Especialista en Salud Conductual (disponibles turnos PM y NOC)

Acerca de Impact Theory  Impact Theory es una empresa moderna de medios con misión que busca generar un cambio positivo en la vida de las personas mediante la creación de contenidos entretenidos y empoderadores. Diseñada como un estudio integrado, Impact Theory desarrolla y produce videojuegos, webcómics, cine y televisión, así como contenido de primer nivel para YouTube y podcasts que ha obtenido medio billón de vistas solo en YouTube. Independientemente del tipo, el contenido de Impact Theory refuerza la misión de la empresa de garantizar la difusión global de una mentalidad de crecimiento a través de ideas y entretenimiento. Resumen del puesto Dependiendo del Director de Redes Sociales, usted como Editor de Redes Sociales para Tom Bilyeu e Impact Theory, creará contenido visualmente atractivo que fortalezca las marcas Impact Theory y Tom Bilyeu en las redes sociales.  Como nuestro Editor de Redes Sociales, será responsable de editar contenido cautivador en todas las plataformas de redes sociales, incluyendo Instagram, Threads, TikTok, X, LinkedIn, YouTube Shorts y Comunidad, y Facebook. Usted está al tanto de las últimas tendencias en redes sociales, momentos culturales y sabe cómo incorporarlos en contenido altamente relevante y compartible para cuentas de figuras públicas. Utilizará sus habilidades para capturar fotografías y videografía visualmente impactantes, y luego usará herramientas de edición de escritorio como Adobe Creative Suite, Final Cut Pro X, Blender y aplicaciones similares para dar vida a sus ideas conceptualizadas. Su objetivo principal es crear contenido altamente compartible desde la idea hasta el producto final para nuestros canales de redes sociales.  Sus responsabilidades: Conceptualización y propuesta: Debe ser capaz de idear conceptos que mejoren la voz e identidad únicas de Impact Theory con ideas frescas e innovadoras, así como articular estos conceptos ante las partes interesadas para lograr alineación. Fotografía y videografía: Utilice su experiencia en fotografía y videografía para capturar imágenes convincentes que cuenten la historia de nuestra marca y cautiven a nuestra audiencia. Debe tener experiencia capturando contenido para figura(s) pública(s). Operar con competencia cámaras, iluminación y equipo de audio tanto para grabaciones planificadas como en vivo. Edición y postproducción: Edite y optimice contenido visual utilizando herramientas de edición como Adobe Creative Suite, Final Cut Pro X, Blender y otras aplicaciones relevantes para asegurar una salida de alta calidad. Edite y mejore fotos y videos según los comentarios de las partes interesadas y las directrices de la marca. Mantenga la coherencia en el estilo visual y la narrativa en todos los contenidos. Redes sociales - Monitoreo de tendencias + mejores prácticas: Manténgase actualizado sobre las tendencias actuales, plataformas, funciones y mejores prácticas en redes sociales. Explore continuamente nuevas oportunidades de crecimiento e innovación en el panorama de redes sociales. Asegúrese de que la marca adopte las últimas mejores prácticas en contenido para redes sociales. Colaboración: Colabore y asóciese con diferentes partes interesadas en la ejecución de estrategias de redes sociales junto con planes de marketing y lanzamientos de productos. Custodia de la marca: Asegurar que el contenido y la expresión digital reflejen la marca Impact Theory. Requisitos Requisitos del puesto: Más de 4 años de experiencia como Editor de Redes Sociales, con un portafolio sólido que muestre su trabajo. Habilidades en fotografía y videografía con capacidad para editar. Experiencia profesional con Premiere Pro, Photoshop, Illustrator y After Effects. Es beneficioso contar con experiencia en 3D usando Blender. Fuertes habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples proyectos y flujos de trabajo simultáneamente. Comprensión sólida de las plataformas de redes sociales, tendencias, algoritmos y mejores prácticas. Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales, con capacidad para adaptar el contenido a diferentes canales de redes sociales y conectar con audiencias diversas. Experiencia con herramientas de gestión de proyectos como Monday o Asana y dominio de Google Suite. Pensamiento creativo y adaptabilidad para cambiar entre tonos y personalidades de marca. Experiencia colaborando con partes interesadas internas y externas en entornos de agencia o internos. Interés genuino por el contenido de Tom Bilyeu. Experiencia trabajando con figuras públicas. Requisitos físicos Períodos prolongados en posición estacionaria en un escritorio, trabajando en una computadora, usando el teléfono celular, en un entorno de oficina y/o estudio. Capacidad para trabajar horas extras según sea necesario o a solicitud del CEO o la dirección. Puede solicitársele asistir a reuniones y/o eventos nocturnos. El puesto requiere concentración mental continua y atención específica al detalle. El puesto requiere movimiento regular dentro de la oficina en múltiples pisos, en set, conducción ocasional a otros lugares, alcanzar, agacharse, inclinarse, manipular y operar objetos, y comunicación efectiva intercambio de información. Horario y requisitos de ubicación: Debe estar dispuesto y ser capaz de trabajar presencialmente en nuestra ubicación en West Hollywood, California. Debe estar dispuesto a viajar hasta 3-4 veces al mes (los viajes podrían ocasionalmente realizarse durante fin de semana). Beneficios El rango de compensación para este puesto es de $70,000/anuales a $80,000/anuales, dependiendo de la experiencia. Beneficios de Impact Theory: Planes de seguro médico/dental/visual Seguro de vida 401k Política flexible de días libres "ilimitados" (PTO) Suscripción de un año a Audible Acceso completo de empleados a Impact Theory University 2 libros gratuitos (Radical Confidence de Lisa Bilyeu y Principles de Ray Dalio) Tenga en cuenta que esta descripción del trabajo no está diseñada para cubrir ni contener una lista completa de las actividades, deberes o responsabilidades del empleado en este puesto. Los deberes, responsabilidades y actividades pueden cambiar en cualquier momento, con o sin previo aviso.

Resource Innovations busca un Líder de Ejecutivo de Cuentas de Compromiso con el Cliente para unirse a nuestro creciente equipo de Compromiso con el Cliente. Estamos buscando un Líder de Ejecutivo de Cuentas altamente calificado y motivado, con una sólida experiencia en gestión de clientes y partes interesadas, para unirse a nuestro dinámico equipo. Como Líder de Ejecutivo de Cuentas, trabajarás directamente con nuestros clientes de compromiso y con departamentos internos para diseñar e implementar programas digitales de eficiencia energética que ayuden a sus clientes a ahorrar energía y mejorar la comodidad en el hogar. Resource Innovations (RI) es una empresa de transformación energética liderada por mujeres y centrada en el impacto. Basándonos en nuestra experiencia en eficiencia energética, estamos ampliando constantemente nuestra cartera de soluciones de energía limpia para guiar a las empresas de servicios públicos a través de desafíos cada vez más complejos e interconectados. Flexibilidad de carga. Electrificación. Reducción de carbono. En cada paso, lideramos el impulso para impulsar el cambio. Funciones y responsabilidades Gestionar y fortalecer relaciones con cuentas clave de comercio electrónico, incluyendo, entre otros, marketplaces, ofertas por tiempo limitado y programas de kits. Analizar datos de ventas y tendencias del mercado para identificar oportunidades de crecimiento y optimización. Colaborar con equipos internos como marketing, desarrollo de software y cadena de suministro para garantizar la alineación en iniciativas de comercio electrónico. Supervisar y optimizar las listas de productos, incluyendo contenido, precios y promociones, para maximizar la visibilidad y la conversión. Proporcionar informes periódicos de rendimiento y análisis a las partes interesadas, destacando métricas clave y áreas de mejora. Mantenerse informado sobre las tendencias del sector, mejores prácticas y cambios en plataformas de comercio electrónico para mantener una ventaja competitiva. Resolver de manera oportuna y efectiva cualquier problema o dificultad relacionada con las cuentas de comercio electrónico. Liderar los esfuerzos de gestión de proyectos para lanzamientos de nuevos sitios, coordinando equipos multifuncionales para asegurar la ejecución oportuna y la implementación exitosa. Colaborar con el equipo de desarrollo de software para recopilar requisitos, definir el alcance y establecer los objetivos del proyecto para nuevos lanzamientos de sitios. Coordinar las pruebas de aceptación del usuario (UAT) y los esfuerzos de control de calidad (QA) para garantizar que los nuevos sitios cumplan con los requisitos funcionales y ofrezcan una experiencia de usuario óptima. Brindar capacitación y documentación sobre nuevas promociones para asegurar la alineación interna. Otras funciones según se asignen. Requisitos 3 o más años de experiencia en relaciones con clientes y cuentas. 