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Resumen: Colabora en proyectos de IA para mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de IA generativa (GenAI) y su capacidad para responder preguntas especializadas, contribuyendo así al desarrollo ético de la IA. Aspectos destacados: 1. Diseña el futuro de la inteligencia artificial contribuyendo a proyectos avanzados de IA generativa 2. Participa en la generación de código, su revisión, la evaluación de indicaciones (prompts) y el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Trabaja en proyectos que utilizan múltiples lenguajes de programación y adapta las directrices Esta oportunidad está disponible únicamente para candidatos que residan actualmente en el país especificado. Tu ubicación puede afectar tu elegibilidad y las tarifas. En Mindrift, la innovación se encuentra con la oportunidad. Creemos en aprovechar el poder de la inteligencia colectiva para dar forma ética al futuro de la IA. Qué hacemos La plataforma Mindrift conecta a especialistas con proyectos de IA procedentes de importantes innovadores tecnológicos. Nuestra misión es desbloquear el potencial de la IA generativa mediante la incorporación de experiencia práctica proveniente de todo el mundo. Acerca del puesto Los modelos de IA generativa (GenAI) están mejorando muy rápidamente, y uno de nuestros objetivos es capacitarlos para responder preguntas especializadas y lograr habilidades complejas de razonamiento. Si te unes a la plataforma como Tutor de IA en Programación, tendrás la oportunidad de colaborar en estos proyectos. Aunque cada proyecto es único, típicamente podrías: Generación y revisión de código Evaluación de indicaciones (prompts) y anotación compleja de datos Entrenamiento y evaluación de modelos de lenguaje de gran tamaño Evaluación comparativa (benchmarking) y ejecución de código basada en agentes en entornos aislados (sandboxed) Trabajo con múltiples lenguajes de programación (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.) Adaptación de directrices para nuevos dominios y casos de uso Cumplimiento de rúbricas y requisitos específicos de cada proyecto Colaboración con líderes de proyecto, ingenieros de soluciones y gestores de suministro en proyectos complejos o experimentales Cómo comenzar Simplemente postúlate a esta oferta, supera el proceso de calificación y obtén la oportunidad de contribuir a proyectos alineados con tus habilidades, según tu propio horario. Desde la creación de indicaciones (prompts) para entrenamiento hasta el perfeccionamiento de las respuestas del modelo, ayudarás a moldear el futuro de la IA mientras garantizas que la tecnología beneficie a todos. Requisitos Posees una licenciatura en Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación u otra disciplina relacionada. Tienes al menos 3 años de experiencia profesional con frameworks de pruebas/herramientas de automatización (Playwright, Cypress, Jest) en entornos TypeScript. Experiencia en revisión de código, análisis de calidad e identificación y corrección de «olores de código» (code smells) y problemas de tipado. Estás familiarizado con la integración de pruebas en entornos CI/CD. Tienes experiencia utilizando, integrando o tutorizando a otros en soluciones de prueba o programación impulsadas por IA/ML o modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Excelentes habilidades de documentación y seguimiento de errores. La participación en hackathons o competencias de programación es un plus. Tu nivel de inglés es avanzado (C1) o superior. Estás dispuesto a aprender nuevos métodos, puedes cambiar rápidamente entre tareas y temas, y a veces trabajar con directrices desafiantes y complejas. Nuestro puesto freelance es completamente remoto, por lo que solo necesitas una computadora portátil, conexión a internet, tiempo disponible y entusiasmo para asumir un reto. Beneficios ¿Por qué esta oportunidad freelance podría ser ideal para ti? Recibe una remuneración por tu experiencia, con tarifas que pueden alcanzar hasta $50/hora, dependiendo de tus habilidades, experiencia y necesidades del proyecto. Participa en un proyecto freelance, remoto y a tiempo parcial que se adapte a tus compromisos profesionales o académicos principales. Trabaja en proyectos avanzados de IA y adquiere una valiosa experiencia que enriquecerá tu portafolio. Influye en cómo los futuros modelos de IA entenderán y comunicarán conocimientos en tu campo de especialización.
