Ingeniero de software - Nivel 3

¿Eres una persona con habilidades técnicas y orientada a solucionar problemas, apasionada por brindar un excelente servicio al cliente? ¡Te estamos buscando a TI! 🌟 Puesto: Instalador satelital por contrato 1099 Ubicación: A nivel nacional – Trabaja desde cualquier lugar de EE. UU. Qué harás: 🌐 Instalar sistemas de internet satelital en las ubicaciones de los clientes 🛰️ Montar antenas satelitales en techos u otros lugares adecuados 🔧 Tirar cables y conectar equipos para una recepción perfecta de señal 📡 Configurar y programar receptores satelitales 🛠️ Probar y solucionar problemas para garantizar que todo funcione correctamente 💬 Brindar un servicio al cliente excepcional y responder preguntas 📚 Educar a los clientes sobre el uso de sus nuevos sistemas satelitales Requisitos: 💡 Conocimientos sólidos sobre sistemas y equipos de telecomunicaciones 🔌 Experiencia en empalme de fibra y cableado de baja tensión 🛠️ Habilidad con herramientas manuales e instalación de redes (¡conocimientos de routers Cisco son un plus!) 🧩 Excelentes habilidades para resolver problemas 🗣️ Buena capacidad de comunicación 🤝 Capacidad para trabajar de forma independiente o como parte de un equipo 🛠️ Experiencia previa como técnico de servicio es un plus Beneficios: 💵 Pago competitivo por cada instalación completada 🆓 Se proporciona toda la capacitación necesaria 🚀 Oportunidades de crecimiento profesional en una industria dinámica ¿Listo para elevar la conectividad en todo el país? ¡Aplica ahora y forma parte de nuestro equipo estelar! 🌟 Aplica aquí: starlinkinstallationpros [dotcom] /installers Requisitos Escalera capaz de alcanzar tres pisos Herramientas necesarias para realizar una instalación Starlink Capacidad para subir a techos Tener tu propio seguro de responsabilidad civil Estar autorizado para trabajar en Estados Unidos Beneficios Trabajo por contrato 1099. Sin retención de impuestos. Te quedas con el 100 % de lo que ganas. Diriges tu propio negocio pequeño y aprovechas todos los beneficios que eso conlleva.

Únete a nuestro dinámico equipo de TI y gráficos. Este trabajo está ubicado en la región de University Park, Florida, código postal 34201 (Sarasota/Bradenton). Actualmente estamos buscando un Especialista en Integración de IA para asumir un papel crucial en nuestro entorno de TI dinámico. Como un enlace valioso entre nuestro equipo de front-end y los desarrolladores de infraestructura principal, estarás a la vanguardia de la integración de agentes de IA multitarea y utilizarás técnicas de ingeniería de prompts para mejorar aún más nuestras capacidades tecnológicas. Principales responsabilidades: Diseñar e implementar agentes de IA autónomos para optimizar nuestra infraestructura operativa. Colaborar con nuestro equipo de desarrollo para implementar herramientas de IA que automatizen e innoven los procesos de diseño. Trabajar junto con desarrolladores de infraestructura de TI para garantizar la integración perfecta de las tecnologías de IA con los sistemas existentes. Mantenerse al día con los últimos avances en IA y aprendizaje automático para impulsar la innovación continua dentro del departamento. Proporcionar conocimientos y orientación relacionados con IA a equipos multifuncionales para apoyar los objetivos estratégicos de la organización. Cómo aplicar: ¿Listo para expandir los límites del desarrollo de software y tener un impacto significativo? Estamos deseando saber de ti. Por favor envía tu currículum y un enlace a tu portafolio o perfil de GitHub que muestre tu trabajo. Requisitos: Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y aprendizaje automático, especialmente en el contexto de optimización de infraestructura y automatización de procesos. Dominio del lenguaje de programación Python y experiencia con bibliotecas populares de IA y aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y la biblioteca Transformers de Hugging Face. Sólido conocimiento de los conceptos y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), incluyendo tokenización, incrustación (embedding), modelos de lenguaje y arquitecturas transformer. Habilidad para entrenar y ajustar modelos de lenguaje en conjuntos de datos específicos para personalizar las respuestas de agentes conversacionales. Experiencia en técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para mejorar el rendimiento del entrenamiento e inferencia de modelos. Conocimiento de APIs RESTful para integrar componentes de software y conectar agentes con interfaces de gestión o fuentes de datos externas. Familiaridad con webhooks y protocolos de comunicación en tiempo real como WebSocket, para permitir actualizaciones y notificaciones en vivo dentro de la interfaz de gestión. Dominio de herramientas de control de versiones como Git para gestión de código y colaboración. Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker para implementar y escalar agentes conversacionales en diferentes entornos. Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, especialmente en el contexto de implementación de modelos de IA y aprendizaje automático. Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales. Pasión por mantenerse actualizado con los últimos avances en IA y aprendizaje automático para impulsar la innovación continua. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para ofrecer conocimientos y orientación relacionados con IA para apoyar los objetivos estratégicos de la organización. Portafolio y proyectos: Incluye un enlace a tu portafolio o perfil de GitHub que muestre proyectos relevantes de IA y PLN, especialmente aquellos enfocados en optimización de infraestructura y automatización de procesos. Destaca cualquier contribución a proyectos de código abierto o artículos de investigación relacionados con IA y aprendizaje automático. Beneficios: Ofrecemos una compensación altamente competitiva y oportunidades de crecimiento. Si te apasiona la IA y su potencial, ¡aplica hoy para ayudarnos a moldear el futuro de nuestro entorno tecnológico!

¡Únete a nuestro dinámico equipo de TI y gráficos! Este trabajo está ubicado en la región de University Park, Florida, código postal 34201 (Sarasota/Bradenton). Actualmente estamos buscando un Especialista en Integración de IA para desempeñar un papel fundamental en nuestro entorno de TI dinámico. Como un enlace valioso entre nuestro equipo de front-end y los desarrolladores de infraestructura principal, estarás a la vanguardia en la integración de agentes de IA multitarea y en el uso de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para mejorar aún más nuestras capacidades tecnológicas. Principales responsabilidades: - Diseñar e implementar agentes de IA autónomos para optimizar nuestra infraestructura operativa. - Colaborar con nuestro equipo de desarrollo para implementar herramientas de IA que automatizan e innovan los procesos de diseño. - Trabajar junto con los desarrolladores de infraestructura de TI para garantizar una integración perfecta de las tecnologías de IA con los sistemas existentes. - Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA y aprendizaje automático para impulsar la innovación continua dentro del departamento. - Proporcionar información y orientación relacionadas con la IA a equipos multifuncionales para apoyar los objetivos estratégicos de la organización. Cómo aplicar: ¿Listo para expandir los límites del desarrollo de software y tener un impacto significativo? Estamos ansiosos por saber de ti. Por favor envía tu currículum y un enlace a tu portafolio o perfil de GitHub que muestre tu trabajo. Requisitos: - Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y aprendizaje automático, particularmente en el contexto de optimización de infraestructura y automatización de procesos. - Dominio del lenguaje de programación Python y experiencia con bibliotecas populares de IA y aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y la biblioteca Transformers de Hugging Face. - Sólida comprensión de los conceptos y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), incluyendo tokenización, incrustación (embedding), modelos de lenguaje y arquitecturas transformadoras. - Habilidad para entrenar y ajustar modelos de lenguaje en conjuntos de datos específicos para personalizar las respuestas de los agentes conversacionales. - Experiencia en técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para mejorar el rendimiento del entrenamiento e inferencia de modelos. - Conocimiento de APIs RESTful para integrar componentes de software y conectar agentes con interfaces de gestión o fuentes de datos externas. - Familiaridad con webhooks y protocolos de comunicación en tiempo real como WebSocket para permitir actualizaciones y notificaciones en vivo dentro de la interfaz de gestión. - Dominio de herramientas de control de versiones como Git para la gestión y colaboración del código. - Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker para implementar y escalar agentes conversacionales en diferentes entornos. - Conocimiento de plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, particularmente en el contexto de implementación de modelos de IA y aprendizaje automático. - Fuertes habilidades de colaboración y comunicación, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales. - Pasión por mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA y aprendizaje automático para impulsar la innovación continua. - Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para proporcionar información y orientación relacionadas con la IA para apoyar los objetivos estratégicos de la organización. Portafolio y proyectos: - Incluye un enlace a tu portafolio o perfil de GitHub que muestre proyectos relevantes de IA y PLN, especialmente aquellos enfocados en la optimización de infraestructura y automatización de procesos. - Destaca cualquier contribución a proyectos de código abierto o artículos de investigación relacionados con IA y aprendizaje automático. Beneficios: Ofrecemos una compensación altamente competitiva y oportunidades de crecimiento. Si te apasiona la IA y su potencial, ¡postúlate hoy para ayudarnos a moldear el futuro de nuestro entorno tecnológico!

