Administrador de Hadoop / SRE

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Jot Tittle: Líder Técnico Principal Java Spring Boot AWS Docker Ubicación: Citi group, 6400 Las Colinas BLVD -03, Irving TX 75039 PRESENCIAL Sin perfil actual en CITI ni haber estado en CITI en los últimos 6 meses Solo candidatos CTH. Compartir confirmación por correo del candidato sobre contrato de 6 meses para contratación con HCL. La validez de la visa debe ser superior a 1 año a partir de la fecha de contratación. Competencia técnica/funcional: El candidato ideal tendrá un total de 8 o más años de experiencia en desarrollo de software con enfoque en el desarrollo de API/servicios. Se requiere experiencia en una o más de las siguientes tecnologías: Spring Boot, microservicios, OpenShift, AWS, Kubernetes. Experiencia en API Gateway, como Apigee. Experiencia en JSON, XML, YAML, XSD, XSLT y XPATH. Se valora experiencia en capa de mensajería como Kafka, IBM MQ, JMS. Capacidad para gestionar múltiples tareas en varios proyectos simultáneamente. Experiencia en el sector financiero es un plus. Nivel de experiencia: 8+ años. Imprescindible: Java 8/11/17, Spring Boot, microservicios, Kafka y PL/SQL. Requisitos Experiencia en API Gateway, como Apigee. Experiencia en JSON, XML, YAML, XSD, XSLT y XPATH. Se valora experiencia en capa de mensajería como Kafka, IBM MQ, JMS. Capacidad para gestionar múltiples tareas en varios proyectos simultáneamente. Experiencia en el sector financiero es un plus. Nivel de experiencia: 8+ años. Imprescindible: Java 8/11/17, Spring Boot, microservicios, Kafka y PL/SQL.

Esta oportunidad es únicamente para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la IA. Qué hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia práctica de todo el mundo. Sobre el puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades de razonamiento complejo. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Generar indicaciones (prompts) que desafíen a la IA. Definir criterios de evaluación exhaustivos para analizar la precisión de las respuestas de la IA. Corregir las respuestas del modelo basándose en su conocimiento específico del área. Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la posibilidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, en el horario que le convenga. Desde la creación de indicaciones de entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título de Licenciatura o Maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Rust. La experiencia en revisiones de código es obligatoria. La experiencia en proyectos de IA es un plus. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, es capaz de cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces puede trabajar con pautas complejas y desafiantes. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora según sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y obtenga experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y comunican conocimientos en su campo de especialización.

Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la inteligencia artificial. Qué hacemos La plataforma de Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de profesionales de todo el mundo. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades avanzadas de razonamiento. Si se une a la plataforma como tutor de IA en programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Generar indicaciones (prompts) que desafíen a la IA. Definir criterios de evaluación completos para analizar la precisión de las respuestas de la IA. Corregir las respuestas del modelo basándose en su conocimiento específico del área. Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, cumpla con los requisitos y obtenga la oportunidad de contribuir a proyectos acordes a sus habilidades, en el horario que le convenga. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta perfeccionar las respuestas del modelo, ayudará a dar forma al futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Posee un título universitario de Licenciatura o Maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Rust. Es imprescindible contar con experiencia en revisiones de código. La experiencia en proyectos de IA es un plus. Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices complejas y desafiantes. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad independiente podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto independiente, remoto y a tiempo parcial que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su campo de especialidad.

