Resumen del puesto Estamos lanzando una iniciativa interna de IA/LLM y buscamos un verdadero cofundador que liderará nuestra visión técnica, impulsará el desarrollo del producto y creará una práctica de ciencia de datos de clase mundial. Trabajarás directamente con la dirección, tendrás la responsabilidad de la hoja de ruta de los productos y ayudarás a escindir una startup de IA de alto crecimiento dentro de nuestra organización. Principales responsabilidades Liderazgo técnico: Definir y ejecutar la estrategia técnica integral de IA/LLM, desde la ingesta de datos y selección de modelos hasta el ajuste fino, escalado e implementación. Desarrollo de productos: Colaborar con la gestión de productos para traducir las necesidades del mercado en funciones de IA; prototipar rápidamente y pasar a producción. Formación de equipo: Reclutar, capacitar y gestionar científicos de datos, ingenieros de ML e investigadores de IA. Establecer buenas prácticas para MLOps, pruebas A/B y monitoreo. Incubación y operaciones: Configurar la infraestructura, herramientas y procesos para apoyar la experimentación ágil y la iteración continua dentro del incubador. Alineación con partes interesadas: Presentar planes técnicos, hitos y compensaciones a los patrocinadores ejecutivos; coordinar con los equipos legales, de seguridad y cumplimiento para la gobernanza de datos. Apoyo al lanzamiento al mercado: Trabajar junto con los equipos de lanzamiento al mercado para crear demostraciones, programas piloto y pruebas de concepto que muestren nuestras capacidades de LLM a clientes iniciales. Participación y propiedad: Actuar como un verdadero cofundador con participación accionaria, alineando incentivos a largo plazo en crecimiento, recaudación de fondos y estrategias de salida. Requisitos obligatorios Experiencia comprobada como cofundador o líder: Haber fundado o cofundado al menos una startup de IA o centrada en datos, o haber liderado una iniciativa de IA desde cero con impacto demostrable. Amplia experiencia en ciencia de datos: Por ejemplo, maestría o doctorado en informática, estadística o campo relacionado; más de 3 años en puestos de ciencia de datos o ingeniería de ML. Dominio de LLM: Experiencia práctica en ajuste fino, evaluación e implementación de modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, GPT, LLaMA, Mistral) a gran escala. Operaciones de ML de nivel de producción: Conocimientos especializados en infraestructura (Kubernetes, Docker), tuberías de datos (Airflow, Prefect) y frameworks para servir modelos (TensorFlow Serving, TorchServe). Colaboración multifuncional: Trayectoria comprobada trabajando con equipos de producto, diseño y comerciales para lanzar funciones impulsadas por IA en plazos ajustados. Conocimientos en recaudación de fondos: Capacidad para presentar la visión técnica a inversionistas y participar en presentaciones, auditorías y reuniones de junta directiva. Experiencia deseada Experiencia exitosa en una salida o ronda de financiación en una empresa enfocada en IA Contribuciones en proyectos de código abierto en comunidades de PLN o ML. Conocimiento de marcos de ingeniería de indicaciones y métricas de evaluación para IA generativa. Lo que ofrecemos Participación y estatus de cofundador: Acciones significativas como fundador en la nueva empresa junto con un salario competitivo. Autonomía y recursos: Apoyo de los equipos de ingeniería, diseño y lanzamiento al mercado de nuestra empresa matriz, además de un presupuesto dedicado para I+D. Crecimiento e impacto: Una oportunidad única para incubar un negocio de vanguardia desde el primer día y moldear el futuro de la IA dentro de una organización en crecimiento.