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Resumen: Esta práctica ofrece una oportunidad para investigadores y matemáticos de participar en investigación de estrategias y aprendizaje automático, desarrollo de modelos y optimización de sistemas dentro de un entorno de trading cuantitativo. Aspectos destacados: 1. Trabajar en su propia investigación de estrategias y modelado avanzado. 2. Contribuir a la construcción de sistemas y herramientas de trading personalizados. 3. Unirse a un equipo pequeño con un impacto inmediato, tangible y tutoría. Descripción del puesto Prácticas en Trading Cuantitativo: El candidato ideal en el área cuantitativa será altamente competente en la investigación de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, estadística, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados de doctorado, maestría o licenciatura (BA/BS) de universidades de primer nivel, incluso sin experiencia previa... Usted será un investigador o matemático motivado por lo novedoso, asegurando así que siempre esté a la vanguardia. Comprenderá la necesidad y la importancia de una investigación rigurosa y un modelado sólido. A diario, usted: Realizará su propia investigación de estrategias Validará modelos mediante pruebas retrospectivas (back testing) Colaborará con el equipo de desarrollo para implementar modelos. Ejecución Investigación de estrategias relacionadas con la latencia Investigación en aprendizaje automático Investigación en estadística/econometría Investigación en microestructura de mercado Las siguientes cualificaciones son preferibles, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una institución de prestigio como MIT, Cornell, Stanford, Oxford/Cambridge, Imperial College o University College London, o de una de las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de un ORM Matlab o R, preferiblemente C++ o Python Interés en problemas cuantitativos También buscamos prácticas en Desarrollo Cuantitativo: Deberá poseer un título en ciencias de la computación de una universidad de primer nivel, con una auténtica pasión por la programación y la resolución de problemas, capacidad para contribuir a la construcción de sistemas y herramientas de trading personalizados; se valora especialmente algún conocimiento de C++, aunque no es indispensable. Requisitos: Python Conocimientos en análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían un plus C++ Las prácticas abarcan una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de sus habilidades y de las necesidades del negocio. Podría requerírsele que: Implemente estrategias de trading; Desarrolle herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de análisis de datos; Trabaje en problemas computacionales y relacionados con datos de alta complejidad e implemente soluciones eficientes e innovadoras; Desarrolle proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y trading, y realice mejoras en la plataforma para incrementar la calidad de nuestras ejecuciones; Cree visualizaciones y otros análisis para trading en tiempo real y experimental; Mejore el rendimiento de los componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de los algoritmos subyacentes / el método de procesamiento / la identificación de cuellos de botella del sistema; Mejore la precisión de nuestro simulador de trading, analice las diferencias con el trading real y trabaje para aumentar la correlación; Diseñe programas numéricos computacionales de extremo rendimiento, alta confiabilidad y ajuste fino, e implemente dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva; Supervise nuestro sistema de trading y resuelva problemas en producción; Para hacer esto de forma efectiva, deberá ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, con propósito, comprometido con la calidad del código informático y aplicar un juicio claro y pensamiento crítico, además de colaborar estrechamente con otros miembros de la empresa. Se unirá a un equipo pequeño donde su impacto será inmediato y tangible, y trabajará con profesionales experimentados del sector financiero que le enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar sus ideas y le animamos a proponer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Buscamos recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la firma, incluyendo su apoyo a otros; además, la práctica podría convertirse en un empleo a tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo A tiempo completo