ProSync busca un Analista de Sistemas Informáticos I apasionado para ayudar a garantizar el cumplimiento de seguridad e inteligencia con políticas y regulaciones, contando con algunos de los principales líderes en personal y ciberseguridad del país para mejorar, acelerar y asegurar la capacidad de la Armada de los Estados Unidos de contrarrestar amenazas de seguridad existentes y emergentes. Este puesto ofrece un salario en el rango de 84.000 a 103.000 dólares anuales, dependiendo de varios factores, incluido el nivel académico y la experiencia general. ProSync Technology Group, LLC (ProSync) es una empresa ganadora de premios y clasificada como SDVOSB (Small Disadvantaged Veteran-Owned Small Business) en contratación para la defensa, con una sólida herencia militar y un historial de excelencia en el apoyo al Departamento de Defensa y a la comunidad de inteligencia. Si tiene experiencia previa en el servicio militar o en contratación gubernamental, se siente orgulloso de servir y apoyar a nuestra nación, y desea contribuir a la misión de ProSync de "Definir y Redefinir lo Posible", ¡postúlese hoy! RESPONSABILIDADES Este puesto implica brindar soporte a la Instalación de Información de Compartmentalización Sensible (SCI). Este rol incluye: Realizar un análisis exhaustivo de las especificaciones de TI para evaluar meticulosamente los posibles riesgos de seguridad, asegurando que las vulnerabilidades se identifiquen y aborden de manera proactiva. Instalar, configurar y realizar actualizaciones de software de seguridad, manteniendo medidas de seguridad actuales alineadas con las últimas amenazas y avances tecnológicos. Implementar medidas sólidas de seguridad de red mediante el uso de firewalls, Sistemas de Prevención de Intrusiones (IPS), Sistemas de Detección de Intrusiones (IDS), mecanismos de protección de contraseñas, Listas de Control de Acceso (ACL), Redes de Área Local Virtuales (V-LAN) y adherirse a técnicas estándar de endurecimiento de red para crear una defensa resistente contra accesos no autorizados. Desarrollar e implementar marcos seguros y metodologías completas de gestión de riesgos mediante estrategias efectivas de gestión de parches, aplicación de Guías de Implementación Técnica de Seguridad (STIG) y mantenerse informado sobre alertas y boletines de vulnerabilidades de garantía de información para proteger los datos organizacionales. Diseñar e implementar medidas de seguridad eficaces, incluyendo planes integrales de recuperación de datos que aseguren la integridad y disponibilidad de información crítica en caso de desastre o incidente de seguridad. Responder de forma rápida y eficaz ante violaciones de privacidad y amenazas de malware, empleando protocolos de respuesta a incidentes para mitigar daños y restablecer operaciones seguras. Actuar como un experto de seguridad de confianza dentro de la organización y realizar sesiones de formación exhaustivas para aumentar la conciencia y el conocimiento de las mejores prácticas de seguridad entre todos los empleados. Redactar y perfeccionar políticas y directrices que rijan las prácticas de seguridad, asegurando que cumplan con los requisitos regulatorios y las normas del sector, fomentando al mismo tiempo una cultura de conciencia en materia de seguridad en toda la organización. Experiencia demostrada y amplia con el Marco de Gestión de Riesgos (RMF), mostrando una comprensión profunda de su enfoque estructurado para gestionar riesgos en diversas etapas, incluyendo preparación, evaluación, autorización y monitoreo continuo. Esta experiencia incluye la aplicación de principios y prácticas del RMF para alinear las estrategias de seguridad de la información con los objetivos organizacionales, asegurando una mitigación efectiva de riesgos y el cumplimiento de normas regulatorias. REQUISITOS Para puestos designados CSWF: Certificaciones profesionales IAT II, que requiere Security+ o equivalente y Educación Continua (CE). Al menos un (1) año de experiencia en: Instalación y configuración de equipos de red. Actualización de software de protección contra virus. Brindar análisis de TI y/o apoyo a programas de TI. Si un candidato no cumple con los requisitos de educación y experiencia, cinco (5) años de actividades técnicas profesionales relacionadas con tecnologías de la información se considerarán equivalentes. Uno (1) de estos cinco (5) años debe demostrar experiencia