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Ingeniero de ML

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iSoftTek Solutions Inc

Charlotte, NC, USA

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Descripción

Ingeniero de ML Ubicación: Charlotte, NC o Malvern, PA (híbrido – 3 días/semana en oficina) Duración: 06 meses años de experiencia: 10 Descripción del trabajo: Descripción general: Estamos buscando Ingenieros Full Stack de ML para apoyar el programa de Hiperpersonalización para nuestro cliente de servicios de inversión, una iniciativa clave orientada a mejorar la personalización en los servicios financieros. Este puesto requiere personas enfocadas en resultados con un profundo conocimiento de la pila tecnológica de AWS y la personalización en servicios financieros. Responsabilidades: • Integrar modelos de IA/ML con múltiples fuentes de datos: Garantizar un flujo de datos continuo hacia y desde los modelos. • Ajustar modelos existentes: Optimizar el rendimiento y adaptar los modelos a requisitos cambiantes. • Crear y mantener tuberías de datos: Diseñar e implementar procesos ETL para apoyar la integración de modelos. • Monitorear y gestionar modelos de ML en producción: Implementar prácticas de MLOps para el monitoreo, seguimiento y mantenimiento de modelos. • Colaborar con equipos multifuncionales: Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos y otras partes interesadas para entregar soluciones de ML robustas. • Impulsar las mejores prácticas de arquitectura e ingeniería: Liderar esfuerzos para establecer y hacer cumplir las mejores prácticas en la construcción del marco de integración. Habilidades técnicas: • Dominio de Python y bases de datos SQL: Esencial para tareas de manipulación e integración de datos. • Experiencia con servicios en la nube de AWS: Incluyendo, entre otros: o SageMaker o Lambda o Glue o S3 o IAM o CodeCommit o CodePipeline o Bedrock • Experiencia con herramientas de gestión de tuberías de datos y flujos de trabajo: Como Apache Airflow o AWS Step Functions. • Comprensión de técnicas ETL, modelado de datos y conceptos de almacenes de datos: Para construir tuberías de datos eficientes. • Conocimiento de plataformas y herramientas de IA/ML: Incluyendo TensorFlow, PyTorch, MLflow y otros. • Conocimiento de prácticas de MLOps: Incluyendo monitoreo de modelos, detección de deriva de datos y automatización de tuberías. • Experiencia con Docker y AWS ECR: Para la contenerización de aplicaciones de ML.

