Asesor de Apoyo a Operaciones de Inteligencia (SOO)

Fecha límite recomendada para postulación: viernes, 1 de agosto de 2025 PROPÓSITO DEL PUESTO: El Analista Sénior de Información y Datos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de análisis predictivos e información necesaria para apoyar la toma de decisiones basada en datos en todo el Sistema Universitario de Maryland (USM). Esta posición tiene la responsabilidad completa de los proyectos de datos, desde la definición del problema hasta el modelado, la visualización y la documentación. El Analista Sénior de Información y Datos trabaja estrechamente con equipos multifuncionales para gestionar y analizar datos; desarrollar modelos y algoritmos predictivos; y traducir los hallazgos en recomendaciones estratégicas para la dirección del USM y las partes interesadas del sistema. RESPONSABILIDADES: Modelado Predictivo y Análisis Avanzado: Desarrolla e implementa modelos predictivos (por ejemplo, para proyecciones de matrícula, retención y desarrollo de la fuerza laboral) utilizando Python/R y SQL. Realiza análisis de datos independientes y crea informes visuales para apoyar la toma de decisiones institucionales a nivel del sistema. Gestión e Ingeniería de Datos: Extrae, limpia y gestiona datos del almacén de datos y bases de datos auxiliares. Diseña y mantiene canalizaciones de datos y soluciones analíticas escalables y bien documentadas. Verifica la exactitud de los datos y garantiza la coherencia entre los sistemas de informes. Colaboración y Apoyo Estratégico: Colabora con departamentos e instituciones para apoyar la planificación estratégica, el éxito estudiantil y las evaluaciones de resultados. Ayuda, revisa y contribuye a los informes y la gestión de datos de la Comisión de Educación Superior de Maryland (MHEC). Documentación y Gobernanza: Documenta los procesos analíticos, la lógica de los modelos y los flujos de trabajo de datos para garantizar su reproducibilidad y transparencia. Promueve prácticas de gobernanza de datos, privacidad y modelado centrado en la equidad. SALARIO ANUAL: 95.000 - 120.000 USD REQUISITOS FORMACIÓN Y CALIFICACIONES MÍNIMAS: Formación mínima requerida/Certificaciones: Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia requerida: 3 años de experiencia en análisis de datos, investigación institucional o puesto similar. Al menos 1 de esos 3 años debe incluir trabajo práctico en análisis predictivo. Conocimientos/Habilidades/Capacidades requeridas: Dominio de SQL y Python o R para modelado y análisis de datos. Habilidad para desarrollar modelos predictivos y traducir los hallazgos en recomendaciones estratégicas. Excelentes habilidades comunicativas escritas y orales, con capacidad para transmitir contenido técnico a audiencias no técnicas. Capacidad para comunicarse con claridad y respeto entre diferentes roles, niveles técnicos y organizacionales. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno con plazos ajustados y cambios rápidos. Capacidad para integrar resultados predictivos en herramientas de decisión como paneles de Power BI. Gran atención al detalle y fuerte compromiso con la exactitud e integridad de los datos. Demostrada capacidad para manejar información sensible con profesionalismo y discreción. Curiosidad y deseo de explorar más allá de la tarea inmediata para descubrir información más profunda. Disposición para aprender y adaptarse a nuevas herramientas, tecnologías y métodos. CALIFICACIONES PREFERIDAS: Formación preferida/Certificaciones: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ciencias Sociales o campo relacionado. Experiencia preferida: Experiencia en análisis en educación superior. Conocimientos/Habilidades/Capacidades preferidas: Comprensión de la ética de datos, mitigación de sesgos y mejores prácticas de privacidad de datos. Habilidad en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial (por ejemplo, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural o IA generativa) para mejorar el análisis de datos, descubrir hallazgos y apoyar la toma de decisiones. Habilidad en el uso de Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX y narración visual de datos. Conocimiento de los requisitos federales y estatales de informes y familiaridad con el entorno de educación superior, incluyendo tendencias de matrícula, resultados estudiantiles y marcos normativos. BENEFICIOS Permiso remunerado: 22 días de vacaciones anuales, 15 días de permiso por enfermedad y seguridad, 15 días festivos, 3 días personales, 12 semanas de permiso parental remunerado. Beneficios médicos: Cobertura integral de salud, dental y visión con cuentas de gastos flexibles. Planes de jubilación: Opciones obligatorias y suplementarias con grandes proveedores como Fidelity y TIAA. Seguro de vida: Seguros de vida a término y de desgravamen opcionales a través de MetLife. Beneficios educativos: Exención de matrícula para empleados y sus familias. Formación y desarrollo: Conferencias gratuitas de desarrollo profesional y acceso ilimitado a LinkedIn Learning. Acceso a cooperativa de crédito: Elegibilidad para membresía en SECU, la cooperativa de crédito más grande de Maryland. Programa de Asistencia al Empleado (EAP): Servicios gratuitos de orientación psicológica, asesoría legal, financiera y apoyo para la vida laboral y personal. Haga clic para obtener más información.