2 o más años de experiencia en retail, comercio electrónico o programas de eficiencia energética. Excelentes habilidades de comunicación y un alto grado de profesionalismo al representar a los clientes. Entusiasmo por las relaciones con clientes y la construcción de relaciones. Habilidades, formación y experiencia deseables Excepcionales habilidades de gestión del tiempo, predicción, planificación y resolución de problemas. Sólidas habilidades informáticas, incluido dominio de Microsoft Office; experiencia con Salesforce, Slack o Asana será valorada. Experiencia en los campos de energía, sostenibilidad o gestión ambiental, será valorada. Interés en la sostenibilidad y pasión por generar un impacto significativo en el medio ambiente. Beneficios Acerca de Resource Innovations Resource Innovations (RI) es una empresa de transformación energética liderada por mujeres y centrada en el impacto. Basándonos en nuestra experiencia en eficiencia energética, estamos ampliando constantemente nuestra cartera de soluciones de energía limpia para guiar a las empresas de servicios públicos a través de desafíos cada vez más complejos e interconectados. Flexibilidad de carga. Electrificación. Reducción de carbono. En cada paso, lideramos el impulso para impulsar el cambio. Resource Innovations es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido a garantizar oportunidades de empleo iguales para todos los solicitantes y empleados sin importar raza, color, religión, origen nacional, género, edad, discapacidad, estado civil, genética, condición de veterano protegida, orientación sexual o cualquier otro estatus protegido. Además de los requisitos de la ley federal, Resource Innovations cumple con las leyes estatales y locales aplicables sobre no discriminación en el empleo en cada ubicación donde la empresa realiza actividades. Compensación y beneficios Resource Innovations ofrece salarios competitivos basados en las habilidades, experiencia y calificaciones del candidato para el puesto. El rango de compensación para el salario base de este puesto es de $65,000 - $111,000. Además del salario base, los empleados son elegibles para un bono anual discrecional. El salario indicado representa la compensación esperada para este puesto. La compensación final se determinará según factores como la experiencia, educación y ubicación del candidato. También ofrecemos un paquete integral de beneficios que incluye tres semanas de vacaciones pagadas por año; días festivos pagados; un plan de jubilación 401(k) con coincidencia del empleador; seguro médico, dental y de visión; y otros beneficios complementarios. El empleo con Resource Innovations está sujeto a la finalización exitosa de una verificación completa de antecedentes y referencias. Si aplica al puesto, también puede requerirse una prueba de detección de drogas previa al empleo. La descripción y los requisitos del puesto anteriores no pretenden ser exhaustivos. Resource Innovations se reserva el derecho de realizar cambios o ajustes en las descripciones o requisitos del puesto en cualquier momento sin previo aviso.

aion está construyendo la próxima generación de plataformas en la nube de IA transformando el futuro de la computación de alto rendimiento (HPC) mediante su nube de IA descentralizada. Diseñada específicamente para rendimiento bare-metal, aion democratiza el acceso al poder computacional para entrenamiento de IA, ajuste fino, inferencia, etiquetado de datos y más. Aprovechando recursos infrautilizados como GPUs ociosas y centros de datos, AION ofrece una solución escalable, rentable y sostenible adaptada para desarrolladores, investigadores y empresas. Liderada por fundadores con trayectoria destacada y salidas previas exitosas, aion cuenta con financiamiento de importantes capitalistas de riesgo y asociaciones estratégicas globales. Con sede principal en EE. UU. y presencia global, la empresa está formando su equipo central inicial en Londres, Seattle e India. Quién eres tú Eres un ingeniero de ML en ciernes apasionado por el entrenamiento distribuido y comprometido en ayudar a los clientes a tener éxito con cargas de trabajo de ML a gran escala. Te encanta resolver problemas técnicos complejos, aprender de los desafíos del cliente y crear soluciones que aceleren el desarrollo de IA. Estás entusiasmado por aprender técnicas avanzadas de entrenamiento mientras trabajas directamente con clientes para implementar arquitecturas de entrenamiento distribuido y flujos de trabajo avanzados de ML. Requisitos Principales responsabilidades Aprender e implementar arquitecturas de entrenamiento distribuido, incluyendo paralelismo de datos, paralelismo de modelos y paralelismo de pipeline, bajo supervisión. Crear implementaciones de referencia para flujos de trabajo de entrenamiento, incluyendo configuraciones DDP, sincronización de gradientes y configuraciones multi-GPU. Desarrollar herramientas de