Ingeniero de Software Senior - .NET

Debe estar ubicado en Nueva York (estamos en la oficina de lunes a jueves). Postúlese enviando un correo electrónico a recruiting@shoponpickle.com con "Senior Data Engineer" en la línea de asunto e incluya lo siguiente: Mencione 1-3 puntos (máximo) sobre por qué cree que es un candidato destacado para este puesto. Mencione 1-2 puntos (máximo) resumiendo una iniciativa de la que se sienta más orgulloso y el impacto que generó (¡nos encantan las métricas!). Adjunte su currículum. Pickle es un mercado de alquiler que busca monetizar miles de millones de activos infrautilizados que se encuentran en los armarios de los consumidores y en los inventarios de las marcas. Los usuarios pueden acceder fácilmente a armarios compartidos dentro de su comunidad mediante opciones flexibles y/o bajo demanda de entrega. Nuestro objetivo es ofrecer acceso asequible y conveniente a artículos de calidad exactamente cuando los usuarios los necesiten. Estamos comenzando con ropa y accesorios de persona a persona (P2P) y expandiéndonos a otras categorías. Descripción del puesto: Como nuestro primer Ingeniero de Datos Senior exclusivo, usted será responsable de diseñar y escalar el centro de datos que impulse cada análisis, experimento y decisión en toda la empresa. Tendrá la responsabilidad completa del ciclo de vida de nuestra plataforma de datos, desde la ingesta y modelado hasta la gobernanza y observabilidad, colaborando estrechamente con los equipos de Producto, Crecimiento e Ingeniería para habilitar análisis de autoservicio y casos de uso avanzados. Requisitos: - 6 o más años de experiencia profesional en ingeniería de datos, diseñando y operando canalizaciones de ELT/ETL en producción. - Conocimientos profundos en Snowflake o herramientas similares (diseño de almacén, ajuste de rendimiento, seguridad y gestión de costos). - Dominio avanzado de SQL y habilidades sólidas en Python (o TypeScript/Node.js) para transformación y orquestación de datos. - Experiencia práctica con herramientas modernas del entorno de datos (por ejemplo, dbt, Airflow/Prefect, Fivetran/Hevo, Kafka/Kinesis). - Buen entendimiento de conceptos de gobernanza de datos (catálogos, trazabilidad, pruebas de calidad, control de acceso basado en roles RBAC, manejo de información de identificación personal PII). - Habilidades en infraestructura en la nube, preferiblemente AWS (S3, ECS/Lambda, IAM, Secrets Manager, CloudWatch). - Trayectoria comprobada en la creación de infraestructura de datos y procesos analíticos desde cero en entornos de alto crecimiento o startups. - Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir preguntas de negocio en conjuntos de datos y métricas escalables. - Deseable: experiencia en el soporte de marcos de experimentación, canalizaciones en tiempo real/controladas por eventos, o almacenes de características para ML. Principales responsabilidades: - Liderar la hoja de ruta de la plataforma de datos: diseñar, construir y escalar las canalizaciones y la orquestación que alimentan el centro de datos central de Pickle. - Implementar infraestructura analítica: establecer procesos basados en buenas prácticas para modelado de datos, pruebas, CI/CD y observabilidad, asegurando datos confiables y oportunos. - Implementar y optimizar Snowflake (o herramientas similares): ajustar el rendimiento, gestionar costos y aprovechar funciones avanzadas (por ejemplo, clonación sin copia, compartición de datos). - Promover la gobernanza y seguridad de datos: implementar estándares para documentación, calidad de datos, trazabilidad y control de acceso. - Habilitar análisis de autoservicio: colaborar con analistas y partes interesadas para exponer conjuntos de datos y métricas confiables en herramientas de BI y plataformas de experimentación. - Colaborar entre áreas: trabajar con Producto, Crecimiento, Operaciones e Ingeniería para traducir requisitos de negocio en activos de datos que impulsen la conversión, retención y liquidez. - Capacitar y elevar al equipo: compartir buenas prácticas, revisar código e influir en decisiones de arquitectura y herramientas a medida que crecemos. - Medir y monitorear: definir SLA/SLO para actualización y precisión de datos; configurar paneles y alertas para mantener la salud de la plataforma. Beneficios: - Compensación competitiva y participación accionaria. - Seguro médico, dental y de visión. - Tiempo libre pagado ilimitado. - Créditos de Meal Pal para cubrir el costo del almuerzo. - Subsidio para ayudar a configurar su escritorio y entorno de oficina. - Trabajar directamente con los fundadores y el equipo ejecutivo. - Capacitación, entrenamiento y desarrollo profesional. - Crecer junto con la empresa. - Créditos de Pickle para nuestros empleados; nos encanta cuando el equipo usa Pickle. - Eventos divertidos para el equipo y fiestas de empresa. - Salidas de trabajo de la empresa. - Espacio de oficina en Nueva York.

