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Resumen: Buscamos un Analista de Datos alineado con la misión y con mentalidad estratégica para impulsar la visibilidad a nivel empresarial y la inteligencia para la toma de decisiones mediante el análisis, la visualización y la interpretación de datos complejos. Aspectos destacados: 1. Liderar el análisis, la visualización y la interpretación de datos empresariales. 2. Transformar datos brutos en conocimientos poderosos y paneles ejecutivos. 3. Garantizar la precisión, fiabilidad y confianza de los datos mediante una rigurosa verificación y validación (V&V). Buscamos un Analista de Datos alineado con la misión y con mentalidad estratégica para apoyar la visibilidad a nivel empresarial y la inteligencia para la toma de decisiones en los ámbitos de negocios, ingeniería, operaciones, costos, desempeño y seguridad de la información. En este puesto, liderará el análisis, la visualización y la interpretación de datos procedentes de plataformas empresariales como Splunk IT Service Intelligence (ITSI) y ServiceNow, transformando entradas brutas en conocimientos potentes y paneles ejecutivos mediante Power BI y Tableau. El candidato ideal comprende el ciclo de vida integral de la ingeniería de datos y aporta rigor a las pruebas, verificación y validación (V&V) de las canalizaciones y colecciones de datos para garantizar su precisión, fiabilidad y confianza. Responsabilidades principales del puesto: Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos en distintos ámbitos empresariales: costos, desempeño, operaciones de servicios, flujos de trabajo de ingeniería y ciberseguridad. Utilizar Splunk ITSI para desarrollar y gestionar indicadores clave de rendimiento (KPI), definiciones de servicio, tableros de cristal (glass tables) y paneles de episodios, ofreciendo información y visibilidad en tiempo real. Diseñar y entregar paneles dinámicos e intuitivos en Power BI y Tableau que comuniquen métricas clave tanto a audiencias técnicas como ejecutivas. Colaborar con partes interesadas de TI, negocios y finanzas para traducir necesidades de la misión en soluciones analíticas y modelos predictivos. Trabajar en colaboración con equipos de ingeniería de datos para comprender los flujos de datos, apoyar los procesos de validación y garantizar la calidad en los sistemas de origen y en los productos derivados. Realizar y documentar las pruebas, la verificación y la validación (V&V) de las canalizaciones y colecciones de datos para asegurar su integridad y confiabilidad. Contribuir a los marcos de gobernanza de datos y calidad de datos en los sistemas empresariales. Habilidades y experiencia requeridas: El puesto requiere una autorización de Seguridad Top Secret/SCI vigente, con polígrafo de alcance completo. Se requiere título universitario de licenciatura; se prefiere maestría. Mínimo 12 años de experiencia laboral relacionada. Experiencia demostrada en el análisis de datos empresariales, de ingeniería, de costos y de seguridad en plataformas empresariales. Experiencia práctica con Splunk ITSI, incluida la configuración de servicios, indicadores clave de rendimiento (KPI) y herramientas de supervisión del estado de los servicios. Competencias sólidas en Power BI, Tableau, SQL y Excel para análisis, modelado e informes ejecutivos. Conocimientos sobre los modelos de datos, flujos de trabajo y estructuras de informes de ServiceNow. Comprensión del ciclo de vida de la ingeniería de datos y colaboración con equipos encargados de las canalizaciones de datos. Experiencia en procesos de validación de datos y de verificación y validación (V&V) para garantizar la precisión, integridad y coherencia de los datos utilizados en la toma de decisiones. Cualificaciones preferidas: Experiencia en entornos operativos alineados con metodologías Ágiles, Scrum o ITIL. Conocimientos sobre plataformas modernas de datos (lagos de datos, entornos de datos en la nube) y gestión de datos estructurados y no estructurados. Capacidad para crear paneles multicapa dirigidos a audiencias empresariales, operativas y técnicas. Comunicador claro, con gran habilidad para traducir análisis complejos en conocimientos prácticos alineados con los objetivos de la misión. Orientado a la curiosidad y al impacto: motivado por descubrir el «por qué», no solo el «qué».
