Ingeniero de Datos II

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Outcomes™. Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Datos II en Dublin, OH. ¿Te apasiona el manejo de datos, la automatización y mejorar los resultados en salud mediante la tecnología? Como Ingeniero de Datos II, desempeñarás un papel fundamental en el diseño y desarrollo de canalizaciones de datos escalables, plataformas analíticas basadas en la nube y soluciones de autoservicio que potencien a los equipos en toda la empresa. Trabajando con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y colaborativo, colaborarás con partes interesadas para transformar datos crudos en información valiosa y ayudarás a modernizar sistemas heredados para apoyar programas de salud digital a gran escala. Este puesto es ideal para un ingeniero experimentado y práctico, con ganas de impulsar la transformación e innovación en el ámbito del análisis de datos en salud. Responsabilidades Colaborar con partes interesadas del negocio y equipos técnicos para definir e implementar soluciones escalables de datos y análisis. Construir, mantener y optimizar canalizaciones ETL, almacenes de datos y paneles para satisfacer las necesidades de inteligencia empresarial. Liderar los esfuerzos de modernización mediante la migración de infraestructuras de datos heredadas a plataformas nativas de la nube como AWS RedShift, Glue y Databricks. Desarrollar automatizaciones y habilitar capacidades de autoservicio en los equipos, minimizando las operaciones manuales con datos. Garantizar el alto rendimiento y la fiabilidad de las plataformas analíticas, abordando proactivamente problemas de rendimiento e incidencias de soporte en producción. Documentar y mantener canalizaciones CI/CD y procesos operativos, además de capacitar a ingenieros juniors. Aplicar una mentalidad centrada en la seguridad, cumpliendo con los estándares de privacidad de datos, HIPAA y protección de información de salud (PHI) durante el desarrollo y despliegue. Requisitos Mínimo 7 años de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo trabajo práctico en diseño ETL, modelado de datos y almacenamiento de datos. Dominio de SQL, scripting en Python y experiencia con herramientas como MS SQL Server, SSIS y SSRS. Amplia experiencia con servicios de AWS (RedShift, Glue), y conocimientos de Databricks, Qlik Replicate y Sigma Computing son un plus. Capacidad para trabajar con DevOps en la nube, automatización y frameworks modernos de BI y canalizaciones de datos. Experiencia con React u herramientas de desarrollo de interfaz, GenIA y modelos de lenguaje grandes (LLM) o IA agente es una ventaja destacada. Experiencia en tecnología de salud o trabajo con datos HIPAA/PHI es muy valorada. Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. Buena capacidad de comunicación y colaboración, con pasión por la resolución de problemas basada en datos y la mentoría de equipos. Beneficios Compensación competitiva según experiencia y desempeño. Modelo de trabajo híbrido con una cultura colaborativa de equipo en Dublin, OH. Acceso a herramientas modernas y tecnologías en la nube para apoyar el crecimiento profesional e innovación. Oportunidad de trabajar en soluciones de salud digital de alto impacto que mejoran los resultados reales en pacientes. Entorno de trabajo inclusivo y orientado a una misión, con oportunidades de crecimiento. Beneficios médicos, dentales, de visión y bienestar. Tiempo libre pagado, días festivos y horarios flexibles. Plan 401(k) con aporte equivalente de la empresa. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante emparejamiento de empleo impulsado por IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección basado en IA, diseñado para identificar a los mejores talentos de forma eficiente y justa. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de compatibilidad. 🎯 En base a este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor compatibilidad para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurar que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa que ofrece la vacante. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los realiza su equipo interno de contratación. ¡Gracias por tu interés! #LI-CL1