Debe liderar al equipo en sitio y fuera de sitio: 5+ años Debe ser capaz de comunicarse y proporcionar el estado a los directores del cliente Fuerte experiencia en ABAP en HANA con UI5 y Fiori Alrededor de 20+ años de experiencia Experiencia experta en CDS, OData y RAP Cualidades de liderazgo coordinando con el equipo fuera de sitio Migración de datos con herramientas ETL: preferible pero no obligatorio ============================= ======================================== Debe liderar al equipo en sitio y fuera de sitio: 5+ años Debe ser capaz de comunicarse y proporcionar el estado a los directores del cliente Fuerte experiencia en ABAP en HANA con UI5 y Fiori Alrededor de 20+ años de experiencia Experiencia experta en CDS, OData y RAP Cualidades de liderazgo coordinando con el equipo fuera de sitio Migración de datos con herramientas ETL: preferible pero no obligatorio ============================= ========================================

En TWG Group Holdings, LLC («TWG Global»), estamos a la vanguardia de la innovación y la transformación empresarial, aprovechando los datos y la inteligencia artificial para gestionar una cartera diversificada que abarca Inversiones, Valores, Seguros, Finanzas, Préstamos Corporativos, Banca Mercantil, así como Deportes, Medios y Entretenimiento. Los datos son uno de nuestros activos más valiosos, y nuestro compromiso con la IA nos permite transformarlos en una poderosa ventaja competitiva. Estamos liderando una serie de servicios de datos e IA que proporcionan inteligencia en tiempo real tanto a nuestros clientes como a nuestra fuerza laboral, permitiéndoles tomar decisiones informadas dentro de aplicaciones empresariales interactivas y basadas en la nube. A medida que evolucionamos hacia una empresa orientada primero a la IA, basada en modelos y nativa de la nube, priorizamos prácticas responsables en el manejo de datos y IA que protegen a nuestros clientes y empleados, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento normativo en entornos regulados. Nuestro objetivo es liderar con el ejemplo, actuando con los más altos estándares éticos, de responsabilidad y transparencia. Este compromiso impulsa el desarrollo de aplicaciones empresariales avanzadas de IA/ML en toda nuestra amplia gama de productos y servicios. En este puesto, estará en el centro de nuestra transformación en datos y análisis, colaborando estrechamente con los equipos de gestión para alcanzar nuestros objetivos estratégicos y lograr la excelencia operativa. Nuestra estructura descentralizada permite que cada unidad de negocio opere de forma autónoma, al tiempo que se beneficia de la orientación estratégica y el apoyo de nuestro Grupo Central de Soluciones de IA. A través de nuestras alianzas pioneras con importantes proveedores de datos e IA, tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos transformadores que revolucionarán el marketing, la distribución, la adquisición de clientes y los procesos internos. Estas iniciativas están diseñadas para aumentar la productividad, reducir costos y crear productos y servicios con alta demanda. Los sistemas avanzados de datos que desarrollamos otorgarán a la dirección un acceso sin precedentes a datos de rendimiento en tiempo real, permitiendo decisiones rápidas e informadas, así como ajustes ágiles del negocio. Además, desempeñará un papel fundamental al aprovechar nuestras relaciones estratégicas y posiciones accionarias en startups tecnológicas líderes. Estas colaboraciones no solo buscan mantenernos por delante de la competencia, sino crear ventajas competitivas reales en todos nuestros negocios. Contribuirá a proyectos que están redefiniendo industrias, desde el uso de capacidades de supercomputación en la nube hasta impulsar iniciativas clave con importantes universidades que están moldeando el futuro de la tecnología. En TWG Global, su trabajo contribuirá directamente a nuestro ambicioso objetivo de generar crecimiento sostenido y rendimientos superiores, con retornos anuales esperados en acciones que superan el 20 %, incluidos dividendos en crecimiento. Únase a nosotros mientras expandimos los límites de la tecnología y la innovación, generando valor significativo en toda nuestra cartera y teniendo un impacto profundo en las industrias que servimos. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, trabajará junto a experimentados ingenieros de ML y científicos de datos para diseñar, construir e implementar sistemas de aprendizaje automático que generen valor empresarial real. Reportando al Director Ejecutivo de Ciencia de IA, obtendrá experiencia práctica contribuyendo a aplicaciones de IA listas para producción, incluyendo herramientas de modelado predictivo, optimización y monitoreo utilizadas en toda la empresa. Esta es una oportunidad de alto crecimiento para alguien con experiencia inicial en la industria (o una sólida formación académica) en aprendizaje automático, que esté ansioso por profundizar su experiencia técnica y crecer dentro de un equipo dinámico de IA que opera en la frontera del ML aplicado. Responsabilidades: - Contribuir al desarrollo e implementación de modelos y canalizaciones de ML en dominios