Desarrollador Java - Walnut Creek, CA - Tarifa Abierta

Ingeniero Principal de Datos Funciones del trabajo : 10+ años de experiencia trabajando en ingeniería de datos y análisis de datos. Experiencia práctica en la pila de tecnologías de Hadoop (Hadoop, PySpark, HBase, Hive, Pig, Sqoop, Scala, Flume, HDFS, Map Reduce). Experiencia práctica con Python y Kafka. Buen entendimiento de los conceptos de bases de datos, diseño de datos, modelado de datos y ETL. Experiencia práctica en el análisis, diseño y codificación de programas ETL que implican preprocesamiento de datos, extracción de datos, ingesta de datos, calidad de datos, normalización de datos y carga de datos. Experiencia en la entrega de proyectos mediante metodología Agile y experiencia práctica con Jira. Experiencia en roles con contacto directo con clientes, con buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnico para coordinar entregables a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Se valora un buen entendimiento de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Es deseable un buen conocimiento de componentes de datos, procesamiento de datos y análisis de datos en AWS. Experiencia con herramientas de modelado de datos como Erwin es deseable. Título de maestría o licenciatura en informática o campos afines  

Título del puesto Ingeniero Principal de Software - Análisis de Programas para IA Descripción general Estamos buscando un ingeniero de software experimentado para ayudarnos a desarrollar una nueva generación de herramientas de transpilación habilitadas por IA y técnicas modernas de verificación que prometen cerrar la brecha entre el desarrollo de algoritmos y su implementación en sistemas embebidos. En este puesto desempeñará un papel clave en el diseño y la implementación de novedosas tuberías de generación de código que utilicen una combinación de IA generativa, análisis estático y métodos de verificación formal para traducir código escrito en un lenguaje a otro. Requisitos Responsabilidades ● Definir la arquitectura de software para tuberías de IA agente. ● Crear bases de código extensibles y bien probadas para productos de traducción de código. ● Colaborar con especialistas del dominio para incorporar métodos de verificación formal y análisis estático en la tubería de generación de código. ● Colaborar con los equipos de ingeniería de software e investigación para construir repositorios de código robustos y procesos de integración continua. Imprescindible ● Siete o más años de experiencia en desarrollo de software empresarial colaborativo en C++ para entregar productos a una amplia base de clientes ● Experiencia demostrada en recopilar requisitos de partes interesadas y convertirlos en diseños de software ● Experiencia demostrada en planificar y ejecutar proyectos grandes en entornos de equipo ● Historial comprobado de construcción y entrega de software robusto mediante la aplicación de las mejores prácticas durante todo el proceso del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo revisión de código, pruebas, integración continua, gestión de lanzamientos y sistemas de compilación Deseable ● Experiencia en desarrollo de compiladores - experiencia con Clang, LLVM ● Experiencia con técnicas avanzadas de verificación de software como fuzzing y/o verificación formal ● Experiencia en Python ● Experiencia con herramientas y marcos de aprendizaje automático (ML) ● Experiencia trabajando con sistemas embebidos, heterogéneos (FPGA y/o GPU) y/o sistemas distribuidos

Desarrollador Android/IOS Irving, TX/Basking Ridge, NJ Familias (Conjunto de habilidades): Diseño de arquitectura: Experiencia en el diseño de arquitecturas de aplicaciones móviles escalables y mantenibles (por ejemplo, MVVM, Arquitectura Limpia). Alto dominio en desarrollo para Android y iOS: Conocimiento profundo del SDK de Android, Java/Kotlin y del SDK de iOS con Swift/Objective-C. Experiencia en principios de diseño de interfaz de usuario, técnicas de optimización de rendimiento y mejores prácticas específicas de cada plataforma. Conocimiento de las Directrices de interfaz humana de Apple y del diseño Material de Google. Requisitos mínimos: Experiencia de 7-9 años en el diseño y desarrollo de aplicaciones móviles, con enfoque en plataformas Android y iOS, incluyendo aplicaciones integradas y basadas en servicios. Habilidades completas y experiencia profunda con Java, Kotlin (Android) y Swift, Objective-C (iOS). Experticia en desarrollo móvil con comprensión profunda de las plataformas Android y iOS, incluyendo ROM personalizadas y mejoras específicas de dispositivos. Actualizado con las últimas tendencias en desarrollo de aplicaciones para Android y iOS. Experiencia en integración de hardware, protocolos de comunicación de dispositivos y solución de problemas en diversos tipos de dispositivos. Competencia en tecnologías de tiempo de ejecución, construcción e implementación, y herramientas de proyecto como Git, Maven, Jenkins, Xcode, JIRA y Confluence. Dominio en el desarrollo de interfaces de usuario para ambas plataformas, asegurando un rendimiento óptimo y una experiencia de usuario fluida en distintos tamaños de pantalla y dispositivos. Sería deseable contar con: Experiencia con RXJava, programación funcional, patrones de diseño MVP/MVC y frameworks multiplataforma como React Native y JavaScript. Experiencia previa en la industria de pagos, específicamente trabajando con estándares como EMVco, NEXO o PCI DSS. Conocimiento de TestFlight y Android Play Console para pruebas beta y lanzamiento de aplicaciones