en los puntos "1" a "3". Se requiere un nivel mínimo de autorización de seguridad Secret o superior, con la capacidad de obtener una autorización Top Secret con acceso a SCI, para ser considerado para este puesto. REQUISITOS EDUCATIVOS Título universitario de Licenciatura o superior, obtenido en una universidad o colegio acreditado, en una disciplina de ingeniería, científica, empresarial o técnica. BENEFICIOS ¡Únase a PROSYNC y disfrute de nuestros excelentes beneficios! Compensación También ofrecemos bonificaciones que se otorgan trimestralmente a nuestros empleados, y nuestras tasas de compensación son altamente competitivas. Salud y Jubilación Ofrecemos un paquete integral de beneficios de salud y un plan de jubilación 401K para que pueda cuidar de sí mismo y de su familia ahora y en el futuro. Otros beneficios relacionados con la salud incluyen un programa de asistencia al empleado para momentos difíciles o cuando necesite cuidar de su salud mental. Educación El crecimiento individual es una prioridad en ProSync. Se anima a los empleados a aprovechar nuestro programa de educación continua patrocinado por la empresa para obtener su título o la siguiente certificación necesaria para avanzar al siguiente nivel. Equilibrio entre trabajo y vida personal Un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal es esencial para desarrollar y ejecutar eficazmente su trabajo en ProSync, pero también es necesario para permitirle tiempo para perseguir todo lo que desee desarrollar en su vida personal. Ofrecemos días libres pagados generosos y 11 días festivos pagados al año. ProSync también ofrece opciones de trabajo flexibles que se adaptan a su horario y estilo de vida.

Lo que harás Desempeñarás un papel clave en la definición y operación de algunas de las plataformas de computación más complejas que el cliente debe implementar para abordar problemas complejos. Estos sistemas permiten análisis, simulaciones y modelados complejos aprovechando la computación altamente paralela y el almacenamiento distribuido de conjuntos de datos muy grandes, con el fin de responder preguntas difíciles. Para lograrlo, ayudarás a los usuarios a desplegar trabajos en estos sistemas para aprovechar sus capacidades, produciendo respuestas en forma de productos analíticos, modelos y simulaciones. Esta habilitación de la misión es fundamental para resolver los problemas más difíciles. Responsable de las operaciones y mantenimiento diarios normales de los sistemas HPC Realizarás funciones diarias de administración de sistemas para GPUs de Nvidia, sistemas de clústeres convencionales y entornos HPC Cray Realizarás monitoreo del sistema, instalaciones de software, depuración, actualizaciones, verificaciones de estado e identificación e implementación de procesos empresariales automatizados Proporcionarás evaluaciones, análisis continuo del rendimiento y recomendaciones para futuras arquitecturas Responsable de operar todos los sistemas principales para el análisis Actuarás como enlace entre los analistas y sus códigos y aplicaciones especializados, y los sistemas informáticos enfocados en generar resultados técnicos profundos y confiables Supervisarás aplicaciones analíticas que se ejecutan en una infraestructura HPC en clúster, incluyendo sistemas de CPU y GPU Gestionarás el envío de trabajos a aplicaciones y códigos de los clientes utilizando MPI/OpenMPI Proporcionarás resultados analíticos detallados para lograr un enfoque de mejor herramienta para cada tarea Trabajarás en colaboración con científicos de datos, ingenieros y analistas que realizan análisis científicos e ingenieriles especializados Escalarás problemas e incidencias al soporte de hardware y/o a la gerencia de ingeniería según sea necesario Responsable del análisis continuo del rendimiento y ajuste del entorno HPC Ayudarás en la identificación, solución de problemas y reparación de problemas de software que afecten el rendimiento de las soluciones HPC implementadas Realizarás la instalación de parches de software, incluidas actualizaciones del sistema operativo y firmware Ayudarás en la resolución de tickets de soporte y problemas de software identificados por los usuarios del sistema Identificarás y ampliarás los servicios y funcionalidades ofrecidos en el entorno HPC Serás un punto de contacto principal para resolver cualquier malfuncionamiento de hardware o software, incluido el trabajo