$100,000-300,000/año
MLabs
San Francisco, CA, USA
Nuestro cliente es una empresa innovadora de inteligencia artificial que construye el futuro de la salud con médicos y enfermeras basados en IA, comenzando en América Latina. Su misión es reinventar la prestación de servicios de salud en la región mediante soluciones médicas nativas de IA. Este es un proceso de contratación urgente para un puesto de alto impacto. Tendrá una oportunidad única de ser el primer ingeniero de IA en la oficina de San Francisco, ayudando a dar forma tanto al producto como al equipo desde cero. Nuestro cliente busca un ingeniero de IA experimentado con fuerte enfoque en backend. Este es un puesto para un desarrollador práctico que pueda traducir rápidamente requisitos no técnicos provenientes de un sólido equipo médico en código listo para producción. Usted será responsable del extremo a extremo de funciones del producto, desde su concepción hasta su implementación, y tendrá la posibilidad de liderar el equipo de ingeniería de IA en la oficina de San Francisco. Sus responsabilidades serán: Desarrollar e implementar microservicios en Python utilizando FastAPI. Implementar orquestación de LLM con herramientas como LangChain o CrewAI. Crear prototipos de frontend usando React/Tailwind o Flutter. Aplicar experiencia en producción con RAG, bases de datos vectoriales y sistemas de evaluación. Diseñar e implementar arquitecturas de canalización de datos para aplicaciones de IA. Trabajar estrechamente con el equipo médico para traducir requisitos clínicos en soluciones de IA. Requisitos Buscamos un ingeniero ágil y práctico que demuestre capacidad comprobada de entregar rápido y de forma confiable. Requisitos indispensables: 2 a 5 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA con fuerte enfoque en backend. Capacidad demostrada para entregar rápidamente sin sacrificar calidad. Conocimiento de las principales empresas de IA y una noción clara de "qué significa hacerlo bien". Experiencia sólida con microservicios en Python (FastAPI) y orquestación de LLM (LangChain, CrewAI). Experiencia práctica con agentes de IA, APIs, RAG y bases de datos vectoriales. Disposición para trabajar presencialmente en alguna de las ubicaciones indicadas: San Francisco, São Paulo o Medellín. Puntos adicionales: Formación en Física o Matemáticas. Experiencia en IA aplicada a la salud. Dominio del español o portugués. Experiencia en una empresa líder en IA como OpenAI, Anthropic o DeepMind. Beneficios Salario: $100.000–$300.000 Participación accionaria: Generosa Patrocinio de visa: No especificado Debido al alto volumen de solicitudes que anticipamos, lamentamos no poder proporcionar retroalimentación individual a todos los candidatos. Si no recibe noticias nuestras dentro de las 4 semanas posteriores a su solicitud, por favor asuma que en esta ocasión no ha sido seleccionado. Apreciamos sinceramente su interés y le deseamos lo mejor en su búsqueda de empleo. Compromiso con la Igualdad y Accesibilidad: En MLabs, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a todos los candidatos. Garantizamos ausencia de discriminación, publicidad laboral accesible y provisión de información en formatos accesibles. Nuestro objetivo es fomentar un entorno de trabajo diverso e inclusivo con igualdad de oportunidades para todos. Si necesita ajustes razonables en cualquier parte del proceso de contratación o desea ver el anuncio de empleo en un formato accesible, por favor háganoslo saber lo antes posible enviando un correo a human-resources@mlabs.city. MLabs Ltd recopila y procesa la información personal que usted proporciona, como sus datos de contacto, historial laboral, currículum y otros datos relevantes, únicamente con fines de reclutamiento. Esta información se gestiona de forma segura conforme a la Política de Privacidad y la Política de Seguridad de la Información de MLabs Ltd, y en cumplimiento con las leyes aplicables de protección de datos. Sus datos podrán compartirse únicamente con clientes y socios de confianza cuando sea necesario para fines de reclutamiento. Puede solicitar la eliminación de sus datos o retirar su consentimiento en cualquier momento contactando a legal@mlabs.city.