Fundada en 2016 en el Valle del Silicio, Pony.ai se ha convertido rápidamente en un líder global en movilidad autónoma y es pionera en la expansión de tecnologías y servicios de movilidad autónoma en una huella cada vez mayor de sitios en todo el mundo. Con unidades de negocio de Robotaxi, Robotruck y vehículos de propiedad personal (POV), Pony.ai es un líder industrial en la comercialización de la conducción autónoma y está comprometida a desarrollar capacidades de conducción autónoma seguras a escala global. La posición líder de Pony.ai ha sido reconocida, con CNBC clasificando a Pony.ai en el número 10 en su lista CNBC Disruptor de las 50 empresas tecnológicas más innovadoras y disruptivas de 2022. En junio de 2023, Pony.ai fue reconocida en la lista inaugural XB100 de 2023 de XPRIZE y Bessemer Venture Partners como una de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda del mundo, ocupando el puesto número 12 a nivel mundial. A partir de agosto de 2023, Pony.ai ha acumulado casi 21 millones de millas de conducción autónoma a nivel global. Pony.ai salió a bolsa en NASDAQ en noviembre de 2024. Responsabilidades El equipo de Infraestructura de ML en Pony.ai ofrece un conjunto de herramientas para respaldar y automatizar el ciclo de vida del flujo de trabajo de IA, incluyendo desarrollo del modelo, evaluación, optimización, despliegue y monitoreo. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Tiempo de Ejecución y Optimización de ML, desarrollarás tecnologías para acelerar el entrenamiento y las inferencias de los modelos de IA en sistemas de conducción autónoma. Esto incluye: Identificar aplicaciones clave para problemas actuales y futuros de conducción autónoma y realizar análisis y optimización detallados para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de computación actuales y de próxima generación. Colaborar estrechamente con diversos grupos dentro de Pony.ai, tanto de hardware como de software, para optimizar y diseñar algoritmos paralelos fundamentales, así como influir en el diseño de la arquitectura de plataformas de cómputo de próxima generación y en la infraestructura de software. Aplicar técnicas de optimización de modelos y de aprendizaje profundo eficiente a modelos y bibliotecas optimizadas de operadores de ML. Trabajar en toda la pila del marco/compilador de ML (por ejemplo, Torch, CUDA y TensorRT) y en modelos de aprendizaje profundo eficientes a nivel de sistema. Requisitos Título universitario (Licenciatura/Maestría o Doctorado) en informática, ingeniería eléctrica o disciplina relacionada. Sólidas habilidades de programación en C/C++ o Python. Experiencia en optimización de modelos, cuantización u otras técnicas eficientes de aprendizaje profundo. Buen conocimiento del rendimiento del hardware, respecto al modelo de ejecución de CPU o GPU, hilos, registros, caché, equilibrio costo/rendimiento, etc. Experiencia en perfilado, pruebas de referencia y validación del rendimiento en arquitecturas de cómputo complejas. Experiencia en la optimización del uso de recursos de cómputo, identificación y resolución de cuellos de botella en el flujo de datos y cómputo. Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar transversalmente entre equipos de software y hardware. Calificaciones Preferidas: Se prefieren uno o más de los siguientes campos Experiencia en programación paralela, idealmente CUDA, OpenCL o OpenACC. Experiencia en visión por computadora, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Amplios conocimientos sobre diseño de software, técnicas de programación y algoritmos. Buen conocimiento de marcos y bibliotecas comunes de aprendizaje profundo. Conocimientos profundos sobre rendimiento del sistema, optimización de GPU o compiladores de ML. Compensación y Beneficios Rango Salarial Base: $140,000 - $250,000 anuales La compensación puede variar fuera de este rango dependiendo de muchos factores, incluyendo las calificaciones, habilidades, competencias, experiencia y ubicación del candidato. El salario base es solo una parte de la Compensación Total, y este puesto puede ser elegible para bonos/incentivos y unidades de acciones restringidas. Además, ofrecemos los siguientes beneficios a empleados elegibles: Plan de Atención Médica (Médico, Dental y Visual) Plan de Jubilación (401k tradicional y Roth) Seguro de Vida (Básico, Voluntario y AD&D) Tiempo Libre Pagado (Vacaciones y Días Festivos) Licencia Familiar (Maternidad, Paternidad) Discapacidad a Corto y Largo Plazo Comida y Bocadillos Gratis