con personal de servicio cuando sea necesario Revisarás registros del sistema para identificar y resolver problemas relacionados con software y sistemas Prepararás informes relacionados con la eficiencia operativa del hardware y la ejecución de trabajos de los usuarios Experiencia esencial con MPI/OpenMPI, SLURM y sistemas operativos Linux Experiencia previa como administrador de sistemas esencial, con preferencia por experiencia trabajando con sistemas en clúster que incluyan GPUs en la pila de hardware Se valora experiencia en redes de alta velocidad y CUDA Experiencia en integración de software es un plus Pueden requerirse otras funciones para apoyar la misión del cliente Requisitos Mínimo 6 años de experiencia laboral demostrada Experiencia laboral demostrada en la integración de funcionalidades de sistemas diversos mediante scripting/herramientas/automatización Experiencia laboral demostrada en el entorno y requisitos de seguridad del sistema del patrocinador Experiencia demostrada liderando arquitectura de sistemas, operaciones, mantenimiento y administración Habilitación de seguridad: Se requiere habilitación activa de TS/SCI con polígrafo actual apropiado para ser considerado para este puesto; capacidad de obtener derechos de acceso privilegiado. Beneficios Se aplican requisitos de elegibilidad. Plan de atención médica pagado por el empleador (médico, dental y visual) Plan de jubilación (401k, IRA) con un generoso programa de coincidencia Seguro de vida (básico, voluntario y por accidente) Tiempo libre remunerado (vacaciones, enfermedad y días festivos oficiales) Discapacidad a corto y largo plazo Capacitación y desarrollo Programa de asistencia al empleado

Sobre LGND LGND es una startup en etapas iniciales que está revolucionando la infraestructura de inteligencia artificial geoespacial. Cerramos la brecha entre grandes modelos de observación terrestre y desarrolladores de aplicaciones específicas, permitiendo una interacción intuitiva con datos geoespaciales. Nuestra misión principal es dotar a los tomadores de decisiones de información rápida a partir de grandes conjuntos de datos complejos. Como parte de nuestro pequeño y dinámico equipo, desempeñarás un papel fundamental en la creación de herramientas que nunca antes han existido. Resumen del puesto Buscamos un ingeniero de software full stack creativo y entusiasta para unirse a nuestro equipo fundador de producto. En este puesto, transformarás ideas iniciales en demos funcionales e interactivos en poco tiempo, mostrando el potencial de nuestra plataforma. Trabajarás principalmente con React y Python, interactuando con las API de LGND, servicios geoespaciales y marcos de trabajo de IA a gran escala, incluyendo protocolos emergentes como el Modelo de Protocolo de Contexto (MCP). Este es un puesto ágil y experimental, diseñado para ayudarnos a validar rápidamente funciones y casos de uso. Trabajarás estrechamente con líderes de producto e investigación, crearás interfaces sencillas para nuestra infraestructura backend y desarrollarás prototipos de interacciones que hagan tangible la combinación de datos geoespaciales y resultados de IA, especialmente mediante mapas y interfaces espaciales. Este puesto es ideal para alguien que se desenvuelve bien en la ambigüedad, entrega resultados rápidamente y tiene un fuerte sentido para el potencial del producto. Es una oportunidad única para ayudar a definir y moldear el frontend de una plataforma geoespacial nativa de IA antes de escalar un equipo más amplio de ingeniería y diseño. Este es un puesto híbrido, con preferencia por candidatos ubicados en Nueva York, el área de la Bahía de San Francisco o Copenhague. También es posible trabajar de forma remota. Principales responsabilidades Prototipado rápido: Llevar ideas desde la pizarra a un demo funcional en días, no en semanas. Crear e iterar en nuevos productos y funciones utilizando frontends ligeros y las API backend de LGND. Desarrollo frontend: Crear interfaces ricas y conscientes del espacio usando React, incluyendo interfaces basadas en mapas (por ejemplo, Mapbox), visualizaciones de datos y paneles sencillos. Integración de API: Trabajar casi exclusivamente con API, integrando los servicios de LGND y servidores MCP, así como servicios geoespaciales de terceros. Colaboración backend: Escribir o modificar pequeños componentes backend usando Python, especialmente