Especialista en aprendizaje automático

Física Aplicada busca un profesional altamente motivado y capacitado para unirse a nuestro equipo de Aprendizaje Automático en el Laboratorio de Propulsión Avanzada de Física Aplicada. En este puesto, tendrá la oportunidad de trabajar en investigaciones de vanguardia en campos nuevos y emergentes. Responsabilidades: Realizar investigaciones sobre algoritmos avanzados de Aprendizaje Automático relacionados con el problema abordado. Implementar, entrenar y validar algoritmos propuestos para dominios específicos de problemas. Contribuir a la integración de algoritmos en sistemas programáticos más amplios que requieran estas capacidades. Colaborar con otros en un entorno de equipo multidisciplinario para alcanzar objetivos de investigación. Desarrollar intereses de investigación tanto independientes como colaborativos, e interactuar con un amplio espectro de científicos dentro y fuera del laboratorio. Publicar resultados de investigación en revistas científicas revisadas por pares y presentar resultados en conferencias, seminarios y reuniones. Viajar según sea necesario para coordinar la investigación con colaboradores y visitar sitios de campo. Requisitos: Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Computacional, Estadística Aplicada, Matemáticas Aplicadas o en otra disciplina técnica que brinde competencias fundamentales en análisis de datos y técnicas de Aprendizaje Automático. Conocimientos fundamentales y/o experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos en uno o más de los siguientes ámbitos o tareas de Aprendizaje Automático: aprendizaje profundo, aprendizaje de representaciones, aprendizaje cero o de pocos ejemplos, aprendizaje activo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, métodos de ensamble, modelado estadístico e inferencia (por ejemplo, modelos gráficos probabilísticos, procesos gaussianos o métodos bayesianos no paramétricos). Experiencia en la aplicación general de uno o más lenguajes de programación de alto nivel, como Python, Java, Scala o C/C++. Experiencia con una o más bibliotecas de aprendizaje profundo, como PyTorch, TensorFlow, Keras o Caffe. Demostrada capacidad para realizar investigaciones originales y comunicar hallazgos en publicaciones revisadas por pares. Experiencia trabajando con un equipo multidisciplinario de científicos, ingenieros y gestores de proyectos para desarrollar y aplicar estas capacidades que apoyen decisiones de ingeniería. Habilidades avanzadas de comunicación oral y escrita para colaborar eficazmente en un entorno de equipo y presentar y explicar información técnica. Beneficios: Ofrecemos un salario y paquete de beneficios competitivos, horarios de trabajo flexibles y oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Únase a nuestro equipo dinámico y apasionado y ayúdenos a tener un impacto positivo en el mundo. Si usted es una persona talentosa, motivada y empática que comparte nuestra pasión por marcar la diferencia, le animamos a postularse para esta emocionante oportunidad de trabajar con nuestro equipo en Física Aplicada. Física Aplicada es un empleador que brinda igualdad de oportunidades.