Salario negociable
DMV IT Service
Smithfield, RI, USA
Título del puesto: Ingeniero de Datos Oracle Ubicación: Smithfield, RI Tipo de empleo: Tiempo completo Sobre nosotros: DMV IT Service LLC es una consultora de TI de confianza, fundada en 2020. Especializados en la optimización de infraestructuras TI, ofrecemos asesoramiento experto y apoyamos las necesidades de personal con servicios de contratación de primer nivel. Nuestra experiencia abarca la administración de sistemas, ciberseguridad, redes y operaciones de TI. Empoderamos a nuestros clientes para alcanzar sus objetivos tecnológicos con un enfoque centrado en el cliente que incluye formación en línea y colocación laboral, fomentando el éxito a largo plazo en TI. Objetivo del puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado con amplia experiencia en ingeniería de datos, bases de datos relacionales, herramientas ETL y comprensión de sistemas heredados, especialmente COBOL. El puesto requiere dominio de SQL, integración de datos y modelado de datos, junto con la capacidad de navegar y depurar código COBOL en un entorno empresarial. Requisitos Principales responsabilidades Desarrollar, mantener y depurar consultas SQL complejas en bases de datos Oracle. Diseñar e implementar soluciones de integración y movimiento de datos utilizando herramientas ETL como Informatica o similares, ejecutadas mediante scripts de shell. Comprender, leer y validar código COBOL y Pro*C para garantizar su correcto funcionamiento, incluso si no se programa activamente en COBOL. Realizar scripting de shell (K-Shell, Bash) y trabajar con soltura en entornos Linux o AIX. Aplicar sólidos conocimientos de modelado de datos, diseño basado en dominios y estructuras de datos. Colaborar dentro de marcos DevOps, apoyando procesos y herramientas CI/CD. Trabajar estrechamente con equipos multifuncionales en entornos ágiles, siguiendo metodologías Scrum o Kanban. Brindar soporte a aplicaciones críticas con respuesta rápida y resolución eficaz de problemas. Habilidades y experiencia requeridas Título universitario en Informática, Ingeniería o disciplina técnica relacionada. 7+ años de experiencia en ingeniería de datos, almacenes de datos y tecnologías analíticas. 7+ años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales, preferiblemente Oracle. Amplia experiencia en SQL, capaz de escribir y depurar consultas avanzadas. 5+ años de experiencia con Informatica o herramientas ETL comparables para integración de datos. 5+ años de experiencia práctica en scripting de shell (K-Shell, Bash). Dominio de sistemas Linux o AIX. Capacidad para leer y comprender programas COBOL y Pro*C, incluyendo su compilación y ejecución. Experiencia con principios DevOps y pipelines CI/CD. Comprensión sólida del modelado de datos y arquitectura de datos. Experiencia trabajando con metodologías ágiles como Scrum o Kanban. Habilidades sólidas de comunicación y colaboración con equipos técnicos y comerciales. Habilidades y experiencia deseadas Experiencia en programación con Python. Conocimientos sobre Apache Tomcat. Experiencia usando herramientas de BI como OBIEE. Exposición a plataformas en la nube como AWS o Azure, y herramientas de orquestación como Airflow. Conocimiento de herramientas de automatización CI/CD. Comprensión del sector de servicios financieros.