optimización de entrenamiento, incluyendo pipelines eficientes de carga de datos, técnicas de optimización de memoria y monitoreo de rendimiento. Crear documentación y tutoriales para clientes que cubran buenas prácticas de entrenamiento distribuido y guías de implementación. Asistir en talleres y sesiones de capacitación para clientes sobre metodologías de entrenamiento distribuido y uso de la plataforma. Construir herramientas de depuración y perfilado para identificar cuellos de botella en cargas de trabajo de entrenamiento distribuido. Experimentar con técnicas emergentes, incluyendo entrenamiento de modelos de recompensa, optimización DPO y flujos de trabajo de IA constitucional. Contribuir a mejoras en frameworks de entrenamiento basadas en comentarios de clientes y oportunidades de optimización de la plataforma. Habilidades y experiencia Persona proactiva que busque garantizar el éxito del cliente e influir en la arquitectura de la plataforma de entrenamiento. Conocimientos prácticos de fundamentos de aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales, transformadores y conceptos básicos de entrenamiento/inferencia. Experiencia práctica con PyTorch y algunos conocimientos sobre entrenamiento distribuido, implementación DDP y optimización multi-GPU. Comprensión general de técnicas de entrenamiento distribuido, incluyendo paralelismo de datos, paralelismo de modelos y paralelismo de pipeline. Conocimientos básicos prácticos de cualquiera de las herramientas de infraestructura de entrenamiento como Megatron-LM, DeepSpeed, FairScale o frameworks similares. Comprensión superficial de técnicas de razonamiento, incluyendo prompts de tipo cadena de pensamiento (Chain-of-Thought) y flujos de trabajo avanzados de razonamiento. Prácticas previas o proyectos en infraestructura de ML, contribuciones usando PyTorch/frameworks de ML, logros en programación competitiva, experiencia investigadora en sistemas de ML, familiaridad con sistemas de agentes o técnicas de razonamiento. Sólidas habilidades de codificación e implementación en Python y C++, con capacidad demostrada para escribir código eficiente y de calidad productiva. Experiencia leyendo y contribuyendo a grandes bases de código, con pruebas de contribuciones de código abierto (perfil de GitHub requerido). Evidencia de trabajo técnico mediante proyectos como Google Summer of Code, victorias en hackathones, programación competitiva o contribuciones significativas de código abierto. Beneficios Únete desde el inicio a una startup de IA orientada por una misión que revoluciona la infraestructura computacional. Aprende de ingenieros de clase mundial y obtén experiencia práctica con técnicas de vanguardia de optimización de inferencia. Trabaja con un equipo de alto nivel distribuido globalmente, respaldado por importantes capitalistas de riesgo. Gran oportunidad de aprendizaje y crecimiento en uno de los campos de infraestructura de IA de más rápido avance. Remuneración competitiva para prácticas con posibilidad de incorporación a tiempo completo. Entorno de trabajo ágil y flexible, con espacio para asumir responsabilidad y generar impacto. Si tienes alguna pregunta sobre el puesto, contacta al responsable de contratación en LinkedIn o X.

Sobre aion aion está construyendo la próxima generación de plataforma en la nube de IA mediante la transformación del futuro de la computación de alto rendimiento (HPC) a través de su nube de IA descentralizada. Diseñada específicamente para rendimiento bare-metal, aion democratiza el acceso al poder computacional para entrenamiento de IA, ajuste fino, inferencia, etiquetado de datos y ciclo de vida completo de IA/ML. Dirigida por fundadores con trayectoria destacada y salidas previas exitosas, aion cuenta con financiamiento sólido de importantes capitalistas de riesgo y asociaciones estratégicas globales. Con sede principal en EE. UU. y presencia global, la empresa está formando su equipo central inicial en India, Londres y San Francisco. Quién eres tú Eres un ingeniero de sistemas de ML apasionado por construir infraestructuras de inferencia de alto rendimiento. No necesitas ser experto en todo, este campo evoluciona demasiado rápido para eso, pero tienes bases sólidas y curiosidad para profundizar en desafíos de optimización. Te desenvuelves bien en entornos iniciales donde aprenderás técnicas de vanguardia mientras construyes sistemas productivos. Piensas sistemáticamente sobre cuellos de botella de rendimiento y te entusiasma ampliar los límites de lo posible en la infraestructura de IA. Requisitos Responsabilidades clave Aprender e implementar técnicas de optimización de inferencia de ML, incluyendo gestión de caché