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Resumen: Desarrolla, construye, prueba y mantiene arquitecturas de datos con un enfoque en la gestión de infraestructura y flujo de datos, creando y manteniendo tuberías de datos. Aspectos destacados: 1. Apoya iniciativas básicas de calidad e integración de datos 2. Ayuda en la implementación y supervisión de tuberías de datos 3. Colabora para lograr resultados y participa en el intercambio de ideas Solicitar ahora Abbott es un líder mundial en atención sanitaria que ayuda a las personas a vivir plenamente en todas las etapas de la vida. Nuestro portafolio de tecnologías transformadoras abarca todo el espectro de la atención sanitaria, con negocios y productos líderes en diagnósticos, dispositivos médicos, nutrición y medicamentos genéricos de marca. Nuestros 115 000 colegas atienden a personas en más de 160 países. Propósito principal del puesto Desarrolla, construye, prueba y mantiene arquitecturas de datos, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala, centrándose en la gestión de infraestructura y flujo de datos. Son responsables de crear y mantener tuberías de datos (procesos ETL; garantizando la calidad y confiabilidad de los datos; diseñando y gestionando almacenes de datos y bases de datos; e integrando datos provenientes de diversas fuentes. Los ingenieros de datos crean los sistemas y estructuras que permiten recopilar, almacenar y procesar los datos de forma eficiente Principales responsabilidades Responsabilidades principales del puesto Ayuda en la implementación y supervisión de tuberías de datos y flujos de trabajo bajo la orientación de ingenieros senior. Apoya iniciativas básicas de calidad de datos e integración mediante procesos de pruebas y validación. Construye conjuntos de datos analíticos básicos para exploración y modelado. Ayuda en la implementación de medidas de seguridad de datos, cumplimiento normativo, estándares y políticas. Documenta procesos, procedimientos y flujos de trabajo de datos para compartir conocimientos. Ayuda con el desarrollo de tuberías de datos, limpieza y preprocesamiento de datos. Trabaja con ingenieros senior para comprender cómo se convierten las necesidades empresariales en requisitos analíticos/técnicos; aporta información sobre la recopilación de datos. Ayuda en la definición del alcance, planificación y entrega de proyectos. Ayuda en los esfuerzos de recopilación y limpieza de datos; centrado en construir y mantener los procesos de infraestructura que automatizan la recopilación y limpieza de datos. Comprende los fundamentos de los sistemas de almacenamiento y distribución de big data y las herramientas de software pertinentes, así como sus limitaciones, ventajas y desventajas. Mantiene actualizado su conocimiento sobre tendencias y mejores prácticas. Responsabilidad directiva / de gestión Recibe instrucciones y orientación específicas de miembros del equipo más experimentados. Se adapta a las prioridades cambiantes según surjan. Completa sus propias tareas y asignaciones de baja complejidad con la orientación de ingenieros de nivel superior. Colabora para lograr resultados y participa en el intercambio de ideas y el desarrollo de soluciones. Eleva los problemas a colegas más experimentados según sea necesario. Trabaja bien con los demás en un entorno colaborativo orientado a objetivos. Responsabilidad / Alcance del puesto Contribuye a múltiples proyectos para apoyar tareas analíticas, contando con un nivel moderado a alto de apoyo por parte de sus colegas. Las habilidades relevantes incluyen minería de datos, informática, programación, recuperación de información, bases de datos y estructuras de datos, ingeniería de software y análisis de diseño de sistemas. Está familiarizado con una variedad de herramientas comerciales y de código abierto ampliamente utilizadas para datos, sus limitaciones, ventajas, desventajas y áreas de aplicación; posee habilidades intermedias en el uso de al menos una de dichas herramientas. Está familiarizado con lenguajes de programación para datos y estadística (como SQL, SAS, R y Python). Habilidades básicas de programación. Capacidad para interpretar un script existente de complejidad moderada. Realiza la adquisición de datos desde bases de datos relacionales y archivos planos. Procesa datos de baja complejidad, seleccionando técnicas adecuadas, como análisis sintáctico o un algoritmo, para crear una estructura de datos relevante para el problema. Busca oportunidades de mentoría dentro de la organización para obtener una perspectiva diversa. Requisitos Educación Título universitario (± 16 años) Se prefiere Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Analítica de Datos, Ciencia de Datos o disciplinas afines, incluidas bases de datos, matemáticas, estadística, física o ingeniería. Experiencia / Antecedentes Mínimo 1 año Experiencia laboral con título universitario; o experiencia transferible suficiente para demostrar equivalencia funcional a un título universitario. Capacitación en modelado matemático y análisis estadístico. Experiencia básica en aplicaciones de bases de datos. Conocimientos básicos de varias herramientas (como SAS, R o Python, SQL). Se prefiere experiencia/educación previa en ciencias de la vida o atención sanitaria. El salario base para este puesto es de $81 500,00 – $141 300,00. En determinadas ubicaciones, el rango salarial puede variar respecto al rango publicado. Solicitar ahora
