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Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático

$130,000/año

TP-Link Systems Inc.

Irvine, CA, USA

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Descripción

Con sede central en Estados Unidos, TP-Link Systems Inc. es un proveedor global de dispositivos de red confiables y productos para el hogar inteligente, clasificado constantemente como el principal proveedor mundial de dispositivos Wi-Fi. La empresa se compromete a ofrecer productos innovadores que mejoren la vida de las personas mediante una conectividad más rápida y confiable. Con un compromiso con la excelencia, TP-Link atiende a clientes en más de 170 países y continúa ampliando su presencia global. ¡Creemos que la tecnología cambia el mundo para mejor! En TP-Link Systems Inc., estamos comprometidos a crear productos confiables y de alto rendimiento para conectar a usuarios de todo el mundo con las maravillas de la tecnología. Abrazando la profesionalidad, la innovación, la excelencia y la simplicidad, nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a lograr un rendimiento global notable y permitir a los consumidores disfrutar de un estilo de vida sin interrupciones y sin esfuerzo. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora de IA/Aprendizaje Automático para impulsar el desarrollo y despliegue de funciones basadas en IA en nuestras líneas de productos de automatización del hogar inteligente, que incluyen cámaras de seguridad inteligentes, timbres de video y aspiradoras autónomas. Este puesto es crucial para optimizar la inferencia de aprendizaje automático en tiempo real y el análisis de video en el borde, asegurando una integración perfecta con la infraestructura en la nube mientras se maximiza el rendimiento y la eficiencia. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en IA embebida, visión por computadora y procesamiento de video en tiempo real, con experiencia práctica en el despliegue y optimización de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con limitaciones. Responsabilidades Liderar el desarrollo de pipelines de visión por computadora basados en aprendizaje automático para detección, seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real a través de cámaras, radar, LiDAR y otros sensores Utilizar técnicas de fusión de múltiples sensores, combinando datos de video, audio y radar/LiDAR para mejorar la inteligencia de los dispositivos inteligentes. Optimizar modelos de aprendizaje profundo para inferencia de baja latencia en hardware embebido (por ejemplo, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Coral Edge TPU). Implementar cuantización, poda y compresión de modelos para maximizar el rendimiento en dispositivos perimetrales. Colaborar con el equipo de la nube para desarrollar pipelines de datos de borde a nube Requisitos Cualificaciones requeridas Título de maestría en informática o campo relacionado De 3 a 7 años de experiencia en IA embebida, computación de borde y visión por computadora. Alta competencia en Python para el desarrollo de IA embebida. Al menos 4 años de experiencia en frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch y Darknet Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales con recursos limitados. Competencia en herramientas de procesamiento de imágenes/video y visión por computadora como PIL/Pillow, gstreamer, FFmpeg, OpenCV Capacidad para gestionar simultáneamente múltiples proyectos Cualificaciones deseadas Conocimiento de los modelos de aprendizaje profundo más avanzados para segmentación de imágenes y detección de objetos Experiencia en métodos de ensamblaje para combinar múltiples modelos de aprendizaje automático Conocimiento de técnicas de optimización de bajo consumo de energía para inferencia de IA en hardware perimetral. C/C++ Beneficios Rango salarial: $130,000-$180,000 Bocadillos y bebidas gratuitos, y almuerzo proporcionado los viernes Seguro médico, dental y visual completamente pagado (cobertura parcial para dependientes) Aportes a fondos 401k Revisiones semestrales y aumentos salariales anuales Beneficios para la salud y el bienestar, incluyendo membresía gratuita en gimnasios Eventos trimestrales de formación de equipos En TP-Link Systems Inc., continuamente buscamos personas ambiciosas apasionadas por su trabajo. Creemos que la diversidad alimenta la innovación, la colaboración y estimula nuestro espíritu emprendedor. Como empresa global, valoramos altamente las perspectivas diversas y estamos comprometidos a cultivar un entorno donde todas las voces sean escuchadas, respetadas y valoradas. Estamos dedicados a brindar oportunidades de empleo iguales a todos los empleados y solicitantes, y prohibimos cualquier tipo de discriminación o acoso basado en raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Más allá del cumplimiento, nos esforzamos por crear un lugar de trabajo solidario y orientado al crecimiento para todos. Si compartes nuestra pasión y conexión con esta misión, te invitamos a postularte y unirte a nosotros para construir un equipo dinámico e inclusivo en TP-Link Systems Inc. Por favor, no se aceptan consultas de agencias externas, y actualmente no podemos ofrecer patrocinio de visa.

Fuentea:  workable Ver publicación original

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Irvine, CA, USA
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Requisitos Requisitos Dominio de frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch) Experiencia con modelos de lenguaje grandes Sólidas habilidades de programación en Python Experiencia con bibliotecas de procesamiento de imágenes y visión por computadora (por ejemplo, OpenCV). Conocimiento de servicios de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). Experiencia en desarrollo de software, aprendizaje automático en la práctica, visión por computadora y ML en producción Excelentes habilidades para resolver problemas y solución de inconvenientes Fuertes habilidades comunicativas e interpersonales Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo Comodidad usando la línea de comandos Experiencia con sistemas de control de versiones como Git Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, con enfoque en aprendizaje automático o visión por computadora. 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