Líder técnico Desarrollador Java

Tiger Analytics está buscando ingenieros de aprendizaje automático con experiencia para unirse a nuestra consultora de análisis avanzado en rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando talentos de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Sus responsabilidades incluirán: Proporcionar soluciones para la implementación, ejecución, validación, supervisión y mejora de soluciones de ciencia de datos Crear sistemas de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento Construir canalizaciones de datos en producción reutilizables para modelos de aprendizaje automático implementados Escribir código y bibliotecas de calidad en producción que puedan empaquetarse como contenedores, instalarse y desplegarse Colaborará con equipos multifuncionales y socios comerciales, y tendrá la oportunidad de influir en la estrategia actual y futura aprovechando sus habilidades analíticas, asegurando el valor empresarial y comunicando los resultados. Requisitos Título universitario o superior en informática o campo relacionado, con al menos 7 años de experiencia laboral Capacidad para colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos en la creación de canalizaciones de datos y modelos, y ayudar en pruebas y experimentos de aprendizaje automático Capacidad para gestionar la infraestructura y las canalizaciones de datos necesarias para llevar soluciones de aprendizaje automático a producción Comprensión integral del extremo a extremo de las aplicaciones que se crean Capacidad para mantener soluciones de aprendizaje automático escalables en producción Capacidad para abstraer la complejidad de la producción en entornos de aprendizaje automático mediante el uso de contenedores Capacidad para solucionar problemas en modelos de aprendizaje automático en producción, incluyendo recomendaciones para volver a entrenar y validar Experiencia en proyectos de Big Data utilizando diversos tipos de datos estructurados y no estructurados Capacidad para trabajar con equipos globales, desempeñando un papel clave en la comunicación del contexto del problema a equipos remotos Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo Habilidades adicionales requeridas Python, Spark, Hadoop y Docker, con énfasis en buenas prácticas de codificación en un entorno de integración continua, evaluación de modelos y diseño de experimentos Conocimientos de frameworks de aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow y Keras Conocimientos de MLflow, Airflow y Kubernetes Experiencia en entornos en la nube y conocimiento de servicios como AWS SageMaker Dominio de herramientas estadísticas, bases de datos relacionales y experiencia en lenguajes de programación (Python/SQL) Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual. #LI-remote

La Organización En TWG Group Holdings, LLC (‘TWG Global’), estamos a la vanguardia de la innovación y la transformación empresarial, aprovechando los datos y la inteligencia artificial para gestionar una cartera diversificada que abarca Inversiones, Valores, Seguros, Finanzas, Préstamos Corporativos, Banca Mercantil, así como Deportes, Medios y Entretenimiento. Los datos son uno de nuestros activos más valiosos, y nuestro compromiso con la IA nos permite transformarlos en una poderosa ventaja competitiva. Estamos desarrollando una serie de servicios de datos e IA que proporcionan inteligencia en tiempo real tanto a nuestros clientes como a nuestra fuerza laboral, permitiéndoles tomar decisiones informadas dentro de aplicaciones empresariales interactivas y basadas en la nube. A medida que evolucionamos hacia una empresa orientada primero a la IA, basada en modelos y nativa de la nube, priorizamos prácticas responsables en el manejo de datos y IA que protegen a nuestros clientes y empleados, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo en un entorno regulado. Nuestro objetivo es liderar con el ejemplo, actuando con los más altos estándares éticos, de responsabilidad y transparencia. Este compromiso impulsa nuestro desarrollo de aplicaciones empresariales avanzadas de IA/ML en nuestras diversas ofertas de productos y servicios. En este puesto, estarás en el centro de nuestra transformación en datos y analítica, colaborando estrechamente con los equipos de gestión para alcanzar nuestros objetivos estratégicos y excelencia operativa. Nuestra estructura descentralizada permite que cada unidad de negocio opere de forma autónoma, al tiempo que se beneficia de la orientación estratégica y el apoyo de nuestro Grupo Central de Soluciones de IA. A través de nuestras alianzas pioneras con importantes proveedores de datos e IA, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos transformadores que revolucionarán el marketing, la distribución, la adquisición de clientes y los procesos internos. Estas iniciativas están diseñadas para aumentar la productividad, reducir costos y crear productos y servicios de alta demanda. Los sistemas avanzados de datos que desarrollamos otorgarán a la dirección un acceso sin precedentes a datos de rendimiento en tiempo real, permitiendo decisiones rápidas e informadas, así como ajustes ágiles en el negocio. Además, desempeñarás un papel crucial al aprovechar nuestras relaciones estratégicas y posiciones accionarias en startups tecnológicas líderes. Estas colaboraciones no solo buscan mantenernos por delante de la competencia, sino crear verdaderas ventajas competitivas en todos nuestros negocios. Contribuirás a proyectos que están redefiniendo industrias, desde el uso de capacidades de supercomputación en la nube hasta impulsar iniciativas clave con importantes universidades que están moldeando el futuro de la tecnología. En TWG Global, tu trabajo contribuirá directamente a nuestro ambicioso objetivo de generar crecimiento sostenido y rendimientos superiores, con retornos anuales esperados sobre el capital que superan el 20 %, incluyendo dividendos crecientes. Únete a nosotros mientras expandimos los límites de la tecnología e innovación, generando un valor significativo en toda nuestra cartera y teniendo un impacto profundo en las industrias que servimos. Requisitos Como Científico de Datos Senior Asociado, aprenderás y participarás en el desarrollo e implementación de soluciones de IA de vanguardia para generar un impacto empresarial significativo, incluyendo la optimización de costos y el crecimiento de ingresos. Reportarás al Director Ejecutivo de Ciencia de IA y ayudarás en el desarrollo de casos de uso de modelado predictivo, la gobernanza de IA y el uso ético y responsable de la IA en toda la organización. Este puesto requiere conocimientos o cursos en técnicas de IA/ML, sólidas habilidades de liderazgo y la capacidad de aprender conceptos técnicos complejos, así como estrategias empresariales. Es importante tener cierta experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción y en la configuración de sistemas de monitoreo para seguir su rendimiento y garantizar su fiabilidad. Principales Responsabilidades: - Ayudar en el desarrollo e implementación de modelos de datos y algoritmos para nuestros productos de IA en servicios financieros, seguros, etc. - Realizar análisis de datos para extraer información valiosa y apoyar los procesos de toma de decisiones. - Colaborar con miembros del equipo para perfeccionar los modelos y mejorar su precisión y eficiencia. - Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes para garantizar la calidad e integridad de los datos. - Mantener y actualizar bases de datos y sistemas de datos según sea necesario. - Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio y proporcionar información basada en datos. - Comunicar hallazgos e información a miembros del equipo y partes interesadas de manera clara y concisa. Requisitos: - 3 o más años de experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. - Experiencia previa en la configuración de sistemas de monitoreo para rastrear el rendimiento de modelos de ML y medir su fiabilidad. - Experiencia o formación académica en análisis de datos, aprendizaje automático o áreas relacionadas. - Conocimientos avanzados o habilidades en lenguajes de programación como Python, R o similares. - Amplia familiaridad con herramientas y técnicas de visualización de datos. - Habilidades avanzadas de análisis y resolución de problemas. - Disposición para aprender y adaptarse en un entorno dinámico. - Título universitario o de maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Beneficios Ubicación del puesto Al postularte a este puesto, puedes seleccionar tu ubicación de trabajo preferida dentro de Estados Unidos: Santa Mónica, CA. Se puede proporcionar asistencia para la reubicación al candidato adecuado. Compensación El salario base para este puesto es de 190.000 dólares. Se ofrecerá un bono como parte del paquete de compensación, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros beneficios. TWG es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido.

