Analista de Soporte Técnico - Departamento de Tecnología de la Información - Houston, TX

Título del trabajo: Técnico de reparación de dispositivos móviles (subcontratista) Ubicación: 2712 Auburn Way N, Auburn, WA 98002 Empresa: S&S Best Sales Tipo de trabajo: Subcontratista (por hora o por reparación de dispositivo) Remuneración: $20 - $25 por hora o por reparación de dispositivo Sobre nosotros: S&S Best Sales ofrece servicios de reparación de dispositivos móviles de alta calidad. Nos apasiona la tecnología y estamos comprometidos con un excelente servicio al cliente. Responsabilidades: • Reemplazar o reparar pantallas, baterías, puertos de carga y botones. • Limpiar dispositivos y eliminar polvo o humedad. • Desmontar y volver a armar dispositivos móviles. • Realizar soldadura o microsoldadura para reparaciones pequeñas. • Diagnosticar problemas y ofrecer soluciones. Requisitos: • Experiencia en la reparación de dispositivos móviles deseable. • Dominio de técnicas de soldadura. • Buenas habilidades para resolver problemas y para el servicio al cliente. • Diploma de escuela secundaria o equivalente.

Esta oportunidad es solo para candidatos que actualmente residan en el país especificado. Su ubicación puede afectar la elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en el uso del poder de la inteligencia colectiva para moldear éticamente el futuro de la IA. Lo que hacemos La plataforma de Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa aprovechando la experiencia del mundo real de todo el planeta. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es hacerlos capaces de responder preguntas especializadas y desarrollar habilidades de razonamiento complejo. Si se une a la plataforma como Tutor de IA en Programación, tendrá la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, normalmente podría: Analizar y comprender código existente en Python o C/C++ Migrar la lógica a Rust idiomático y seguro, preservando la funcionalidad Adaptar o trasladar la suite de pruebas y garantizar la equivalencia de comportamiento Documentar los pasos de migración y las decisiones técnicas Cómo comenzar Simplemente postúlese a esta oferta, apruebe el proceso de calificación y obtenga la posibilidad de contribuir a proyectos acordes con sus habilidades, en su propio horario. Desde crear indicaciones de entrenamiento hasta refinar las respuestas del modelo, ayudará a moldear el futuro de la IA, asegurando que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Tiene un título de Licenciatura o Maestría en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otros campos relacionados. Tiene al menos 3 años de experiencia profesional con Python y 1 año o más con Rust (o capacidad para aprender rápidamente). Su nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Experiencia con PyO3/maturin para la interoperabilidad entre Python y Rust. Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD para aplicaciones híbridas de Python y Rust. Está dispuesto a aprender nuevos métodos, puede cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices desafiantes y complejas. Este puesto independiente es completamente remoto, por lo que solo necesita una laptop, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para usted? Reciba pago por su experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora según sus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participe en un proyecto freelance, remoto y a tiempo parcial, que se adapte a sus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaje en proyectos avanzados de IA y adquiera experiencia valiosa que enriquezca su portafolio. Influya en la forma en que los futuros modelos de IA comprenden y se comunican en su área de especialización.

TRABAJO EXCELENTE CON HORARIOS FLEXIBLES - GANA DINERO EXTRA PUEDES CONVERTIRTE EN PARTE DE NUESTRO EQUIPO - Y POSIBLEMENTE SER UNA GRAN OPORTUNIDAD PARA UNA CARRERA A LARGO PLAZO HORARIOS FLEXIBLES - Muchos en la noche temprana - Puedes TRABAJAR CUANDO QUIERAS NECESITAMOS A ALGUIEN QUE VIVA EN EL ÁREA DE LA BAHÍA - Preferiblemente en los condados de San Mateo o Santa Clara - No hay reubicación ni viajes Esto comenzaría como un puesto a tiempo parcial cuando estés disponible - Podría evolucionar a un puesto a tiempo completo Conocimientos en: Redes inalámbricas, Radiofrecuencia (RF), Eléctrica, telefonía, cableado, sistemas de alarmas, redes informáticas. La experiencia en cualquiera de estos campos o en todos ellos sería muy valorada. Conocimientos generales sobre seguridad, redes informáticas, dispositivos de acceso inalámbrico y monitoreo de datos también son deseables. Experiencia en seguridad, aplicación de la ley o militar serían una ventaja. Debe ser capaz de aprobar una verificación de antecedentes. Compensación: Se basa en tu experiencia previa. Por favor envía tu currículum y tus datos de contacto -- Tu información será confidencial. Ubicación: El trabajo se encuentra en el área del Gran Valle de San Francisco, principalmente en el Valle del Silicio.