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Ubicación
Charlotte, NC, USA
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Programador/Desarrollador COBOL Mainframe
**EL CANDIDATO DEBE SER LOCAL DE METRO ATLANTA** **REQUERIDO PRESENCIAL** Descripción del trabajo: GDOL está buscando un programador/desarrollador COBOL Mainframe con habilidades y experiencia. Este puesto implica traducir los requisitos comerciales en soluciones de programación robustas, mantener y mejorar software personalizado, y proporcionar soporte en producción. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento del lenguaje de programación COBOL y de JCL en sistemas operativos mainframe IBM/DELL. Este es un puesto de consultoría que ofrece una oportunidad desafiante para contribuir en proyectos críticos y mejorar sus habilidades técnicas en un entorno dinámico. Responsabilidades: 1.       Traducir documentos de análisis y diseño, así como especificaciones, en programas bien estructurados. Mantener y mejorar software desarrollado personalizado mediante la modificación y prueba de pantallas de entrada de datos del usuario, procesamiento por lotes, informes, consultas y menús. Realizar revisiones exhaustivas del código existente, datos y procesos comerciales para apoyar funciones que no sean de base de datos. Ejecutar cambios en programas de prueba, actualizar archivos de prueba, realizar pruebas, revisar resultados y garantizar la corrección de los cambios en los programas según los requisitos proporcionados. Identificar y corregir errores de datos mediante la lógica de la aplicación y desarrollar informes de análisis/resumen de datos utilizando herramientas de IBM y Microsoft. Ayudar con la conversión de aplicaciones COBOL a aplicaciones basadas en web. Preparar documentación tanto a nivel de programa como a nivel de usuario para apoyar el ciclo de vida del desarrollo de software. Mejorar el software para reducir el tiempo de operación o mejorar la eficiencia, siguiendo las directrices y procedimientos de la organización para la gestión y despliegue del código. Experiencia/Habilidades requeridas: Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo COBOL en mainframe, desarrollo y mantenimiento de JCL Experiencia demostrada con COBOL, DB2, JCL, Control-M Comprensión sólida del ciclo completo de desarrollo de software, incluyendo diseño, desarrollo, pruebas de integración y despliegue. Capacidad para solucionar problemas, probar y depurar software informático para producir los resultados requeridos. Fuertes habilidades analíticas para apoyar funciones que no sean de base de datos, corregir errores de datos y desarrollar informes de análisis/resumen de datos. Experiencia en la preparación de documentación completa tanto a nivel de programa como de usuario. Excelentes habilidades de comunicación para obtener la aprobación del usuario sobre todos los cambios antes de pasar a producción. Capacidad para seguir las directrices y procedimientos de la organización para extraer código fuente, migrar cambios, etc. Compromiso con la mejora del software para aumentar la eficiencia y reducir el tiempo de operación.  Conocimientos de programación Java 2.     Experiencia práctica con AWS 3.     Experiencia con Postgres DB 4.     Kofax
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Especialista en Aprendizaje Automático
Applied Physics busca un profesional altamente motivado y calificado para unirse a nuestro equipo de Aprendizaje Automático en el Laboratorio de Propulsión Avanzada de Applied Physics. En este puesto, tendrá la oportunidad de trabajar en investigaciones de vanguardia en campos nuevos y emergentes. Responsabilidades: Realizar investigaciones sobre algoritmos de Aprendizaje Automático de última generación relevantes para el problema abordado. Implementar, entrenar y validar algoritmos propuestos para dominios específicos de problemas. Contribuir a la integración de algoritmos dentro de sistemas programáticos más amplios que requieran estas capacidades. Colaborar con otros en un entorno de equipo multidisciplinario para lograr objetivos de investigación. Desarrollar intereses de investigación tanto independientes como colaborativos e interactuar con un amplio espectro de científicos internos y externos al Laboratorio. Publicar resultados de investigación en revistas científicas revisadas por pares y presentar resultados en conferencias, seminarios y reuniones. Viajar según sea necesario para coordinar la investigación con colaboradores y visitar sitios de campo. Requisitos Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Computacional, Estadística Aplicada, Matemáticas Aplicadas o en otra disciplina técnica que proporcione competencias fundamentales en análisis de datos y técnicas de Aprendizaje Automático. Conocimientos fundamentales y/o experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos en una o más de las siguientes áreas/tareas de Aprendizaje Automático: aprendizaje profundo, aprendizaje de representaciones, aprendizaje cero o de pocos ejemplos, aprendizaje activo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, métodos de conjunto, modelado estadístico e inferencia (por ejemplo, modelos gráficos probabilísticos, procesos gaussianos o métodos bayesianos no paramétricos). Experiencia en la aplicación amplia de uno o más lenguajes de programación de alto nivel, como Python, Java, Scala o C/C++. Experiencia con una o más bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow, Keras o Caffe. Demostrada capacidad para realizar investigaciones originales y comunicar hallazgos en publicaciones revisadas por pares. Experiencia trabajando con un