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Plum Inc
San Francisco, CA, USA
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CompartirPLUM es una empresa fintech que empodera a instituciones financieras para crecer en su negocio mediante un conjunto avanzado de software impulsado por inteligencia artificial, diseñado específicamente para prestamistas y sus socios en todo el ecosistema financiero. Somos una empresa boutique, donde las contribuciones e ideas de cada persona son fundamentales para el crecimiento de la compañía. Esta es una posición completamente remota, abierta a candidatos ubicados en cualquier parte de EE. UU. con conexión estable a internet. Aunque nos reunimos en persona algunas veces al año, este puesto está diseñado para mantenerse remoto a largo plazo. Tendrá autonomía y flexibilidad dentro de una estructura corporativa plana que le brinda la oportunidad de que sus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. Colaborará con un equipo de alto rendimiento, incluyendo personal de ventas, mercadólogos y expertos en servicios financieros, manteniéndose conectado a través de Slack, videollamadas y reuniones regulares del equipo y de toda la empresa. Somos un equipo que sabe cómo trabajar duro, divertirse y generar un impacto significativo, tanto en conjunto como individualmente. Resumen del Puesto Estamos buscando un Científico Senior de Datos para liderar el desarrollo de canalizaciones escalables de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) que procesen datos sin procesar y generen resultados con contexto, para impulsar los productos basados en IA de Plum. Desempeñará un papel central en la configuración de nuestra plataforma GenAI, trabajando en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la ingesta y recuperación hasta la generación, evaluación e implementación. Este puesto combina una profunda experiencia en aprendizaje automático con experiencia práctica en la construcción de sistemas listos para producción. Colaborará estrechamente con diversos equipos multifuncionales y operará en un entorno dinámico donde la innovación, la autonomía y la responsabilidad son clave. Principales Responsabilidades Diseñar y arquitectar canalizaciones completas de Inteligencia Artificial Generativa utilizando modelos LLM para procesar y generar resultados con contexto. Integrar modelos LLM de código abierto y propietarios (por ejemplo, GPT, LLaMA) mediante API y orquestación personalizada. Crear y optimizar flujos de trabajo utilizando frameworks como LangChain Diseñar e implementar arquitecturas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para incorporar datos contextuales relevantes en los prompts de generación. Desarrollar métodos robustos para evaluar y comparar salidas de modelos LLM según relevancia, personalización y precisión fáctica. Construir canalizaciones automatizadas y escalables para la evaluación de modelos LLM utilizando similitud basada en embeddings, métricas de puntuación y retroalimentación con intervención humana. Implementar monitoreo, observabilidad y registro de actividades en los flujos de trabajo GenAI para garantizar confiabilidad en producción. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar las salidas generativas en aplicaciones dirigidas a clientes. Requisitos Título de maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente. 3+ años de experiencia desarrollando e implementando canalizaciones de aprendizaje automático en producción. 1+ año de experiencia construyendo aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa o modelos LLM. Habilidades sólidas de programación en Python, con experiencia práctica en frameworks de IA/ML (por ejemplo, LangChain, Transformers, APIs de modelos LLM). Comprensión profunda de la evaluación de modelos LLM, ingeniería de prompts y métricas de calidad en generación de texto. Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG. Experiencia práctica con plataformas como Databricks, MLflow o similares. Experiencia con infraestructura en la nube (preferentemente AWS) y prácticas de MLOps para implementar y mantener modelos en producción. Habilidades sólidas para resolver problemas y capacidad para liderar en entornos ambiguos. Excelentes hábitos de comunicación y documentación. Calificaciones Preferidas Experiencia previa usando inteligencia artificial generativa en los ámbitos fintech, tecnología de ventas o tecnología de marketing. Experiencia con frameworks agentivos como LangGraph, AutoGPT o CrewAI. Conocimiento sobre ajuste fino o sintonización personalizada de instrucciones en modelos LLM. Comprensión de las implicaciones de privacidad de datos y cumplimiento normativo al trabajar con datos de clientes y sistemas GenAI. Beneficios Beneficios y Remuneración Una cultura de startup dinámica y colaborativa con alta visibilidad. Autonomía, flexibilidad y una estructura corporativa plana que le brinda la oportunidad de que sus aportes directos se concreten y se pongan en práctica. Oportunidad de tener un impacto significativo en la construcción de una empresa y su cultura. Participación accionaria en una startup de tecnología financiera. Cobertura generosa de salud, dental y visión para empleados y sus familiares + plan 401K. Once días festivos pagados y vacaciones ilimitadas discrecionales. Compensación competitiva y potencial de bonificación.
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Calabasas, CA, USA