críticos para el negocio, como servicios financieros y seguros. - Apoyar los esfuerzos de producción, incluyendo empaquetado del modelo, integración, despliegue y monitoreo del rendimiento, deriva y fiabilidad del modelo. - Realizar análisis exploratorio de datos e ingeniería de características para apoyar experimentación, prototipado y mejoras de modelos. - Colaborar con ingenieros y científicos de datos senior para perfeccionar modelos y mejorar su escalabilidad, robustez y precisión. - Participar en la creación de herramientas e infraestructura internas que mejoren los flujos de trabajo de entrenamiento, prueba y monitoreo de modelos. - Limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos de diversas fuentes, asegurando la calidad y consistencia de los datos en las canalizaciones de ML. - Traducir hallazgos en conclusiones claras y accionables, y comunicar eficazmente los resultados a partes interesadas técnicas y no técnicas. Requisitos: - 3 o más años de experiencia desarrollando e implementando modelos de ML en entornos de producción, incluida experiencia práctica en monitoreo y diagnóstico de modelos. - Sólido conocimiento de los fundamentos del aprendizaje automático, métodos estadísticos y flujos de trabajo de ciencia de datos. - Experiencia en IA multimodal, generativa o modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, LLMs, modelos de difusión) es un gran plus. - Conocimiento de herramientas de gestión del ciclo de vida del modelo (por ejemplo, MLflow, Weights & Biases) y sistemas de monitoreo en producción (por ejemplo, Prometheus, Grafana). - Dominio de Python y familiaridad con bibliotecas clave de ML (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch). - Experiencia en manipulación y análisis de datos usando herramientas como pandas, NumPy y SQL. - Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, matplotlib, seaborn, Plotly) para apoyar el análisis y la narración de historias. - Excelentes habilidades para resolver problemas, disposición para aprender y comodidad operando en entornos rápidos y en evolución. - Título universitario o de maestría en Informática, Ciencia de Datos, Estadística o un campo cuantitativo relacionado. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para explicar claramente conceptos y resultados técnicos a audiencias diversas. Experiencia deseada: - Experiencia práctica con plataformas Palantir (por ejemplo, Foundry, AIP, Ontology), incluido el desarrollo, despliegue e integración de soluciones de aprendizaje automático dentro del ecosistema de datos e IA de Palantir. Beneficios: Ubicación del puesto: Este puesto está basado en nuestra oficina de Santa Mónica, CA. Se considerará, caso por caso, la posibilidad de otra ubicación de trabajo. Compensación: El salario base para este puesto es de 190.000 dólares. Se otorgará un bono como parte del paquete de compensación, además de una amplia gama de beneficios médicos, financieros y otros. TWG es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido.

Ingeniero de Software Senior Tipo de trabajo: C2C Duración: Largo plazo Ubicación: Edmond, OK Qué harás ● Desarrollar software organizacional utilizando las herramientas y técnicas adecuadas para cada plataforma en el ámbito de atención. ● Revisar y probar la base de código existente o integraciones técnicas para diversos proyectos. ● Brindar apoyo a otros ingenieros del cliente revisando, probando y aprobando el desarrollo de código/software. ● Colaborar con diversos equipos y miembros del equipo para determinar el enfoque técnico y organizar los planes de desarrollo. ● Evaluar la complejidad de las tareas y proporcionar estimaciones realistas sobre el esfuerzo requerido y el tiempo de finalización. ● Trabajar junto con ingenieros junior e intermedios para ofrecer capacitación y orientación sobre las mejores prácticas. ● Ayudar a garantizar que otros ingenieros sigan la misma dirección técnica. ● Mantener una visión estratégica para planificar el desarrollo futuro de procesos y del equipo. ● Brindar soporte técnico en casos de problemas de software escalados. ● Investigar las mejores prácticas del sector y nuevas tecnologías o herramientas que podrían implementarse en Life.Church. Habilidades necesarias para tener éxito ● Dominio de tecnologías web modernas, como TypeScript, React y NextJS. ● Excelentes habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal para mantener relaciones y asociaciones. ● Mantener un enfoque sistemático y organizado para completar tareas con precisión, exhaustividad y puntualidad. ● Explicar claramente procesos complicados y detallados de forma concisa y sencilla. ● Capacidad para auto-motivarse, tomar la iniciativa, tomar decisiones independientes y resolver problemas. ● Capacidad para colaborar en un entorno de equipo y trabajar de forma independiente. ● Capacidad para mantener la compostura en situaciones de estrés. ● Ser responsable del diseño técnico de proyectos, comprender y explicar los compromisos implicados en la creación de software de alta calidad. ● Diploma de escuela secundaria o GED. ● Título universitario en informática, preferiblemente. ● 4 o más años de experiencia laboral relacionada.