para herramientas internas o extensiones ligeras a nuestras API existentes. Interfaz consciente de la infraestructura: Crear frontends que respondan a las limitaciones reales de computación y datos, especialmente al trabajar con grandes conjuntos de datos espaciales o flujos de trabajo de ML. Experimentación de UX: Ayudar a evaluar la experiencia de usuario al interactuar con incrustaciones (embeddings), resultados de búsqueda vectorial y metadatos espaciales. Proponer nuevos patrones cuando sea necesario. Colaboración multidisciplinaria: Trabajar junto con ingenieros de IA, desarrolladores backend, líderes de producto e investigadores para transformar flujos de trabajo técnicos en interfaces intuitivas. Velocidad y flexibilidad: Adaptarse rápidamente en un entorno de startup ágil donde las prioridades cambian y se fomenta la experimentación. Alcance del trabajo: Primeros 3 meses Crear una interfaz interactiva basada en mapas para demostrar una nueva funcionalidad de búsqueda geoespacial impulsada por la API de búsqueda vectorial de LGND. Prototipar una interfaz de exploración que permita a los usuarios definir un área de interés, seleccionar un modelo y consultar resultados de búsqueda basados en MCP. Ayudar a crear un entorno interno para evaluar incrustaciones y comparaciones vectoriales entre diferentes salidas de modelos. Integrar mapas de Mapbox y otras capas geoespaciales en frontends de demostración para pruebas con usuarios en tiempo real. Colaborar con los equipos backend e investigación para refinar los contratos entre UI y API, y proponer mejoras en el lado frontend. Requisitos Habilidades técnicas requeridas Experiencia frontend: Conocimientos profundos en React, incluyendo arquitectura de componentes, gestión de estado y frameworks de estilos. Librerías de mapas: Conocimiento de Mapbox, Leaflet u otras librerías de mosaicos o renderizado de mapas. Conocimientos backend: Conocimientos prácticos de Python, especialmente para integrar con API o escribir lógica backend ligera. Integración de API: Capacidad para trabajar con API RESTful, cargas JSON y llamadas asíncronas. Experiencia con bases de datos: Alguna experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL o MySQL. Iteración rápida: Capacidad para prototipar, probar y revisar interfaces rápidamente con mínima supervisión. Git y CI/CD: Comodidad con flujos de control de versiones y herramientas básicas de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions). Curiosidad por IA/ML: Interés por sistemas de IA/ML, especialmente modelos fundamentales geoespaciales e incrustaciones vectoriales (no se requiere experiencia previa). Nota: Aunque no cumplas todos los criterios, te animamos a postularte. Aceptamos candidatos con diversos antecedentes y trayectorias no tradicionales. Experiencia deseada Experiencia previa en startups en etapas iniciales o entornos de prototipado. Exposición a datos y formatos geoespaciales (GeoJSON, conjuntos de mosaicos, datos ráster). Conocimiento del Modelo de Protocolo de Contexto o flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación. Experiencia visualizando salidas de modelos, incrustaciones o métricas de ML en aplicaciones frontend. Capacidad para diseñar interfaces para usuarios no técnicos o analistas. Habilidades no técnicas Iniciativa: Capacidad para tomar la iniciativa, definir el alcance del trabajo de forma independiente y manejar la ambigüedad. Creatividad y curiosidad: Disfruta experimentar con nuevas interfaces y tecnologías. Orientación al producto: Enfocado en la experiencia del usuario final y en entregar valor usable rápidamente. Colaborativo: Trabaja bien con partes interesadas técnicas y no técnicas. Flexible y adaptable: Se desenvuelve bien en entornos con prioridades cambiantes y contextos variables. Beneficios Beneficios y valores culturales En LGND valoramos: Humildad: Valoramos la colaboración y aprender de los demás. Integridad: Mantenemos la honestidad y la transparencia. Eficiencia: Nos enfocamos en lo que funciona y entregamos resultados. Beneficios Salario competitivo según experiencia y ubicación Opciones de participación accionaria en una startup de alto crecimiento en etapa inicial Cobertura médica y plan 401k Arreglos de trabajo flexibles (híbrido/remoto) Oportunidad de influir en la tecnología y cultura de LGND Trabajar en problemas de vanguardia de IA geoespacial con impacto real