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Científico de Datos Senior (Remoto - Nueva York)
Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de Trepp, Inc. Actualmente estamos buscando un Científico de Datos Senior en Nueva York (EE. UU.).
Este puesto ofrece una emocionante oportunidad para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial con impacto empresarial real. El Científico de Datos Senior trabajará con equipos de producto, ingeniería y negocio para identificar oportunidades de toma de decisiones basadas en datos e implementar soluciones escalables en sistemas de producción. Este puesto enfatiza el pensamiento estratégico, el liderazgo técnico y la mentoría de colegas juniors, al tiempo que impulsa la innovación en IA, aprendizaje profundo y análisis de datos. Los candidatos ideales se desempeñan bien en entornos colaborativos, traduciendo información compleja en recomendaciones accionables para ejecutivos y partes interesadas. Se ofrece flexibilidad con opciones de trabajo remoto parcial, y el puesto fomenta el aprendizaje continuo en tecnologías emergentes de IA.
Responsabilidades
· Liderar el desarrollo y despliegue completos de modelos de machine learning e IA para sistemas de producción.
· Definir objetivos, alcance y metodologías del proyecto, asegurando la alineación con los objetivos comerciales.
· Identificar oportunidades basadas en datos y desarrollar soluciones innovadoras para mejorar la toma de decisiones.
· Supervisar el monitoreo del rendimiento de los modelos e implementar estrategias para su mejora continua.
· Presentar conclusiones y recomendaciones a la alta dirección y partes interesadas clave.
· Promover las mejores prácticas en metodologías de ciencia de datos, estándares de codificación y reproducibilidad.
· Mentorar a científicos de datos junior e intermedios, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos.
· Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para integrar soluciones de IA en las ofertas principales.
Requisitos
· Título universitario en Ciencia de Datos o campo relacionado con 5+ años de experiencia progresiva, o maestría con 3+ años de experiencia relevante.
· 3+ años de experiencia con bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
· 3+ años de experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure) para implementación de ML/IA.
· 3+ años de experiencia con algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo regresión, clasificación, agrupamiento y predicción de series temporales.
· 2+ años de experiencia diseñando, ajustando y desplegando modelos GenAI.
· 2+ años de experiencia liderando proyectos de ciencia de datos y mentorando miembros del equipo.
· Conocimientos en aprendizaje automático, valores respaldados por hipotecas comerciales, bienes raíces comerciales, préstamos comerciales u obligaciones garantizadas por préstamos son un plus.
· Habilidades sólidas de análisis, resolución de problemas y comunicación.
Beneficios
· Salario base competitivo desde $169.541 por año.
· Oportunidades de trabajo remoto (hasta 2 días por semana).
· Crecimiento profesional mediante mentoría y colaboración multifuncional.
· Exposición a tecnologías punteras de IA, aprendizaje profundo y big data.
· Entorno de trabajo solidario, colaborativo y orientado al intercambio de conocimientos.
Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante un sistema de emparejamiento impulsado por IA.
Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección automatizado diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores candidatos.
🔍 Nuestra IA analiza minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, evaluando tus habilidades, experiencia y logros.
📊 Compara tu perfil con los requisitos fundamentales del puesto y los factores de éxito pasados para determinar tu puntuación de coincidencia.
🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste para el puesto.
🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurar que ningún perfil destacado sea omitido.
El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto.
Una vez completada la preselección, compartimos esta lista directamente con la empresa que oferta el empleo. La decisión final y los siguientes pasos, como entrevistas o evaluaciones adicionales, serán realizados por su equipo interno de contratación.
¡Gracias por tu interés!
#LI-CL1
New York, NY, USA
$169,541/año
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