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Resumen: El Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Generativa diseña e implementa modelos de aprendizaje automático, combina técnicas tradicionales de aprendizaje automático con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), construye sistemas de aprendizaje automático en tiempo real y por lotes, y colabora con equipos para integrar el aprendizaje automático en producción. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para funciones de IA generativa 2. Combinar técnicas tradicionales de aprendizaje automático con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y redes neuronales 3. Construir sistemas de aprendizaje automático en tiempo real y por lotes Scale AI, Inc. en San Francisco, California, busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Generativa Responsabilidades: El Ingeniero de Aprendizaje Automático, IA Generativa es responsable de diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para impulsar funciones clave de IA generativa dirigidas a clientes y funciones internas; combinar técnicas tradicionales de aprendizaje automático con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y redes neuronales para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las tareas; construir sistemas de aprendizaje automático en tiempo real y por lotes que analicen señales estructuradas y no estructuradas; trabajar con tecnologías en la nube (por ejemplo, AWS y/o GCP) para construir sistemas de aprendizaje automático en arquitecturas de microservicios y desarrollar modelos de aprendizaje automático en entornos en la nube; crear marcos de evaluación robustos e iterar rápidamente según el rendimiento y los comentarios recibidos; colaborar con los equipos de ingeniería, producto y operaciones para aclarar especificaciones, definir planes prácticos de implementación e iterar rápidamente hacia soluciones desplegadas efectivas; colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para integrar sistemas de aprendizaje automático en flujos de trabajo y infraestructura de producción; ayudar en la creación de prototipos de calidad, desarrollar nuevos modelos de aprendizaje profundo orientados a problemas de comprensión de contenido multimodal y construir un gran sistema híbrido humano-máquina al servicio de las canalizaciones de aprendizaje automático para los productos de Scale AI y sus clientes líderes del sector. El empleado puede estar asignado en cualquier lugar del territorio continental de los Estados Unidos, pero deberá reportar a la sede central en San Francisco, California. Rango salarial: $240.000 - $280.000 Educación: Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas o campo de ingeniería estrechamente relacionado (o equivalente extranjero). Requisitos: 2 años de experiencia en el puesto ofertado o en uno relacionado; 2 años de experiencia trabajando con frameworks de aprendizaje automático y aprendizaje profundo como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o JAX; 2 años de experiencia trabajando con canalizaciones de calidad de datos o marcos internos de evaluación; 2 años de experiencia aplicando modelos fundamentales (foundation models) para tareas estructuradas secundarias; y 2 años de experiencia con algoritmos de aprendizaje automático, modelado de datos y evaluación. Los candidatos calificados deben enviar su currículum por correo electrónico a apply@scale.com indicando el número de puesto #MLEGA26.
