Ingeniero Principal de Software - React Native

Trexquant es un fondo sistemático en crecimiento a la vanguardia de las finanzas cuantitativas, con un equipo central compuesto por investigadores e ingenieros altamente calificados. Para mantener el ritmo con nuestras operaciones comerciales globales en expansión, estamos buscando un Ingeniero de Datos de Mercado en C++ para diseñar y construir controladores de alimentación de ultra baja latencia para fuentes principales de proveedores y fuentes multicast de bolsas importantes. Este es un puesto de alto impacto que se encuentra en el núcleo de la plataforma comercial de Trexquant; la calidad, velocidad y fiabilidad de su código influyen directamente en cada estrategia que ejecutamos. Responsabilidades Diseñar e implementar controladores de alimentación de alto rendimiento en C++ moderno para acciones, futuros y opciones en mercados globales (por ejemplo, NYSE, CME, Refinitiv RTS, Bloomberg B-PIPE). Optimizar para latencias de micro y nanosegundos utilizando estructuras de datos sin bloqueo, disposiciones de memoria amigables con caché y redes que evitan el kernel cuando sea apropiado. Construir bibliotecas reutilizables para la decodificación de mensajes, normalización y publicación en buses internos compartidos por sistemas de investigación, simulación y trading en tiempo real. Colaborar con equipos multifuncionales para ajustar pilas TCP/UDP multicast, parámetros del kernel y configuraciones de NIC para obtener un rendimiento determinista. Proporcionar mecanismos robustos de conmutación por error, recuperación de brechas y reproducción para garantizar la integridad de los datos ante pérdidas de paquetes o interrupciones en las fuentes. Instrumentar trayectorias de código con marcas de tiempo precisas y métricas de rendimiento; impulsar pruebas continuas de regresión de latencia y planificación de capacidad. Trabajar estrechamente con investigadores cuantitativos para comprender los requisitos de datos posteriores y afinar los formatos de entrega tanto para simulación como para trading en tiempo real. Producir documentación clara de arquitectura, manuales operativos y análisis post mortem; participar en una rotación de soporte 24×7 siguiendo el sol para servicios críticos de datos de mercado. Requisitos Licenciatura/Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. 3+ años de experiencia profesional en desarrollo en C++ (14,17,20) enfocada en sistemas de baja latencia y alto rendimiento. Trayectoria comprobada en la construcción o mantenimiento de fuentes de datos de mercado en tiempo real (por ejemplo, Refinitiv RTS/TREP, Bloomberg B-PIPE, OPRA, CME MDP, ITCH). Sólido conocimiento de concurrencia, algoritmos sin bloqueo, semántica del modelo de memoria y optimizaciones del compilador. Conocimientos sobre formatos de serialización (FAST, SBE, Protocol Buffers) y bases de datos de series temporales o cachés en memoria. Capacidad para usar scripts en Python para prototipado, pruebas y automatización operativa. Excelentes habilidades para resolver problemas, mentalidad de responsabilidad y capacidad para destacar en un entorno comercial acelerado. Conocimientos sobre contenerización (Docker/K8s) y redes en la nube pública (AWS, GCP). Beneficios Salario competitivo, más bono basado en el desempeño individual y de la empresa. Entorno de trabajo colaborativo, informal y amigable mientras se resuelven los problemas más difíciles en los mercados financieros. Seguro médico PPO, dental y de visión completamente cubierto para usted y sus dependientes. Beneficios preimpuestos para transporte Trexquant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades

We’re looking for ambitious, dependable learners who want to begin a long-term career in technology. If your goal is to build strong coding abilities, work on meaningful projects, and train for junior developer roles, this guided pathway is for you. This online program can be taken part-time or full-time and includes nearly 900 hours of instruction and projects. You’ll study professional programming languages, developer tools, and workflows—while creating a portfolio and résumé designed for employers. 🖥️ Technology & Programming Fundamentals -Understand computing systems, networks, browsers, and web foundations -Learn algorithms, data types, logic flow, and basic cybersecurity concepts -Use Python scripting, command-line tools, and flowcharts for logic building 💻 Web & Front-End Development -Create web pages using HTML5, CSS3, and Bootstrap frameworks -Build interactive sites with JavaScript, jQuery, and React.js -Apply responsive layouts and up-to-date design principles 🗄️ Back-End & Database Development -Develop and query SQL databases with SQL Server -Execute CRUD processes and master relational database concepts -Construct back-end apps with Python (Django) and C# (.NET/Core) 🧑‍💻 Programming Languages & Tools -Learn seven main programming languages: C#, Python, JavaScript, HTML, CSS, SQL, and others -Utilize Git, GitHub, Visual Studio, and Team Foundation Server -Practice team-based collaboration and version management 🧪 Capstone Projects -Deliver two major software projects (Python + C#) -Gain practical experience with Agile, Scrum, and DevOps environments -Improve debugging, teamwork, and real-world development skills 🧰 Career Preparation -Develop effective résumés, cover letters, and job-hunting skills -Prepare for coding interviews and problem-solving exercises -Get ready for entry-level positions in tech and web development 🚀 No experience required. Remote learners encouraged. Start building your future in technology today. 👉 Apply now: http://softwaredevpros.online/

Trabajador de empaque en almacén en Los Ángeles Lugar de trabajo: Calle 16, 90021 Requisitos: Honesto y trabajador. Horario de trabajo: De 9 a.m. a 6 p.m., de lunes a viernes. (El trabajo a tiempo parcial también es negociable.) Número de contacto: 2135506512

【Funciones del puesto】 1. Responsable de la gestión diaria del almacén, incluyendo tareas de entrada y salida de mercancías, inventarios, etc., asegurando un funcionamiento fluido del almacén. 2. Supervisar el trabajo de los empleados del almacén, garantizando operaciones normativas y mejorando la eficiencia laboral. 3. Encargado de la gestión de inventarios, asegurando la precisión de los datos y evitando acumulaciones o escasez. 4. Optimizar la distribución del almacén, planificar racionalmente el almacenamiento de mercancías y mejorar la utilización del espacio. 5. Elaborar y ejecutar reglamentos de gestión del almacén, garantizando seguridad, limpieza y orden. 6. Coordinar la comunicación con otros departamentos, asegurando la puntualidad y precisión en las entradas y salidas de mercancías. 7. Gestionar problemas imprevistos en el almacén, como daños o pérdidas de mercancías, y reportarlos oportunamente. 8. Responsable del mantenimiento y gestión de los equipos del almacén, asegurando su funcionamiento normal. 9. Presentar periódicamente informes de operación del almacén, analizar su desempeño y proponer sugerencias de mejora. 【Dirección】 4730 Littlejohn St Baldwin Park, CA 91706, Estados Unidos Requisitos de edad: 25-40 años Contacto: 17502112569

Fábrica de impresión UV POD está contratando personal para operar equipos, preferiblemente hombres, fácil de aprender y comenzar, dirección del trabajo: Santa Ana, condado de Orange, California 92707 Teléfono de contacto 9496565278

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis