura laboral inclusiva reconocida por Fast Company, Inc. Magazine y otras publicaciones. 💵 Compensación total estimada: $158,000 – $183,000 (salario base + bonificación), sujeta a experiencia, habilidades y adecuación al puesto. Nuestro proceso de contratación Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar de manera eficiente y justa a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa contratante. La decisión final y los siguientes pasos (por ejemplo, entrevistas o evaluaciones técnicas) serán gestionados por su equipo interno. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1