Ingeniero de Software Senior Tipo de trabajo: C2C Duración: Largo plazo Ubicación: Edmond, OK Qué harás ● Desarrollar software organizacional utilizando las herramientas y técnicas adecuadas para cada plataforma en el ámbito de atención. ● Revisar y probar la base de código existente o integraciones técnicas para diversos proyectos. ● Brindar apoyo a otros ingenieros del cliente revisando, probando y aprobando el desarrollo de código/software. ● Colaborar con diversos equipos y miembros del equipo para determinar el enfoque técnico y organizar los planes de desarrollo. ● Evaluar la complejidad de las tareas y proporcionar estimaciones realistas sobre el esfuerzo requerido y el tiempo de finalización. ● Trabajar junto con ingenieros junior e intermedios para ofrecer formación y orientación sobre las mejores prácticas. ● Ayudar a garantizar que otros ingenieros sigan la misma dirección técnica. ● Mantener una visión estratégica para planificar el desarrollo futuro de procesos y del equipo. ● Brindar soporte técnico en casos de problemas de software escalados. ● Investigar las mejores prácticas del sector y nuevas tecnologías o herramientas que podrían implementarse en Life.Church. Habilidades necesarias para tener éxito ● Dominio de tecnologías web modernas, como TypeScript, React y NextJS. ● Excelentes habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal para mantener relaciones y asociaciones. ● Mantener un enfoque sistemático y organizado para completar tareas con precisión, exhaustividad y puntualidad. ● Explicar claramente procesos complicados y detallados de forma concisa y sencilla. ● Capacidad para motivarse a uno mismo, tomar la iniciativa, tomar decisiones independientes y resolver problemas. ● Capacidad para colaborar en un entorno de equipo y trabajar de forma independiente. ● Capacidad para mantener la compostura en situaciones estresantes. ● Ser responsable del diseño técnico de los proyectos y comprender y explicar claramente los compromisos implicados en la creación de software de alta calidad. ● Diploma de escuela secundaria o GED. ● Título universitario en informática, preferiblemente. ● 4 o más años de experiencia laboral relacionada.

Descripción del puesto: Ingeniero Senior de Big Data – Scala/Spark Ubicación: [Charlotte NC/NY/NJ o Presencial/Híbrido] Tipo: [Tiempo completo] Nivel de experiencia: Solo nivel senior Descripción general del puesto Estamos buscando un Ingeniero Senior de Big Data altamente calificado con amplia experiencia en Scala y Apache Spark para apoyar a nuestro equipo de ingeniería de datos. El candidato ideal debe ser capaz de leer y refactorizar código existente en Scala Spark, desarrollar mejoras, crear pruebas unitarias robustas y ayudar a migrar el código a un entorno moderno nativo en la nube. Principales responsabilidades: Analizar y refactorizar código existente en Scala Spark para apoyar la migración a nuevos entornos. Escribir y mejorar código en Scala Spark con enfoque en rendimiento y mantenibilidad. Desarrollar pruebas unitarias exhaustivas para garantizar la calidad y estabilidad del código. Trabajar con datos almacenados en Amazon S3 (formatos CSV y Parquet). Integrar y manipular datos desde MongoDB. Configurar de forma independiente entornos para validar y probar cambios en el código. Ejecutar procedimientos de pruebas manuales y automatizadas. Colaborar dentro de un equipo ágil y contribuir a la planificación de sprints, revisión de historias y evaluaciones. Mantener una comunicación clara y proactiva con los miembros del equipo, gerentes de proyecto y partes interesadas. Habilidades técnicas y calificaciones: Dominio de Scala y Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos prácticos de Python para scripting y transformación de datos. Experiencia práctica con Amazon Web Services (AWS), incluyendo: S3 AWS Glue Step Functions Experiencia trabajando con MongoDB y datos estructurados/no estructurados. Familiaridad con SQL y frameworks BDD. Experiencia con Terraform para infraestructura como código es un plus. Sólida comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), desde el desarrollo hasta el despliegue en producción. Experiencia usando herramientas como Git, Azure DevOps/TFS y JIRA. Capacidad para trabajar en entornos ágiles/Scrum. Tecnologías principales: Scala Spark AWS Glue AWS Step Functions Maven Terraform Habilidades blandas: Fuertes capacidades de resolución de problemas y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo ágil colaborativo. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.