**El candidato DEBE ser de la zona de Metro Atlanta** **Presencialidad REQUERIDA** Experiencia: 5 años Descripción del trabajo: GDOL busca un programador/desarrollador experto en COBOL y mainframe. Este puesto consiste en traducir requisitos empresariales en soluciones de programación robustas, mantener y mejorar software personalizado, y brindar soporte en producción. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento del lenguaje de programación COBOL y de JCL en sistemas operativos mainframe IBM/DELL. Este es un puesto de consultoría que ofrece una oportunidad desafiante para contribuir a proyectos críticos y mejorar sus habilidades técnicas en un entorno dinámico. Responsabilidades: 1. Traducir documentos de análisis y diseño, así como especificaciones, en programas bien estructurados. Mantener y mejorar software desarrollado a medida mediante la modificación y prueba de pantallas de entrada de datos, procesamiento por lotes, informes, consultas y menús. Realizar revisiones exhaustivas del código existente, los datos y los procesos empresariales para apoyar funciones que no dependan de bases de datos. Ejecutar cambios en programas de prueba, actualizar archivos de prueba, realizar pruebas, revisar resultados y garantizar la corrección de los cambios en los programas según los requisitos proporcionados. Identificar y corregir errores de datos mediante la lógica de la aplicación y desarrollar informes de análisis/resumen de datos utilizando herramientas de IBM y Microsoft. Apoyar en la migración de aplicaciones COBOL a aplicaciones basadas en web. Preparar documentación a nivel de programa y a nivel de usuario para apoyar el ciclo de vida del desarrollo de software. Mejorar el software para reducir el tiempo de operación o mejorar la eficiencia, siguiendo las directrices y procedimientos de la organización para la gestión y despliegue del código. Experiencia y habilidades requeridas: - Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo COBOL en mainframe, y en desarrollo y mantenimiento de JCL. - Experiencia demostrada con COBOL, DB2, JCL y Control-M. - Conocimiento sólido del ciclo completo de desarrollo de software, incluyendo diseño, desarrollo, pruebas de integración y despliegue. - Capacidad para solucionar problemas, probar y depurar software informático para obtener los resultados requeridos. - Fuertes habilidades analíticas para apoyar funciones que no dependan de bases de datos, corregir errores de datos y desarrollar informes de análisis/resumen de datos. - Experiencia en la elaboración de documentación completa a nivel de programa y de usuario. - Excelentes habilidades de comunicación para obtener la aprobación de los usuarios en todos los cambios antes de pasar a producción. - Capacidad para seguir las directrices y procedimientos de la organización para extraer código fuente, migrar cambios, etc. - Compromiso con la mejora del software para aumentar la eficiencia y reducir el tiempo de operación. - Conocimientos de programación en Java. 2. Experiencia práctica con AWS. 3. Experiencia con bases de datos Postgres. 4. Kofax.