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Ingeniero de Red - Intermedio (Varias Vacantes) (Bala Cynwyd, PA)

Salario negociable

457 PA-23, Bala Cynwyd, PA 19004, USA

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Descripción

Colabore con ingenieros de red senior para diseñar, desarrollar y/o mantener soluciones técnicas para la red empresarial global mediante el uso de conocimientos sobre hardware de red, estándares de cableado de fibra y cobre, señalización de red, encapsulamiento y estándares de protocolos de Internet, incluyendo TCP/IP con protocolos de enrutamiento EIGRP, BGP y Ethernet con el protocolo Spanning Tree; participe en y/o dirija proyectos para garantizar un rendimiento futuro adecuado de la red, incluyendo la recopilación de requisitos, evaluación de alternativas, planificación, diseño de soluciones y documentación; trabaje de forma independiente o en conjunto con proveedores externos para mantener y mejorar la red empresarial investigando, revisando y recomendando hardware y software de red para mantener un entorno de producción estable; planifique eficazmente la capacidad de red revisando y analizando informes de rendimiento y capacidad de red, así como realizando periódicamente pruebas de rendimiento de red; manténgase informado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas para contribuir al desarrollo y mejora de los estándares y procedimientos de configuración de red; brinde soporte de segundo nivel a la red empresarial y trabaje de forma independiente para resolver problemas complejos de conectividad y rendimiento de red que impliquen la solución de problemas de las capas 1-4 del modelo OSI, redes locales y de área amplia, redes inalámbricas y conexiones con proveedores externos mediante configuraciones de switches y routers; actualice la documentación y los diagramas de red de forma oportuna; y ayude a capacitar a miembros junior del equipo, incluyendo administradores de red y asociados de red. REQUISITOS: Título universitario, o equivalente extranjero, en Informática, Redes, Ingeniería o campo técnico relacionado, más cinco (5) años de experiencia progresivamente responsable en soporte de red en una red de producción grande (mínimo 100 dispositivos de red o 1.000 hosts). La experiencia debe incluir: solución de problemas en redes de múltiples sitios con diversos modelos de hardware y versiones de software de Cisco o Arista. La experiencia también debe incluir el uso de estándares de protocolos de red en la implementación, monitoreo y solución de problemas de redes de área amplia y redes de área local, incluyendo TCP/IP con protocolos de enrutamiento EIGRP y BGP, y Ethernet con el protocolo Spanning Tree. O bien: título de maestría, o equivalente extranjero, en Informática, Redes, Ingeniería o campo técnico relacionado, más dos (2) años de experiencia progresivamente responsable en soporte de red en una red de producción grande (mínimo 100 dispositivos de red o 1.000 hosts). La experiencia debe incluir: solución de problemas en redes de múltiples sitios con diversos modelos de hardware y versiones de software de Cisco o Arista. La experiencia también debe incluir el uso de estándares de protocolos de red en la implementación, monitoreo y solución de problemas de redes de área amplia y redes de área local, incluyendo TCP/IP con protocolos de enrutamiento EIGRP y BGP, y Ethernet con el protocolo Spanning Tree. Envíe su currículum por correo electrónico a: applytoSIG@sig.com y mencione el código de trabajo: 202504

Fuentea:  craigslist Ver publicación original

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457 PA-23, Bala Cynwyd, PA 19004, USA
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Esto incluye la preparación de datos, entrenamiento, configuración de redes neuronales, despliegue de redes en ubicaciones reales de clientes y mejora de algoritmos de visión por computadora para clientes en sectores de salud, manufactura y comercio minorista. Este puesto requiere interacción frecuente con clientes técnicos y no técnicos, trabajando estrechamente con nuestros equipos de ingeniería de soluciones. El rol de ingeniería de aprendizaje automático ofrece la oportunidad de crecer, liderar proyectos técnicos y mejorar procesos actuales, a la vez que proporciona retroalimentación significativa a nuestros equipos de productos y soluciones. Requisitos Dominio de frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch) Experiencia con modelos de lenguaje grandes Sólidas habilidades de programación en Python Experiencia con bibliotecas de procesamiento de imágenes y visión por computadora (por ejemplo, OpenCV). Conocimiento de servicios de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). Experiencia en desarrollo de software, aprendizaje automático en la práctica, visión por computadora y ML en producción Excelentes habilidades para resolver problemas y solución de inconvenientes Fuertes habilidades comunicativas e interpersonales Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo Comodidad usando la línea de comandos Experiencia con sistemas de control de versiones como Git Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, con enfoque en aprendizaje automático o visión por computadora. Responsabilidades clave Desarrollo y optimización de modelos: Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones de visión por computadora. 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Requisitos Requisitos Dominio de frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch) Experiencia con modelos de lenguaje grandes Sólidas habilidades de programación en Python Experiencia con bibliotecas de procesamiento de imágenes y visión por computadora (por ejemplo, OpenCV). Conocimiento de servicios de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). Experiencia en desarrollo de software, aprendizaje automático en la práctica, visión por computadora y ML en producción Excelentes habilidades para resolver problemas y solución de inconvenientes Fuertes habilidades comunicativas e interpersonales Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo Comodidad usando la línea de comandos Experiencia con sistemas de control de versiones como Git Título universitario (licenciatura o maestría) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, con enfoque en aprendizaje automático o visión por computadora. 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