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Resumen: Únase a un equipo de ciencia de datos centrado en la investigación para avanzar los objetivos de seguridad nacional mediante aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y fusión de datos. Aspectos destacados: 1. Realizar análisis de datos a nivel investigativo para avanzar los objetivos de seguridad nacional 2. Diseñar, construir y optimizar una plataforma de ciencia de datos 3. Trabajar en proyectos pequeños que analicen una variedad de grandes volúmenes de datos Postularse ahora Descripción ¿Está listo para unirse al equipo estrella de Leidos? A través de capacitación, trabajo en equipo y exposición a trabajos técnicos desafiantes, Leidos le mostrará cómo acelerar su trayectoria profesional. ¿Es usted un científico de datos que disfruta realizar análisis de datos a nivel investigativo y está dispuesto a trabajar en nuestro sitio del cliente en Bethesda, MD? ¿Le gustaría apoyar programas actuales y futuros para impulsar el estado del arte en investigación y aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y fusión de datos en el ámbito del análisis de grandes volúmenes de datos orientado a misiones? Formará parte de un equipo de ciencia de datos centrado en la investigación que trabaja para avanzar los objetivos de seguridad nacional, producir y analizar resultados, difundir hallazgos y contribuir a publicaciones y presentaciones con información inteligente accionable. ¡Qué emocionante, verdad! Cosas interesantes que hará en el puesto: Trabajará estrechamente con un equipo cohesionado de científicos de datos, así como con un equipo más amplio de desarrolladores de software, ingenieros de redes, investigadores senior, gerentes de programas, investigadores y analistas de datos para diseñar, construir y optimizar una plataforma de ciencia de datos destinada a producir y analizar resultados, difundir hallazgos y contribuir a publicaciones y presentaciones. Trabajará en proyectos pequeños que analicen una variedad de grandes volúmenes de datos relacionados con la seguridad nacional, la ciberseguridad, la inteligencia empresarial, las redes sociales en línea, el comportamiento humano, entre otros. Apoyará múltiples proyectos simultáneos y, partiendo de orientaciones generales o poco específicas, descubrirá de forma independiente y colaborativa hallazgos relevantes para la misión, y empaquetará y entregará dichos hallazgos a una audiencia no técnica. Aportará su combinación de curiosidad intelectual, competencia cuantitativa y enfoque centrado en el cliente para identificar nuevas fuentes de datos en diversos campos, mejorar el rendimiento de los algoritmos predictivos y fomentar la adopción por parte de los usuarios de plataformas avanzadas de análisis de datos, en asociación con un equipo altamente calificado y altamente motivado. Aprovechará su sólida formación en diseño de investigación, análisis exploratorio, métodos cuantitativos, diseño de interfaces de usuario y experiencia en contacto e interacción con clientes. Para tener éxito en este puesto, necesita lo siguiente: Título universitario (Licenciatura) en un campo cuantitativo o analítico, como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía, Estadística, Ingeniería, Física o Ciencias Sociales Computacionales, con 2+ años de experiencia; o título de Maestría u otro título de posgrado equivalente, incluidos cursos avanzados de capacitación basados en certificados, con menos de 2 años de experiencia. Autorización de Seguridad Top Secret (TS) vigente y capacidad para obtener una autorización TS/SCI con polígrafo. Experiencia en ciencia de datos, análisis o análisis cuantitativo de inteligencia, demostrando un desarrollo técnico progresivo y resultados concretos. Competencia en uno o más lenguajes de scripting, como Python. Implementación de aplicaciones de ciencia de datos (por ejemplo, Streamlit) mediante Docker, Kubernetes y/o OpenShift. Experiencia en recuperación de información y búsquedas, por ejemplo, Elastic Stack (Elasticsearch y Kibana) y/o Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL). Experiencia trabajando con un equipo híbrido de analistas, ingenieros y desarrolladores para llevar a cabo investigaciones y construir e implementar algoritmos y plataformas analíticas complejas pero fáciles de usar. Experiencia previa realizando ciencia de datos o investigación en análisis de datos o grandes volúmenes de datos, es decir, datos que no caben en la memoria. Historial comprobado de aprendizaje activo y resolución creativa de problemas. Capacidad para analizar y evaluar los requisitos de desarrollo de software o adquisición de datos y determinar soluciones óptimas y rentables. Conocimientos prácticos de git u otras tecnologías de control de versiones. Nuestros científicos de datos tienen la oportunidad de asumir la propiedad de su trabajo y completar las tareas a tiempo con poca o ninguna supervisión. Nos impresionará aún más si posee estas habilidades: Una parte significativa de su experiencia en análisis de datos en apoyo directo a