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Resumen: Esta práctica ofrece una oportunidad para investigadores y matemáticos de participar en la investigación de estrategias, la validación retrospectiva de modelos y el desarrollo de sistemas de trading de alto rendimiento. Aspectos destacados: 1. Trabajar en su propia investigación de estrategias y en investigación de aprendizaje automático 2. Colaborar con profesionales experimentados en finanzas y generar un impacto tangible 3. Oportunidad de desarrollar sistemas y herramientas de trading personalizados Descripción del puesto Prácticas en Trading Cuantitativo: El candidato ideal en el área cuantitativa será altamente competente en la investigación de datos, el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático, estadística, econometría o matemáticas. También aceptamos recién graduados con doctorado, maestría o licenciatura (BA/BS) de universidades destacadas, incluso sin experiencia previa... Usted será un investigador o matemático motivado por lo novedoso, para asegurarse de estar siempre a la vanguardia. Comprenderá la necesidad y la importancia de una investigación rigurosa y de una modelización sólida. A diario, usted: Desarrollará su propia investigación de estrategias Validará retrospectivamente modelos Colaborará con el equipo de desarrollo para implementar modelos Ejecutará operaciones Investigará estrategias de baja latencia Realizará investigación de aprendizaje automático Llevará a cabo investigación en estadística/econometría Estudiará la microestructura del mercado Las siguientes cualificaciones son preferibles, aunque no obligatorias: Doctorado en Matemáticas, Estadística o Ciencias de la Computación de una institución destacada como MIT, Cornell, Stanford, Oxford/Cambridge, Imperial College, UCL o alguna de las 50 mejores escuelas de ingeniería del mundo Buen conocimiento de estadística y series temporales Comprensión de bases de datos relacionales y no relacionales, con o sin uso de un ORM Matlab o R, preferiblemente C++ o Python Interés por problemas cuantitativos También buscamos prácticas en Desarrollo Cuantitativo: Deberá poseer un título en ciencias de la computación de una universidad de primer nivel, con una auténtica pasión por la programación y la resolución de problemas, así como la capacidad de ayudar a construir sistemas y herramientas de trading personalizados; se valora especialmente algún conocimiento de C++, aunque no es imprescindible. Requisitos: Python Conocimientos en análisis de series temporales / cálculo estocástico / aprendizaje automático / minería de datos / optimización de código serían una ventaja C++ Las prácticas implican una amplia gama de responsabilidades potenciales, dependiendo de sus habilidades y de las necesidades del negocio. Podría requerírsele que: Implemente estrategias de trading Desarrolle herramientas y motores que mejoren nuestra capacidad de análisis de datos Trabaje en problemas complejos computacionales y relacionados con datos, e implemente soluciones eficientes e innovadoras Desarrolle proactivamente herramientas para analizar datos, modelos y trading, y realice mejoras en la plataforma para mejorar la calidad de nuestras ejecuciones Cree visualizaciones y otros análisis para trading en tiempo real y experimental Mejore el rendimiento de los componentes del sistema en órdenes de magnitud mediante la mejora de los algoritmos subyacentes / el método de procesamiento / la identificación de cuellos de botella del sistema Mejore la precisión de nuestro simulador de trading, analice las diferencias con el trading real y luego trabaje para mejorar la correlación Diseñe programas numéricos computacionales de rendimiento extremadamente alto, alta confiabilidad y ajuste fino, e implemente dichos modelos/algoritmos en Python y C++ con código de calidad productiva Supervise nuestro sistema de trading y resuelva problemas en producción Para hacer esto eficazmente, deberá ser curioso, intelectualmente honesto, práctico, con propósito, comprometido con un código informático de alta calidad, aplicar un juicio claro y pensamiento crítico, además de colaborar estrechamente con otros miembros de la empresa. Formará parte de un equipo pequeño donde su impacto será inmediato y tangible, y trabajará junto a experimentados profesionales financieros que le enseñarán el negocio. Estamos abiertos a escuchar sus ideas y le animamos a proponer sugerencias en cualquier área que pueda mejorarse. Nuestro objetivo es recompensar a las personas según su contribución al desempeño de la firma, incluida la ayuda a otros, y la práctica podrá convertirse en un puesto de tiempo completo según el desempeño... Tipo de empleo Tiempo completo