KV, agrupamiento dinámico y cuantización, bajo supervisión. Contribuir a proyectos de optimización de GPU usando CUDA, con aprendizaje práctico de desarrollo de kernels Triton y ajuste de rendimiento. Crear marcos de referencia y evaluación de modelos para evaluar el rendimiento entre diferentes modelos y estrategias de optimización. Investigar y experimentar con modelos de código abierto populares (DeepSeek R1, Qwen 3, variantes de Llama) para identificar oportunidades de optimización. Implementar herramientas de análisis costo-rendimiento para comprender los compromisos entre velocidad, calidad y uso de recursos. Explorar implementaciones de sistemas agentes y flujos de razonamiento multi-paso para capacidades futuras de la plataforma. Documentar aprendizajes y crear guías técnicas para compartir conocimientos internamente y educar a clientes. Habilidades y experiencia Persona proactiva con fuerte disposición para experimentar y aprender junto con el equipo. Prácticas previas o proyectos en infraestructura de ML, contribuciones usando PyTorch/u otros frameworks de ML, logros en programación competitiva, experiencia investigadora en sistemas de ML, familiaridad con sistemas agentes o técnicas de razonamiento. Habilidades sólidas en codificación e implementación en Python y C++, demostrando capacidad para escribir código eficiente y de calidad productiva. Experiencia leyendo y contribuyendo a bases de código grandes, con pruebas de contribuciones de código abierto (perfil de GitHub requerido). Evidencia de trabajo técnico mediante proyectos como Google Summer of Code, victorias en hackathones, programación competitiva o contribuciones significativas de código abierto. Conocimientos básicos de fundamentos de aprendizaje profundo, incluyendo redes neuronales, transformadores y conceptos básicos de entrenamiento/inferencia. Comprensión básica de PyTorch, incluyendo desarrollo de modelos y operaciones con tensores. Conocimientos fundamentales de computación en GPU o fuerte disposición para aprender programación CUDA. Conocimientos prácticos de al menos un framework de inferencia (vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face) mediante cursos o proyectos personales. Entendimiento de conceptos de sistemas distribuidos y principios de optimización de rendimiento. Beneficios Únete desde el inicio a una startup de IA orientada a una misión que revoluciona la infraestructura computacional. Aprende de ingenieros de clase mundial y obtén experiencia práctica con técnicas avanzadas de optimización de inferencia. Trabaja con un equipo de alto nivel, distribuido globalmente y respaldado por importantes capitalistas de riesgo. Gran oportunidad de aprendizaje y crecimiento en uno de los ámbitos más dinámicos de la infraestructura de IA. Compensación competitiva para prácticas con posibilidad de conversión a tiempo completo. Entorno de trabajo ágil y flexible, con espacio para asumir responsabilidades y generar impacto. Si tienes alguna pregunta sobre el puesto, contacta al gerente de contratación en LinkedIn o X.

Keeper está contratando a un talentoso Especialista en Soporte de Tecnología de la Información para unirse a nuestro equipo de TI. Este puesto ofrece un horario de trabajo híbrido, trabajando presencialmente 4 días por semana de lunes a viernes; de 8:00 a.m. a 4:00 p.m. en nuestra oficina de El Dorado Hills, California. El software de ciberseguridad de Keeper es confiado por millones de usuarios y miles de organizaciones a nivel mundial. Únete a una de las empresas de ciberseguridad de más rápido crecimiento y sé responsable de brindar el mejor soporte de clase mundial a los equipos internos de Keeper. Acerca de Keeper Keeper Security está transformando la ciberseguridad para organizaciones de todo el mundo con una gestión privilegiada de acceso de nueva generación. Las soluciones de ciberseguridad de confianza cero y conocimiento cero de Keeper están autorizadas por FedRAMP y StateRAMP, validadas bajo FIPS 140-2, así como certificadas SOC 2 e ISO 27001. Keeper se implementa en minutos, no en meses, e integra sin problemas con cualquier infraestructura tecnológica para prevenir violaciones, reducir costos del servicio de ayuda y garantizar el cumplimiento normativo. Confiado por miles de organizaciones para proteger a cada usuario en cada dispositivo, Keeper es líder en la industria para gestión de contraseñas de clase superior, gestión de secretos, acceso privilegiado, acceso remoto seguro y mensajería cifrada. Obtén más información en KeeperSecurity.com. Acerca del puesto El Especialista en Soporte de Tecnología de la Información reportará al Director de TI y trabajará colaborativamente con otros miembros de nuestro