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SandboxAQ. Actualmente estamos buscando un Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático – AQMed en Palo Alto, CA. Este puesto de liderazgo ofrece la oportunidad de moldear el futuro de los diagnósticos médicos liderando innovaciones basadas en inteligencia artificial que impacten directamente en los resultados para los pacientes. Como Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, liderarás el desarrollo de productos de datos escalables y centrados en el usuario, derivados de tecnologías propietarias de sensores. Trabajarás de forma transversal con los equipos de Producto e Ingeniería para impulsar iniciativas estratégicas y llevar al mercado herramientas médicas transformadoras. Este es un puesto de liderazgo práctico, dirigido a un profesional orientado a resultados con pasión por la innovación en salud y un impacto real. Responsabilidades: - Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir y ejecutar la visión y hoja de ruta de los productos de datos, incorporando capacidades de aprendizaje automático cuando sea beneficioso. - Liderar al equipo de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático en el diseño, desarrollo y escalado de productos de datos que conviertan señales clínicas en conocimientos accionables. - Traducir necesidades del usuario, comentarios clínicos y objetivos comerciales en requisitos técnicos claros y prototipos mediante un desarrollo iterativo. - Establecer y supervisar los OKR de la función de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, asegurando entregas a tiempo, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en entornos de producción. - Equilibrar una ejecución ágil con altos estándares de investigación, manteniéndose actualizado sobre técnicas de aprendizaje automático de vanguardia y su aplicabilidad en el mundo real. - Actuar como representante clave de la organización ante socios clínicos, reguladores e industriales; elevar el perfil del equipo mediante publicaciones, conferencias y colaboraciones externas. - Mentorear y desarrollar un equipo de ciencia de datos multidisciplinario de alto rendimiento, fomentando una cultura de innovación y colaboración. Requisitos: - 10 o más años de experiencia en roles de liderazgo en ingeniería y productos, incluyendo desarrollo práctico y gestión de equipos técnicos. - Título avanzado (maestría o doctorado) en ingeniería, ciencias de la computación, IA/aprendizaje automático, matemáticas o campo relacionado. - Demostrada trayectoria entregando software médico basado en IA o productos de datos, desde el concepto hasta la comercialización (etapas 0-4+). - Gran capacidad para comunicar estrategias y resultados técnicos a nivel ejecutivo y entre equipos multifuncionales. - Experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios con enfoque centrado en el usuario, equilibrando necesidades clínicas, objetivos comerciales y viabilidad técnica. - Mentalidad orientada a la acción, capaz de impulsar la innovación mientras gestiona ciclos de desarrollo de productos con plazos ajustados. - Disposición y capacidad para trabajar presencialmente en la oficina de Palo Alto al menos el 50 % del tiempo. Deseable: - Experiencia en dispositivos cardiovasculares o conocimientos profundos en electrofisiología cardíaca. - Conocimiento de normativas y estándares de calidad en el desarrollo de dispositivos médicos. Beneficios: - Salario base competitivo entre $204.000 y $286.000 anuales, según experiencia y calificaciones. - Bonificaciones anuales discrecionales y posibles opciones de participación accionaria. - Cobertura integral de salud (médica, dental, visual). - Tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones de verano/invierno y generosas políticas de licencias. - Planes 401(k) y recursos para el bienestar financiero. - Beneficios relacionados con fertilidad y planificación familiar. - Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional. - Una cultura colaborativa, inclusiva y orientada a una misión, a la vanguardia de la innovación en IA y salud. Jobgether es una plataforma de coincidencia de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante el emparejamiento de empleos basado en IA. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar eficazmente y de forma justa a los mejores talentos. 🔍 Nuestra IA evalúa minuciosamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, analizando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de coincidencia. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de ajuste al puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado se quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu adecuación al puesto. Una vez completada la selección, compartimos la lista directamente con la empresa que oferta el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los tomará su equipo interno de contratación. Gracias por tu interés. #LI-CL1