clientes militares o de la comunidad de inteligencia, demostrando un desarrollo técnico progresivo y resultados centrados en la misión. Experiencia significativa tratando al menos dos de las siguientes clases de datos: medios forenses (es decir, DOMEX); información abierta y públicamente disponible (PAI); inteligencia de medidas y firmas (MASINT); o ciberseguridad y forense informático. Experiencia con grafos de conocimiento y tecnologías de grafos de conocimiento (KG), como neo4j o aprendizaje automático sobre grafos (graph ML). Experiencia desarrollando algoritmos predictivos, clasificadores de imágenes, detectores de objetos y otros similares. Conocimientos prácticos de análisis de redes sociales, análisis de cadenas de suministro, contabilidad forense, patrón de vida, procesamiento del lenguaje natural, análisis de redes sociales, algoritmos de clasificación y/o procesamiento de imágenes. Experiencia integrando metodologías analíticas y aprovechando herramientas comerciales disponibles (COTS), herramientas gubernamentales disponibles (GOTS) o herramientas de código abierto (OS) de manera no convencional. Experiencia con entornos locales (on-prem) desconectados de la red (air-gapped) y/o Amazon Web Services (AWS/C2S). Conocimientos prácticos de plataformas de hardware, por ejemplo, CPUs, GPUs, FPGAs, etc. #NMECDTP-Leidos Si busca comodidad, siga desplazándose. En Leidos, pensamos con mayor agilidad, construimos con mayor eficiencia y superamos el statu quo — porque la misión así lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a quienes rompen esquemas, provocan cambios y se niegan a fracasar. El paso 10 ya es historia antigua. Ya estamos en el paso 30 — y avanzamos más rápido que cualquiera que se atreva. Publicación original: 15 de junio de 2026 Para puestos en Estados Unidos: Aunque está sujeto a cambios según las necesidades empresariales, Leidos anticipa razonablemente que esta oferta laboral permanecerá abierta al menos durante 3 días, con una fecha estimada de cierre no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente. Rango salarial: Rango salarial: $69.550,00 - $125.725,00 El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es únicamente una guía general y no constituye una garantía de compensación o salario. Otros factores considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, la educación, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo colectivo aplicable (si lo hubiere) u otra normativa legal. Acerca de Leidos Leidos es un líder industrial y tecnológico que brinda innovaciones digitales y de misión más inteligentes y eficientes a clientes gubernamentales y comerciales. Con sede central en Reston, Virginia, y 47.000 empleados globales, Leidos reportó ingresos anuales de aproximadamente $16.700 millones para el año fiscal finalizado el 3 de enero de 2025. Para más información, visite www.Leidos.com. Salario y beneficios El salario y los beneficios son fundamentales para cualquier decisión profesional. Por eso, diseñamos paquetes de compensación que reflejan la importancia del trabajo que realizamos para nuestros clientes. Los beneficios laborales incluyen una remuneración competitiva, programas de salud y bienestar, protección de ingresos, licencias remuneradas y jubilación. Más detalles están disponibles en www.leidos.com/careers/pay-benefits. Protección de sus datos Tenga cuidado con ofertas de empleo falsas que utilicen el nombre de Leidos. Leidos nunca le pedirá información relacionada con pagos en ninguna etapa del proceso de solicitud de empleo (por ejemplo, no le pedirá dinero), ni tampoco adelantará fondos como parte del proceso de contratación (por ejemplo, no le enviará cheques ni giros postales antes de que realice ningún trabajo). Además, Leidos solo se comunicará con usted mediante correos electrónicos generados por el sistema automatizado de Leidos.com — nunca a través de servicios comerciales gratuitos (por ejemplo, Gmail, Yahoo, Hotmail) ni mediante WhatsApp, Telegram, etc. Si recibió un correo electrónico que supuestamente proviene de Leidos y que solicita información relacionada con pagos o cualquier otra información personal (por ejemplo, sobre usted o su empleador anterior), y tiene dudas sobre su autenticidad, infórmenos inmediatamente enviando un correo electrónico a LeidosCareersFraud@leidos.com. Si cree que es víctima de una estafa, comuníquese con las autoridades policiales locales y denuncie el incidente ante la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos. Compromiso con la no discriminación Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo, raza, etnia, edad, origen nacional, ciudadanía, religión, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, embarazo, estructura familiar, estado civil, ascendencia, estado de pareja doméstica, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, o cualquier otra base prohibida por la ley. Leidos también considerará para el empleo a candidatos calificados con antecedentes penales, siempre que ello sea consistente con las leyes aplicables. Postularse ahora