Estamos buscando un Consultor Técnico de Nómina altamente calificado con amplia experiencia en Nómina de EE. UU. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en desarrollo de código ABAP de RRHH y un profundo conocimiento de los módulos Core HR y Nómina. Esta función implica diseñar y desarrollar programas personalizados de HR-ABAP, trabajar con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y mejorar los procesos de nómina. • Experiencia: 9-15 años en consultoría técnica de nómina. • Desarrollo ABAP RRHH: Dominio del desarrollo de código ABAP para RRHH. • Programas personalizados: Diseñar y escribir programas personalizados HR-ABAP; modificar programas estándar según sea necesario. • Programación de bases de datos: Experiencia con bases de datos lógicas PNP/PNPCE y programación de clústeres para Core HR, nómina y gestión de tiempo. • Conocimiento de Core HR y Nómina: Conocimiento profundo de los módulos Core HR y Nómina, incluyendo esquemas, funciones y operaciones. • Tablas/Clústeres de RRHH: Familiaridad con tablas/clústeres de RRHH, Core HR y Nómina; experiencia en el desarrollo de informes/BDC en el módulo de RRHH. • Procesos de Nómina: Amplia experiencia en procesos de Core HR y nómina, incluida la elaboración de informes de nómina. • Informes e Interfaces: Diseñar y desarrollar informes, interfaces, tipos de información y mejoras. • Desarrollo de equipo: Guiar y desarrollar a los miembros del equipo para mejorar sus capacidades técnicas y productividad. • Experiencia con formularios: Experiencia práctica con formularios SMART y formularios de RRHH. • User Exits y BAPIs: Dominio de user exits, BADi y BAPI. • Concepto OOPS: Sólido entendimiento de los conceptos de programación orientada a objetos. • Documentación técnica: Experiencia en recolección de requisitos, diseño de documentos técnicos, pruebas unitarias y revisión de código. • Requisitos: • Título universitario en ciencias de la computación, tecnología de la información o campo relacionado. • Experiencia demostrada en consultoría técnica de nómina con enfoque en Nómina de EE. UU. • Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle. Habilidades sobresalientes de comunicación e interpersonales.

- Diseñar, construir, probar e implementar APIs RESTful altamente escalables orientadas al cliente que puedan manejar tráfico y aplicaciones móviles - Colaborar con el liderazgo de Producto e Ingeniería para traducir la visión empresarial en diseño técnico, código y suite de pruebas - Trabajar junto con otros ingenieros para producir software de alta calidad - Obtener una comprensión amplia del sistema/dominio y de las dependencias upstream/downstream - Mantenerse actualizado sobre tecnologías y mejores prácticas en desarrollo de aplicaciones Requisitos - Tienes 8+ años de experiencia como desarrollador backend construyendo e implementando APIs RESTful e integraciones usando Java/Groovy, SpringBoot, Spock, JUnit, Gradle/Maven, bases de datos SQL/NoSQL, MQ, Kafka, GIT - Tienes un buen conocimiento de APIs RESTful - Eres un experto en la creación de aplicaciones nativas de la nube - Te apasiona el desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad - Entiendes cómo los sitios web y las aplicaciones móviles interactúan con las APIs backend - 3+ años trabajando en un equipo ágil - Conocimiento de CI/CD, Jenkins, JMeter/Gatling, WireMock - Herramientas de desarrollo y colaboración de Atlassian (BitBucket, Jira, etc.)