Científico de datos/Arquitecto de datos

Estamos buscando un Científico de Datos/Arquitecto Senior para apoyar a nuestro cliente en el lugar de trabajo en Bethesda, MD. Este puesto trabajará directamente con un Director de Datos e Inteligencia Artificial (CDAO) para apoyar un entorno dinámico y de ritmo acelerado, y colaborará estrechamente con un cliente gubernamental y desarrolladores de TI para validar los requisitos del cliente sobre datos y análisis de datos. Principales Funciones Crear entornos de datos y actuar como experto en visualización de datos. Crear y traducir análisis de tendencias, series temporales y predictivos, y facilitar reuniones técnicas de intercambio de información para la toma de decisiones por parte de las partes interesadas. Participar activamente en trabajos de ciencia de datos relacionados con modelado de datos, diseño, entrenamiento de modelos e implementación para cumplir con los requisitos empresariales. Establecer el entorno del sistema para conjuntos de datos de gran volumen, considerando aspectos como captura, almacenamiento, extracción, procesamiento y análisis de datos. Utilizar herramientas de visualización de datos para crear mapas estratégicos, tablas de contexto y flujos de procesos; y presentar datos de forma creativa para facilitar los procesos de toma de decisiones del cliente. Aplicar técnicas de limpieza y exploración de datos. Manipular datos para obtener conclusiones de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, y desarrollar análisis de tendencias. Desarrollar algoritmos para facilitar el análisis de datos, ayudar a identificar errores en los datos y realizar análisis de patrones a partir de múltiples fuentes de datos dispares. Proporcionar aportes sobre la implementación de software para análisis. Validar los requisitos del cliente y determinar la viabilidad de soluciones y opciones alternativas. Contribuir y colaborar en presentaciones ejecutivas para el CDAO. Demostrar excelentes habilidades organizativas, analíticas y de ciencia de datos, así como compilar y organizar información estadística obtenida y presentar los hallazgos a la gerencia. Son esenciales sólidos conocimientos matemáticos, de programación y habilidades analíticas para cumplir exitosamente con los requisitos del puesto. Requisitos Se requiere habilitación de seguridad actualizada de TS/SCI con Polygraph. Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o campo STEM relacionado. Mínimo 10 años de experiencia profesional total en entornos técnicos, con al menos 5 años desempeñándose como Científico de Datos o puesto relacionado. Capacidad para implementar soluciones efectivas de datos para ingerir, curar, almacenar y recuperar datos misionales, comerciales e información de la comunidad de inteligencia. Capacidad para establecer un entorno del sistema para grandes conjuntos de datos, considerando aspectos como captura, almacenamiento, extracción, procesamiento y análisis. Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos para crear mapas estratégicos, tablas de contexto y flujos de procesos; y capacidad para presentar datos de forma creativa y facilitar los procesos de toma de decisiones del cliente. Capacidad para manipular datos de fuentes estructuradas y no estructuradas diversas para desarrollar modelos y otros análisis detallados que proporcionen conclusiones significativas. Experiencia con lenguajes de programación como Python, Java, SQL y tecnologías en la nube. Capacidad para trabajar en un entorno de misión dinámico y de ritmo acelerado que requiere equilibrar prioridades y cronogramas en competencia. Habilidades Deseadas: Amplia experiencia en ciencia de datos, incluyendo experiencia demostrada con lenguajes de programación (por ejemplo, Python, SQL), programas estadísticos (por ejemplo, R y MS Excel) y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI, QlikView). Certificación como científico de datos de AWS, Google, Microsoft, Oracle o similares. Experiencia demostrada con herramientas de modelado de datos, incluyendo o similares a ER/Studio, Erwin o Lucid Chart. Profundo conocimiento de técnicas y aplicaciones lógicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Experiencia trabajando en entornos Agile y DevOps.