Categoría de empleo: Tiempo parcial Reporta a: Gerente del Centro de Servicio Nivel 1 Resumen del puesto Lo que harás / Resumen del puesto El Analista de Soporte Telefónico Indeavor es nuestra puerta de entrada para brindar soporte a los clientes de Indeavor Call. Los analistas deben ser empáticos y, al mismo tiempo, ingresar licencias de manera eficiente en nombre de los empleados. Este puesto consiste en responder llamadas de usuarios finales e ingresar la licencia correspondiente junto con cualquier información adicional requerida. Este puesto requiere una excelente comunicación y la capacidad de seguir instrucciones específicas de cada cliente para una variedad de clientes. Los analistas deben trabajar de acuerdo con los contratos de los clientes y los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA). El Analista de Soporte Telefónico Indeavor debe ser curioso y empático. Lo más importante es que el candidato debe tener la capacidad de conectar con nuestros clientes y comunicarse de manera efectiva tanto interna como externamente. Principales responsabilidades - Brindar un servicio al cliente excepcional por teléfono - Atender consultas de Indeavor Call y ofrecer asistencia inmediata a los clientes - Responder llamadas e ingresar las licencias de manera oportuna y conforme a los SLA - Documentar de forma completa y clara toda la información específica del cliente - Otras funciones según sea necesario Requisitos Habilidades, educación y experiencia - Título universitario - Excelente dominio escrito y verbal del inglés - Actitud positiva y orientada al trabajo en equipo, con deseos de ayudar - Aprendizaje rápido y autónomo - Habilidades de pensamiento crítico y analítico - Flexibilidad en el horario, incluyendo turnos tempranos, y disponibilidad para trabajar algunos fines de semana y días festivos durante el año - Dominio del paquete Microsoft Office Otros aspectos a considerar - Horarios para el primer y segundo turno - El horario requerirá algunos fines de semana y días festivos durante el año - Se dará especial consideración a candidatos con dominio empresarial de otros idiomas, específicamente alemán, chino, portugués y español - El candidato debe tener permiso legal para trabajar en EE. UU. sin necesidad de patrocinio Beneficios Beneficios: seguro médico, plan 401K, política de vacaciones flexibles, ambiente laboral amigable con mascotas, entorno de trabajo dinámico y divertido

Únase a una startup prometedora de inteligencia artificial y ayude a anotar diagramas técnicos. Se requiere experiencia básica en el uso de computadoras. No es necesario tener conocimientos de programación u otras habilidades técnicas. ¡Te enseñaremos el resto! Horario flexible y oportunidad de trabajar desde casa.

Oferta de trabajo: Líder Full-Stack – Aplicaciones GenAI y LLM Ubicación: Sur de San Francisco (SSF) - Híbrido - 3 días presenciales Fecha de inicio: Inmediata Acerca del puesto Buscamos un desarrollador full-stack con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa que se integre a nuestro equipo y lidere el desarrollo de una aplicación de inteligencia artificial en tiempo real, utilizando una arquitectura sin servidor en AWS, FastAPI y pipelines basados en modelos de lenguaje (LLM). El candidato ideal es una persona orientada a la construcción de soluciones, con un profundo conocimiento en desarrollo full-stack, aplicaciones nativas en la nube y experiencias de usuario impulsadas por IA. Sus responsabilidades ● Desarrollar y mejorar interfaces front-end basadas en React alojadas en CloudFront ● Diseñar APIs escalables y de baja latencia usando FastAPI (Python) integrado con API Gateway (REST + WebSocket) ● Crear funciones AWS Lambda para servicios backend, manejo de datos y orquestación ● Experiencia práctica con OpenSearch para implementar funcionalidades de búsqueda escalables ● Gestionar autenticación mediante SSO y habilitar flujos de acceso seguro ● Integrar interfaces WebSocket en tiempo real para transmisión de LLM y creación de paneles de control ● Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos para conectar pipelines de LLM (LangChain + RAG) y mecanismos de búsqueda vectorial ● Diseñar y mantener capas de datos sin servidor usando DynamoDB, Aurora PostgreSQL, Athena y S3 ● Participar en la automatización de CI/CD usando GitHub Actions, CloudFormation/CDK y gestionar roles y políticas de IAM ● Colaborar en pipelines de datos usando AWS Glue, Airflow (MWAA) y SageMaker para entrenamiento e inferencia de modelos Tecnologías clave ● Frontend: React, TypeScript, CloudFront ● Backend: FastAPI (Python), AWS Lambda, API Gateway (REST + WebSocket), Cognito ● Búsqueda y almacenamiento: OpenSearch, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, S3, Athena ● GenAI y RAG: LangChain, FAISS, Pinecone, OpenAI, Claude, AWS Bedrock ● Ingeniería de datos: AWS Glue, Airflow (MWAA) ● DevOps: GitHub Actions, CloudFormation/CDK, Roles de IAM ● Transmisión y tiempo real: WebSockets, pipelines de transmisión de LLM Requisitos ● Experiencia demostrada en el desarrollo de funcionalidades GenAI en entornos de producción usando APIs de LLM y pipelines RAG ● Experiencia práctica en desarrollo de aplicaciones sin servidor en AWS ● Conocimientos sólidos en FastAPI, arquitectura de microservicios y diseño de APIs REST/WebSocket ● Dominio tanto de datos estructurados (PostgreSQL) como de NoSQL (DynamoDB) ● Experiencia trabajando en entornos DevOps con CI/CD y gestión de infraestructura como código ● Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para diagnosticar sistemas complejos nativos en la nube