El Analista de Datos posee capacidades analíticas excepcionales, se desenvuelve bien en entornos dinámicos y le apasiona la resolución de problemas. Es responsable de entregar informes y análisis que impulsen decisiones comerciales para influir en la estrategia de clientes, la eficacia de ventas y la segmentación de audiencias. Tareas Esenciales Realiza análisis de flujos de trabajo, datos, detalles del sistema y otros problemas técnicos o comerciales relacionados con el marketing y la captación de estudiantes Diseña, implementa y gestiona la infraestructura de inteligencia de negocios Define y lidera la práctica de análisis entregando métricas que impulsen el rendimiento semanal, mensual y trimestral de cada cliente Proporciona liderazgo técnico y coaching al equipo de gestión de bases de datos Resuelve problemas complejos y desarrolla soluciones para tareas o proyectos que pueden ser únicos, utilizando juicio e iniciativa Otras funciones según se asignen Habilidades y Experiencia Deseadas Se requieren 2 o más años de experiencia profesional relevante Título universitario en un campo relacionado Excelente conocimiento de productos de Microsoft (Word y PowerPoint) Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluyendo habilidades de presentación Capacidad para mantener relaciones de trabajo efectivas con miembros del equipo, empleados y dirección Debe ser organizado y tener orientación al detalle Demostrada capacidad para mantener un alto nivel de confidencialidad y autonomía La persona mostrará una gran atención al detalle, así como la capacidad de trabajar de forma colaborativa e independiente Demostrada motivación personal para tomar la iniciativa y dominar nuevas tareas rápidamente Comodidad al discutir algoritmos y estructuras de datos, así como al hacer lluvia de ideas sobre temas como oportunidades comerciales Dominio de tecnologías web, incluyendo, pero no limitado a: SQL, MongoDB, Tableau, Google Analytics El rango salarial para este puesto es de 60.000 a 65.000 dólares al año; sin embargo, el salario base ofrecido puede variar según el conocimiento relacionado con el trabajo, la ubicación geográfica, las habilidades y la experiencia. Este puesto es elegible para una bonificación anual, además de un completo paquete de beneficios. Esta información se proporciona de acuerdo con las leyes estatales y locales de transparencia salarial aplicables al lugar donde se desempeñará el puesto. Beneficios Seguro médico, seguro de vida, seguro dental, seguro de visión, tiempo libre pagado (PTO), licencia parental remunerada, días festivos pagados, discapacidad a corto plazo, discapacidad a largo plazo, plan 401K, asistencia educativa Jenzabar no discrimina en las oportunidades o prácticas de empleo por motivos de raza, color, sexo, género, identidad de género, embarazo, parto y condiciones médicas relacionadas, genética, marcadores genéticos y estado de portador, credo, religión, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, condición médica, estado civil, orientación sexual, servicio militar, condición de veterano o cualquier otro estatus protegido por leyes federales y estatales. Nota: Jenzabar no patrocina a solicitantes para visas de trabajo.