Esta posición es publicada por Jobgether en nombre de SandboxAQ. Actualmente estamos buscando un Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático (ML) – AQMed en Palo Alto, CA. Este puesto de liderazgo ofrece la oportunidad de moldear el futuro de los diagnósticos médicos liderando innovaciones basadas en inteligencia artificial que impacten directamente en los resultados para los pacientes. Como Jefe de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, dirigirá el desarrollo de productos de datos escalables y centrados en el usuario, derivados de tecnologías propietarias de sensores. Trabajará transversalmente con los equipos de Producto e Ingeniería para impulsar iniciativas estratégicas y llevar al mercado herramientas médicas transformadoras. Este es un puesto de liderazgo práctico para un profesional orientado a resultados, con pasión por la innovación en salud y un impacto tangible. Responsabilidades: Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para definir y ejecutar la visión y hoja de ruta de los productos de datos, incorporando capacidades de aprendizaje automático donde sea beneficioso. Liderar al equipo de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático en el diseño, desarrollo y escalado de productos de datos que conviertan señales clínicas en información útil. Traducir necesidades del usuario, comentarios clínicos y objetivos comerciales en requisitos técnicos claros y prototipos mediante un desarrollo iterativo. Establecer y supervisar los OKR de la función de Ciencia de Datos/Aprendizaje Automático, garantizando la entrega oportuna, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en entornos de producción. Equilibrar una ejecución ágil con altos estándares de investigación, manteniéndose actualizado sobre las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático y su aplicabilidad en el mundo real. Actuar como representante clave de la organización ante socios clínicos, regulatorios e industriales; elevar el perfil del equipo mediante publicaciones, conferencias y colaboraciones externas. Mentorizar y desarrollar un equipo de ciencia de datos multidisciplinario de alto rendimiento, fomentando una cultura de innovación y colaboración. Requisitos: Más de 10 años de experiencia en puestos de liderazgo en ingeniería y productos, incluyendo desarrollo práctico y gestión de equipos técnicos. Título avanzado (maestría o doctorado) en ingeniería, ciencias de la computación, inteligencia artificial/aprendizaje automático, matemáticas o un campo relacionado. Demostrada trayectoria en la entrega de software médico impulsado por inteligencia artificial o productos de datos, desde la concepción hasta la comercialización (etapas 0-4+). Gran capacidad para comunicar estrategias y resultados técnicos a nivel ejecutivo y entre equipos multifuncionales. Experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios con enfoque centrado en el usuario, equilibrando necesidades clínicas, objetivos comerciales y viabilidad técnica. Mentalidad orientada a la acción, capaz de impulsar la innovación mientras gestiona ciclos de desarrollo de productos con plazos ajustados. Disponibilidad y capacidad para trabajar presencialmente en la oficina de Palo Alto al menos el 50 % del tiempo. Deseable: Experiencia en dispositivos cardiovasculares o conocimientos profundos en electrofisiología cardíaca. Familiaridad con normas regulatorias y de calidad en el desarrollo de dispositivos médicos. Beneficios: Salario base competitivo entre $204.000 y $286.000 anuales, según experiencia y cualificaciones. Bonos anuales discrecionales y posibles opciones de participación accionaria. Cobertura médica completa (médica, dental, visual). Tiempo libre remunerado, incluyendo vacaciones de verano/invierno y generosas políticas de licencias. Planes 401(k) y recursos para el bienestar financiero. Beneficios relacionados con fertilidad y planificación familiar. Oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional. Una cultura colaborativa, inclusiva y orientada a una misión, a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial y salud. Jobgether es una plataforma de emparejamiento de talento que colabora con empresas de todo el mundo para conectar eficientemente a los mejores profesionales con las oportunidades adecuadas mediante un sistema de emparejamiento de empleo basado en inteligencia artificial. Cuando te postulas, tu perfil pasa por nuestro proceso de selección impulsado por IA, diseñado para identificar eficaz y justamente a los mejores candidatos. 🔍 Nuestra IA analiza detalladamente tu CV y tu perfil de LinkedIn, evaluando tus habilidades, experiencia y logros. 📊 Compara tu perfil con los requisitos esenciales del puesto y los factores de éxito anteriores para determinar tu puntuación de compatibilidad. 🎯 En función de este análisis, seleccionamos automáticamente a los 3 candidatos con mayor puntuación de coincidencia para el puesto. 🧠 Cuando es necesario, nuestro equipo humano puede realizar una revisión manual adicional para asegurarnos de que ningún perfil destacado quede fuera. El proceso es transparente, basado en habilidades y libre de sesgos, centrándose únicamente en tu idoneidad para el puesto. Una vez completada la selección, compartimos esta lista directamente con la empresa que ofrece el puesto. La decisión final y los siguientes pasos (como entrevistas o evaluaciones adicionales) los tomará su equipo interno de contratación. Gracias por tu interés. #LI-CL1