Ingeniero de Datos - ID del puesto: DE2025

Descripción

Resumen: Únase a una empresa biofarmacéutica en fase de crecimiento como Ingeniero de Datos para construir y mantener canalizaciones escalables ELT, desarrollar modelos de datos y promover la excelencia en la gestión de datos dentro de un equipo ágil. Aspectos destacados: 1. Construir la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente 2. Mentalidad colaborativa y orientada al producto dentro de un equipo ágil 3. Trabajo impulsado por una misión que acelera el acceso de los pacientes a terapias Construir la base de datos que impulsa decisiones centradas en el paciente Ascendis Pharma es una empresa biofarmacéutica en fase de crecimiento guiada por los valores fundamentales Pacientes · Ciencia · Pasión. Para reforzar nuestra plataforma comercial y médica de datos nativa en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos que combine una sólida experiencia en la construcción de canalizaciones de datos con una mentalidad colaborativa y orientada al producto. Se unirá al mismo equipo ágil de producto que nuestros analistas, trabajando en ciclos rápidos de descubrimiento de producto para entregar datos fiables que impulsen el acceso a terapias transformadoras. Sus cuatro áreas de enfoque 1. Ingeniería de datos Diseñar, construir y mantener canalizaciones escalables ELT que ingieran datos de Programas de Apoyo al Paciente, Farmacias Especializadas, Reclamaciones, CRM, Marketing, Asuntos Médicos y Finanzas. Implementar controles automatizados de calidad de los datos, supervisión y alertas. 2. Modelado de datos Desarrollar modelos de datos canónicos y almacenes dimensionales en nuestro próximo Lakehouse de Databricks para habilitar el análisis autoservicio. Aplicar prácticas recomendadas en nomenclatura, documentación y control de versiones. 3. Colaboración y facilitación Trabajar codo con codo con analistas y propietarios de producto para traducir preguntas comerciales en soluciones técnicas robustas. Liderar sesiones en pizarra y exploraciones experimentales (spikes) durante el descubrimiento de producto. 4. DevOps y mejora continua Configurar canalizaciones CI/CD para el código de datos, automatizar pruebas y promover patrones reutilizables. Prestar atención al rendimiento, costo y seguridad, impulsando mejoras iterativas. Responsabilidades clave Diseñar flujos de datos confiables de extremo a extremo utilizando Spark SQL y cuadernos PySpark en Databricks (deseable). Orquestar y programar trabajos por lotes y en tiempo real en Azure Data Factory u otras herramientas similares. Desarrollar y mantener modelos dbt (deseable) para estandarizar transformaciones y documentación. Implementar prácticas de catalogación de datos, trazabilidad (lineage) y gobernanza que cumplan con los requisitos de cumplimiento farmacéutico. Impulsar la alineación con los analistas para optimizar consultas, refinar esquemas y garantizar la coherencia de las métricas en todos los paneles, asegurando así que las partes interesadas cuenten con una única fuente de verdad para la toma de decisiones. Participar en ceremonias ágiles (refinamiento del backlog, revisiones de sprint, retrospectivas) y promover activamente una cultura de excelencia en la gestión de datos. ¿Por qué Ascendis? Una misión significativa: nuestras canalizaciones aceleran la generación de conocimientos que amplían el acceso de los pacientes a terapias vitales. Una pila tecnológica moderna: Azure, Databricks, dbt, GitHub Actions, con espacio para proponer nuevas herramientas. Propiedad integral: influir en todo, desde la ingesta hasta la visualización, en un equipo pequeño y empoderado. Flexibilidad híbrida y crecimiento: trabajar tres días presencialmente, disfrutar de generosos beneficios, excelentes refrigerios y seguir claras trayectorias técnicas o de liderazgo. Requisitos Lo que aporta Experiencia: 3–7 años en Ingeniería de Datos o Ingeniería Analítica, preferiblemente en el sector farmacéutico, biotecnológico u otro entorno regulado y rico en datos. Herramientas fundamentales: SQL avanzado y Python. Experiencia sólida en modelado dimensional. Deseable: experiencia práctica con cuadernos/Lakehouse de Databricks y dbt para transformaciones y pruebas. Mentalidad orientada al producto: comodidad para iterar rápidamente, presentar prototipos tempranos y medir su impacto. Comunicación y trabajo en equipo: capacidad para explicar compensaciones, redactar documentación clara y colaborar estrechamente con analistas, gerentes de producto, áreas comerciales y demás partes interesadas. Enfoque en la calidad: pasión por un código limpio y mantenible, pruebas automatizadas y una gobernanza de datos robusta. Beneficios Plan 401(k) con aporte de la empresa Planes médicos, dentales y de visión Seguro de vida y seguro contra muerte accidental y desmembramiento (AD&D) ofrecido por la empresa Beneficios de discapacidad a corto y largo plazo proporcionados por la empresa Ofertas exclusivas de seguro para mascotas y seguro jurídico Programa de Asistencia al Empleado Descuentos para empleados Desarrollo profesional Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA) Cuentas de Gastos Flexibles Diversos planes de compensación incentivada Seguro contra accidentes, enfermedades críticas e indemnización hospitalaria   Recursos de salud mental Beneficios de licencia remunerada para nuevos padres Nota para reclutadores: No permitimos la prospección externa mediante agencias de búsqueda. No se permite la presentación de candidatos sin autorización escrita del equipo de Recursos Humanos de Ascendis Pharma Inc (específicamente del Socio de Adquisición de Talento o del Director de Recursos Humanos). Si esto ocurre, no se reconocerá su propiedad sobre dichos candidatos.