Resumen: MANTECH busca un Ingeniero Senior de Datos para diseñar sistemas de ingesta a gran escala, optimizar los ciclos de vida de los datos y desarrollar soluciones personalizadas para aprovechar las fuentes de datos. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de apoyar las iniciativas de datos del Patrocinador 2. Diseñar e implementar sistemas de ingesta a gran escala en entornos de Big Data 3. Desarrollar soluciones personalizadas para aprovechar diversas fuentes de datos Postular ahora MANTECH busca un Ingeniero Senior de Datos motivado, orientado a la carrera y al cliente, para unirse a nuestro equipo en Chantilly, VA.   El Ingeniero Senior de Datos aprovechará su sólida formación técnica y sus conocimientos para apoyar las iniciativas de datos del Patrocinador, incluido el diseño de sistemas de ingesta a gran escala, la optimización de los ciclos de vida de los datos y el desarrollo de soluciones personalizadas para aprovechar nuevas y existentes fuentes de datos.   Las responsabilidades incluyen, entre otras: Diseñar e implementar sistemas de ingesta a gran escala dentro de complejos entornos de Big Data. Optimizar todas las etapas del ciclo de vida de los datos, desde la planificación inicial y la ingesta hasta la visualización final. Diseñar e implementar procesos integrales de extracción, limpieza, transformación y replicación de datos. Desarrollar soluciones y código personalizados para ingerir y aprovechar con éxito diversas fuentes de datos. Trabajar con los equipos de desarrollo del Patrocinador y las partes interesadas para mejorar el rendimiento general de las aplicaciones. Organizar y mantener una documentación robusta para garantizar que los sistemas sean comprensibles y utilizables. Colaborar con compañeros de equipo, proveedores y usuarios para desarrollar nuevos métodos de datos y más eficientes.   Cualificaciones mínimas: Diploma de escuela secundaria o equivalente (GED) con 10+ años de experiencia progresivamente responsable en ingeniería de datos, desarrollo de software y/o programación Experiencia significativa en desarrollo de software, incluido el desarrollo en Java, análisis de datos y experiencia en SQL. Amplia experiencia gestionando el ciclo completo de vida de los datos, desde la ingesta hasta la visualización, en entornos de Big Data. Experiencia con tecnologías relacionadas con Java, como JDK, J2EE, JDBC, y experiencia con APIs RESTful. Experiencia demostrada en el desarrollo y ejecución de tareas ETL complejas dentro de un entorno Linux.   Cualificaciones preferidas: Experiencia con Hadoop, HBase, MapReduce y las herramientas de automatización de cumplimiento del Patrocinador. Experiencia con Elasticsearch, NiFi, Kafka y Zookeeper.   Requisitos de autorización de seguridad: Se requiere una autorización de seguridad TS/SCI vigente con polígrafo para este puesto.   Requisitos físicos: Debe poder permanecer en posición estacionaria el 50 % del tiempo. Debe desplazarse ocasionalmente dentro de la oficina para acceder a archivadores, maquinaria de oficina y otras herramientas de productividad. Comunica frecuentemente con compañeros de trabajo, gerencia y clientes, lo que puede implicar la realización de presentaciones. Debe ser capaz de intercambiar información precisa en estas situaciones. Postular ahora