departamento de TI. Desempeñarás un papel fundamental en el mantenimiento y solución de problemas de los sistemas informáticos, hardware y software de Keeper. Esto se logrará eficazmente mediante resolución técnica, orientación y soporte. Responsabilidades Brindar soporte de nivel 1 del servicio de ayuda de TI a empleados de Keeper distribuidos globalmente Brindar soporte en sitio a empleados e infraestructura física ubicada en la oficina de El Dorado Hills, California Ayudar con proyectos relacionados con estaciones de trabajo mientras simultáneamente se mantienen las funciones diarias de soporte Trabajar de forma independiente y como parte de un equipo para ofrecer servicios de TI a empleados y permitir el cumplimiento de objetivos empresariales y acuerdos de nivel de servicio Configurar y mantener estaciones de trabajo y laptops con Windows y OSX, dispositivos móviles y activos de TI, asegurando que los sistemas cumplan con los estrictos requisitos de seguridad de Keeper Ser responsable de las tareas de incorporación y salida de empleados, incluyendo la gestión y provisión de acceso a activos de TI Mantener el seguimiento de gestión de activos de TI y realizar auditorías regulares de inventario de activos Trabajar con terceros y proveedores de TI para implementar, mantener y resolver problemas, asegurando la entrega de servicios de TI a los empleados Mantener servicios de seguridad física, tales como sistemas de acceso a puertas y cámaras en las instalaciones Responder y resolver solicitudes de servicios de TI de empleados y contratistas El soporte al personal en múltiples zonas horarias puede requerir trabajo fuera del horario comercial habitual Requisitos Experiencia de 3 o más años brindando soporte técnico de TI a usuarios finales Dominio de los sistemas operativos Microsoft Windows y OSX; conocimientos de Linux son deseables Conocimientos de infraestructura y servicios en la nube basados en IaaS/SaaS como Microsoft Azure, Google Workspace y Amazon AWS Capacidad para establecer relaciones multifuncionales, influir y colaborar a todos los niveles organizacionales Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas dirigidas a una audiencia global Debe ser capaz de levantar hasta 30 libras como parte de sus funciones laborales habituales Capacidad para trabajar presencialmente hasta 5 días por semana para apoyar diversos proyectos Beneficios Médico, Dental y Visión (incluyendo parejas domésticas) Seguro de vida pagado por el empleador y seguro de vida suplementario para empleado/cónyuge/hijo Seguros voluntarios de discapacidad a corto y largo plazo 401K (Roth/Tradicional) Un generoso plan de PTO que reconoce tu compromiso y antigüedad (incluyendo permiso remunerado por duelo/jurado, etc.) Bonificaciones anuales superiores al mercado Keeper Security, Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y participante en el programa federal estadounidense E-Verify. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Clasificación: No exento

Avant Tech se asocia con un proveedor líder de atención médica en Colorado para contratar enfermeros(as) registrados (RN) calificados para su Unidad de Cuidados Intensivos Cardiovasculares (CVICU/CCU). Este puesto ofrece la oportunidad de impactar directamente a pacientes de todas las edades mientras trabaja en un entorno de alta complejidad con servicios cardíacos avanzados. Responsabilidades Brindar atención directa al paciente en un entorno ocupado de CVICU/CCU. Monitorear pacientes críticos, responder rápidamente ante cambios de estado e implementar intervenciones. Administrar medicamentos y manejar sistemas avanzados de soporte vital. Colaborar con médicos y equipos interdisciplinarios en planes de atención individualizados. Mantener registros electrónicos de salud precisos y garantizar el cumplimiento de las normas. Apoyar a las familias de los pacientes con educación y recursos. Requisitos Graduado de un programa de enfermería acreditado (ADN o BSN). Licencia vigente de RN en Colorado (o elegibilidad para estado compacto). Certificaciones vigentes en BLS, ACLS y PALS (Asociación Americana del Corazón). Mínimo 3 años de experiencia reciente como RN en CVICU (listo para comenzar de inmediato). Habilidades sólidas de juicio clínico, comunicación y trabajo en equipo. Beneficios Pago por hora competitivo con diferencial por turno nocturno. Paquete integral de beneficios (médico, dental, visión, jubilación, PTO, ayuda para matrícula). Elegibilidad para bonos (por firma y retención). Oportunidades de crecimiento profesional y certificaciones especializadas. Viva y trabaje en el corazón de la región montañosa de Colorado con actividades al aire libre durante todo el año.