Científico de Datos/Arquitecto de Datos

Descripción

Resumen: Se busca un Científico de Datos/Arquitecto Senior para apoyar a un CDAO, centrándose en la visualización de datos, el modelado y el análisis en un entorno gubernamental dinámico. Aspectos destacados: 1. Trabajar directamente con un Director Ejecutivo de Datos e Inteligencia Artificial (CDAO) 2. Desempeñarse como experto en materia de visualización de datos 3. Trabajo práctico en modelado de datos, diseño, capacitación e implementación Buscamos un Científico de Datos/Arquitecto Senior para apoyar a nuestro cliente en el lugar de trabajo en Bethesda, MD. Este puesto trabajará directamente con un Director Ejecutivo de Datos e Inteligencia Artificial (CDAO) para apoyar un entorno acelerado y dinámico, y colaborará estrechamente con un cliente gubernamental y desarrolladores de TI para validar los requisitos del cliente en materia de datos y análisis de datos. Principales funciones laborales Establecer entornos de datos y desempeñarse como experto en materia de visualización de datos. Crear y traducir análisis de tendencias, series temporales y predictivos, y facilitar reuniones técnicas de intercambio con las partes interesadas para la toma de decisiones. Participar en trabajos prácticos de ciencia de datos relacionados con el modelado, diseño, entrenamiento de modelos e implementación para cumplir con los requisitos empresariales. Establecer el entorno del sistema para grandes conjuntos de datos, considerando aspectos tales como captura, almacenamiento, extracción, procesamiento y análisis de datos. Utilizar herramientas de visualización de datos para crear hojas de ruta, tableros y flujos de proceso; y mostrar creativamente los datos para facilitar los procesos de toma de decisiones por parte del cliente. Aplicar técnicas de preparación y exploración de datos. Manipular datos para obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, y desarrollar análisis de tendencias. Desarrollar algoritmos para facilitar el análisis de datos, apoyar la identificación de errores en los datos y desarrollar análisis de patrones a partir de múltiples fuentes de datos dispares. Brindar aportes sobre la implementación de software para análisis. Validar los requisitos del cliente y determinar la viabilidad de las soluciones y las opciones alternativas. Contribuir y colaborar en presentaciones ejecutivas para el CDAO. Ofrecer excelentes habilidades organizativas, analíticas y de ciencia de datos, así como compilar y organizar la información estadística recuperada y presentar los hallazgos a la dirección. Son esenciales sólidas habilidades matemáticas, de programación y analíticas para cumplir satisfactoriamente los requisitos del puesto. Requisitos Se requiere autorización de seguridad actual TS/SCI con polígrafo. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o campo STEM afín. Más de 10 años de experiencia profesional total en un entorno técnico; al menos 5 de esos años como Científico de Datos o en un puesto relacionado. Capacidad para implementar soluciones efectivas de datos para la ingesta, curación, almacenamiento y recuperación de datos misionales, comerciales y de la comunidad de inteligencia (IC). Capacidad para establecer un entorno de sistema para grandes conjuntos de datos, considerando aspectos tales como captura, almacenamiento, extracción, procesamiento y análisis de datos. Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos para crear hojas de ruta, tableros y flujos de proceso; y capacidad para mostrar creativamente los datos para facilitar los procesos de toma de decisiones por parte del cliente. Capacidad para manipular datos provenientes de diversas fuentes estructuradas y no estructuradas para desarrollar modelos y otros análisis detallados que aporten información útil sobre los datos. Experiencia con lenguajes de programación como Python, Java, SQL y tecnologías en la nube. Capacidad para trabajar en un entorno misional dinámico y acelerado que exija equilibrar prioridades y cronogramas en competencia. Habilidades deseables: Amplia experiencia en ciencia de datos, incluida experiencia demostrada con lenguajes de programación (por ejemplo, Python, SQL), programas estadísticos (por ejemplo, R y MS Excel) y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, QlikView). Certificación de científico de datos otorgada por AWS, Google, Microsoft, Oracle, etc. Experiencia demostrada con herramientas de modelado de datos, tales como ER/Studio, Erwin o Lucid Chart, o similares. Profundo conocimiento del aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicados a técnicas y usos lógicos. Experiencia previa en entornos Agile y DevOps.