equipo multidisciplinario de científicos, ingenieros y gerentes de proyectos para desarrollar y aplicar estas capacidades que orienten decisiones de ingeniería. Habilidades sobresalientes de comunicación verbal y escrita para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios Ofrecemos un paquete salarial y de beneficios competitivo, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a generar un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, lo animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Applied Physics. Applied Physics es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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Flexcompute está liderando la transformación de la simulación ingenieril con nuestra revolucionaria tecnología de simulación ultrarrápida. Nuestros productos estrella, que incluyen el software líder en la industria de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) Flow360 y el software de simulación electromagnética Tidy3D, están redefiniendo cómo se realizan las simulaciones en diversos sectores. Fundada por visionarios de Stanford y MIT y respaldada por firmas de capital de riesgo de primer nivel, somos un equipo en rápido crecimiento dedicado a romper barreras y desafiar las normas del mercado multimillonario de simulación ingenieril. Descripción del Puesto Estamos buscando un Ingeniero de Software de Backend para ayudarnos a diseñar e implementar soluciones escalables que satisfagan las crecientes demandas de nuestra avanzada plataforma de simulación EM. El candidato ideal tiene experiencia en computación de alto rendimiento (HPC), infraestructura, diseño de API web y diseño de sistemas. Además, el candidato nos ayudará a mejorar nuestra gestión de datos, unificación de API entre frontend y backend e integración en la nube. Responsabilidades Principales Contribuir a los esfuerzos generales de desarrollo de software, como la unificación de API, gestión de datos de simulación (por ejemplo, caché, sincronización, almacenamiento) y mejoras en scripts. Colaborar con los equipos de EM e infraestructura para implementar soluciones específicas de simulación, incluyendo mejoras en las integraciones de backend y programador, así como funcionalidades de frontend en Python. Mejorar nuestras canalizaciones de tareas mediante un diseño innovador de una API web en un contexto de simulación multi-física. Desarrollar y mantener soluciones híbridas de cómputo y almacenamiento en la nube, integrando sistemas HPC locales con plataformas modernas en la nube. Optimizar y gestionar clústeres de computación de alto rendimiento equipados con interconexiones de alta velocidad. Requisitos Formación: Título universitario o superior en informática o ingeniería informática. Habilidades Técnicas: Dominio de Python, C++ y Java, con experiencia en entornos de computación distribuida (por ejemplo, MPI). Conocimientos en desarrollo, documentación, empaquetado e implementación de API de backend. Comprensión de la computación HPC, administración de sistemas y redes. Experiencia compilando y optimizando código fuente en C++. Experticia en soluciones de computación y almacenamiento en la nube. Dominio de sistemas operativos Linux, implementación de software (por ejemplo, Ansible) y seguridad de backend. Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes, Swarm). Mentalidad innovadora: Capacidad para aprender rápidamente, adaptarse a nuevos retos e innovar en un entorno de startup dinámico. Habilidades Deseadas: Conocimientos en simulaciones de física electromagnética Conocimiento sobre optimización de recursos de memoria, CPU y GPU. Familiaridad con herramientas y flujos de trabajo específicos de simulación. Comprensión de interfaces gráficas (GUI) y de scripting en simulación. Proyectos Ejemplo Trabajar con todo el equipo para fusionar código en un único repositorio y luego construir CI/CD que imponga buenas prácticas, como proteger la rama principal Implementar el uso de contenedores Docker en todo el flujo de trabajo de desarrollo, desde el desarrollo hasta la implementación, incluyendo la construcción automatizada e indexada de imágenes para clientes locales Crear e implementar una configuración de escritorio con interfaz gráfica que se conecte a un servicio de simulación en red e incluya controles de licencias Rastrear, monitorear y mejorar la latencia de extremo a extremo de las ejecuciones de simulación en todo el tráfico de usuarios Gestionar el dimensionamiento y la configuración del clúster de computación de alto rendimiento compuesto por CPUs y GPUs, y rastrear métricas como utilización y rendimiento Colaborar estrechamente con miembros del equipo EM en el diseño y optimización de flujos de trabajo de simulación multi-física, incluyendo el uso de frameworks como Slurm y Dask y rediseñar nuestra API web Únete a Nosotros Al unirte a Flexcompute, estarás en el centro de un movimiento destinado a redefinir la industria de simulación ingenieril. Desempeñarás un papel clave en la configuración del futuro, donde nuestras innovaciones en tecnología de simulación allanan el camino para avances revolucionarios. Estamos comprometidos a fomentar una cultura innovadora y colaborativa en la que los límites de lo posible se vuelvan a imaginar, impulsados por la creatividad, la experiencia y una visión compartida de transformar el panorama tecnológico. Beneficios Compensación competitiva con acciones de una startup de rápido crecimiento. Seguro médico, dental y de visión. Aporte a 401(k). Ayuda económica para gimnasio. Compañeros de trabajo amigables, reflexivos e inteligentes.
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