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Resumen: Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial conversacional y generativa para una plataforma de IA de voz, optimizando los sistemas para un rendimiento en tiempo real y construyendo canalizaciones de MLOps. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial conversacional y generativa 2. Optimizar modelos y arquitectura del sistema para un rendimiento en tiempo real y con baja latencia 3. Diseñar y mantener la canalización completa de MLOps para modelos de IA Skwid Inc. (dba Salient) tiene varias vacantes para el puesto indicado a continuación en San Francisco, California. Para postularse, envíe su currículum y carta de presentación a HR@trysalient.com, mencionando el título del puesto. Igualdad de oportunidades en el empleo. Solo se aceptan candidaturas directas. Ingeniero de Full-Stack (Oferta salarial: $170.000/año): Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) conversacional y generativa para una plataforma de IA de voz. Crear marcos automatizados para medir continuamente la precisión del modelo, la calidad de la voz y el rendimiento. Optimizar modelos y arquitectura del sistema para un rendimiento en tiempo real y con baja latencia a gran escala, soportando millones de usuarios diarios y cientos de millones de llamadas. Diseñar y mantener la canalización completa de MLOps, incluidos los procesos de CI/CD para modelos de IA y un sistema que permita a la IA aprender a partir de las preferencias humanas. Apoyar infraestructuras críticas, incluidos un sistema de marcación y capas de orquestación de voz. Implementar protocolos de recuperación ante desastres y alta disponibilidad. Establecer una observabilidad integral mediante Signoz, Prometheus y Grafana para supervisar la salud y el rendimiento del sistema. Asistir en el desarrollo de nuevos productos de IA, como una solución de aseguramiento de calidad basada en IA para la industria automotriz, y escalar estos productos hasta alcanzar millones de llamadas diarias en colaboración con los cofundadores. Definir la visión técnica y la hoja de ruta para productos impulsados por IA. REQUISITOS: Máster o equivalente extranjero en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo técnico relacionado. 2 años de experiencia como ingeniero de software, desarrollador de software u ocupación relacionada. HABILIDADES: Requeridas: 1. Experiencia con un lenguaje de programación (Python o PyTorch). 2. Experiencia con IA conversacional, modelos generativos y ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLM). 3. Experiencia con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF) y desarrollo de marcos automatizados de evaluación. 4. Experiencia en la construcción y gestión de canalizaciones completas de MLOps, incluida la implementación de modelos de aprendizaje automático, la aplicación de CI/CD para IA y el desarrollo de estrategias para la versión de modelos y la supervisión de la deriva de modelos. 5. Experiencia en la optimización de sistemas distribuidos para alto rendimiento y baja latencia. 6. Experiencia con una plataforma en la nube (AWS, GCP o Azure), construcción de sistemas de alta disponibilidad y tolerancia a fallos, e implementación de soluciones de recuperación ante desastres. 7. Experiencia con telefonía y capas de orquestación de voz. 8. Experiencia estableciendo pilas de observabilidad mediante herramientas estándar de la industria, específicamente Signoz, Prometheus o Grafana.
