Resumen: MANTECH busca un científico de datos centrado en la misión para apoyar operaciones de inteligencia críticas mediante la aplicación de ciencia de datos avanzada, análisis y experiencia geoespacial. Aspectos destacados: 1. Apoyar los objetivos de seguridad nacional mediante ciencia de datos avanzada y análisis 2. Transformar datos complejos y de alto volumen en inteligencia accionable 3. Colaborar con socios de la misión para impulsar las decisiones operativas Solicitar ahora MANTECH busca un científico de datos altamente calificado y centrado en la misión para apoyar operaciones de inteligencia críticas para la misión en Springfield, VA.   Este puesto apoya directamente los objetivos de seguridad nacional mediante la aplicación de ciencia de datos avanzada, análisis y experiencia geoespacial en entornos de inteligencia geoespacial (GEOINT), multi-INT e informática empresarial. Colaborará estrechamente con socios de la misión para transformar datos complejos y de alto volumen en inteligencia accionable que impulse la toma de decisiones operativas y estratégicas. En este puesto, apoyará todo el ciclo de vida de los datos, desde su ingesta e integración hasta su análisis, visualización y difusión, al tiempo que posibilita operaciones analíticas seguras, eficientes y escalables.   Las responsabilidades incluyen, entre otras: Integrar, centralizar, proteger y mantener los datos dentro de sistemas de gestión de bases de datos, recolectando, procesando, limpiando, estructurando, validando y organizando grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados procedentes de fuentes diversas. Realizar análisis de datos ad hoc, exploratorios y avanzados para examinar los datos desde múltiples perspectivas, identificar tendencias, riesgos, oportunidades y valor oculto, y garantizar que los datos sean precisos, utilizables y relevantes para la misión. Realizar investigaciones no dirigidas y traducir preguntas abiertas de la misión y de los clientes en soluciones analíticas accionables que respalden la toma de decisiones de inteligencia y operativas. Comunicar resultados cuantitativos complejos de forma clara y efectiva mediante narrativas escritas, visualizaciones, paneles de control y productos analíticos basados en la web adaptados a diversos públicos. Construir, implementar y mantener paneles de control, productos basados en la web y soluciones analíticas automatizadas que muestren percepciones derivadas de los datos y apoyen el análisis empresarial y de la misión en curso. Desarrollar, implementar y mantener aplicaciones y herramientas basadas en la nube para apoyar la migración de datos, flujos de trabajo productivos, extracción de características y generación de metadatos a partir de fuentes raster, vectoriales, de texto y de bases de datos. Escribir y mantener scripts en Python para ArcGIS y ArcPro, realizar conversiones y migraciones de datos, apoyar iniciativas de reingeniería de procesos empresariales y trabajar con datos geoespaciales en entornos empresariales multiusuario, incluidos conjuntos de datos con versiones.   Calificaciones mínimas: 3+ años de experiencia profesional general, que incluyan las siguientes habilidades dentro de dicho período. 3+ años de experiencia demostrada en programación, escribiendo y manteniendo scripts en Python y JAVA. 3+ años de experiencia demostrada en gestión de datos geoespaciales, incluida la conversión de tipos de datos; sistemas de coordenadas (latitud/longitud, UTM) y sus conversiones; y proyecciones y sus propiedades. Experiencia en consultas y manipulación de datos mediante SQL. Experiencia en desarrollo y mantenimiento de código mediante herramientas de control de versiones como Git. Conocimientos avanzados de conceptos de ciencia de datos, incluidos servicios de datos, modelado y análisis. Capacidad para convertir datos no estructurados en datos estructurados adecuados para el análisis. Capacidad para escribir SQL para apoyar esfuerzos de integración y análisis de datos.   Calificaciones preferidas: Experiencia en limpieza, estructuración, gestión y validación de conjuntos de datos a gran escala, incluido el uso de herramientas de control de calidad de datos como ArcGIS Data Reviewer para garantizar la precisión y coherencia. Experiencia en análisis de datos avanzados para identificar tendencias, debilidades, oportunidades y percepciones accionables, incluido el desarrollo y mantenimiento de soluciones analíticas automatizadas e inteligencia empresarial. Conocimientos avanzados de herramientas y plataformas geoespaciales ESRI, incluidas ArcGIS, ArcPro, ArcServer, Workflow Manager (WMX) y Task Assistant Manager (TAM). Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos empresariales multiusuario, incluida una comprensión de las reglas de simbolización y generalización utilizadas para representar eficazmente las características geoespaciales. Conocimientos de sistemas y arquitecturas de bases de datos, incluidas ORACLE, PostgreSQL, NoSQL (MongoDB) y Microsoft Access, junto con una comprensión de la difusión de métricas. Comprensión de arquitecturas en la nube y principios DevOps para apoyar entornos analíticos y productivos escalables, seguros y eficientes. Conocimientos sobre inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, así como su aplicación a problemas analíticos e informativos avanzados.   Requisitos de autorización de acceso a información clasificada: Una autorización TS/SCI vigente con capacidad para obtener y mantener un polígrafo   Requisitos físicos: Debe poder permanecer en posición estacionaria durante períodos prolongados mientras trabaja en una computadora. Debe poder desplazarse ocasionalmente por las oficinas o el entorno operativo para acceder a equipos o colaborar con miembros del equipo. Debe poder comunicarse frecuentemente con compañeros de trabajo, gerencia y clientes, incluida la transmisión precisa de información y la presentación de resultados analíticos. Solicitar ahora