El Analista de Datos tiene capacidades analíticas excepcionales, se desenvuelve bien en entornos dinámicos y le apasiona la resolución de problemas. Es responsable de entregar informes y análisis que impulsen decisiones empresariales para influir en la estrategia de clientes, la eficacia de ventas y la segmentación de audiencias. Tareas Esenciales Realiza análisis de flujos de trabajo, datos, detalles del sistema y otros problemas técnicos o comerciales relacionados con el marketing y la captación de estudiantes. Diseña, implementa y gestiona la infraestructura de inteligencia de negocios. Define y lidera las prácticas de análisis mediante la entrega de métricas que impulsen el rendimiento semanal, mensual y trimestral de cada cliente. Brinda liderazgo técnico y coaching al equipo de gestión de bases de datos. Resuelve problemas complejos y desarrolla soluciones para tareas o proyectos que pueden ser únicos, utilizando juicio e iniciativa. Otras funciones asignadas. Habilidades y Experiencia Preferidas Se requiere un mínimo de 2 años de experiencia profesional relevante. Título universitario en un campo relacionado. Excelente conocimiento de productos de Microsoft (Word y PowerPoint). Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluyendo habilidades de presentación. Capacidad para mantener relaciones de trabajo efectivas con compañeros de equipo, empleados y la gerencia. Debe ser organizado y orientado al detalle. Demostrada capacidad para mantener altos estándares de confidencialidad y autonomía. Esta persona debe demostrar una gran atención al detalle, así como la capacidad de trabajar de forma colaborativa e independiente. Autonomía demostrada para tomar la iniciativa y dominar rápidamente nuevas tareas. Debe sentirse cómodo discutiendo algoritmos y estructuras de datos, así como participar en lluvias de ideas sobre temas como oportunidades de negocio. Dominio fluido de tecnologías web, incluyendo, entre otras: SQL, MongoDB, Tableau, Google Analytics. El rango salarial para este puesto es de $60,000-65,000 por año; sin embargo, el salario base ofrecido puede variar según el conocimiento relacionado con el trabajo, la ubicación geográfica, las habilidades y la experiencia. Este puesto es elegible para un bono anual, además de un completo paquete de beneficios. Esta información se proporciona conforme a las leyes estatales y locales de transparencia salarial aplicables al lugar donde se desempeñará el puesto. Beneficios Seguro médico, seguro de vida, seguro dental, seguro de visión, tiempo libre pagado (PTO), licencia parental pagada, días festivos pagados, discapacidad a corto plazo, discapacidad a largo plazo, plan 401K, asistencia educativa. Jenzabar no discrimina en las oportunidades o prácticas laborales por motivos de raza, color, sexo, género, identidad de género, embarazo, parto y condiciones médicas relacionadas, genética, marcadores genéticos y estado de portador, credo, religión, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, condición médica, estado civil, orientación sexual, servicio militar, condición de veterano o cualquier otro estatus protegido por leyes estatales y federales. Nota: Jenzabar no patrocina solicitudes de visas de trabajo.

Tiger Analytics está liderando lo que la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas del Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, además de una importante fuerza laboral global remota. También somos líderes del mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis de datos en la industria de bienes de consumo masivo y minorista, con más del 40 % de nuestros ingresos provenientes de este sector. Este es nuestro sector de más rápido crecimiento y estamos reforzando nuestro talento en este ámbito. Buscamos un Científico Principal de Datos con una sólida combinación de experiencia en análisis de datos, experiencia práctica en la optimización de estrategias de reposición y asignación de recursos en cadenas de suministro, y fuertes capacidades de programación para incorporarlo a nuestro equipo. Principales responsabilidades: Responsable de refactorizar el algoritmo de optimización escrito en Python utilizando programación orientada a objetos. Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas comerciales en el ámbito de la cadena de suministro y la optimización en el sector minorista y/o de bienes de consumo masivo. Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conclusiones accionables relacionadas con la optimización de reposición y la asignación de inventario. Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de optimización para mejorar la gestión de inventarios, reducir las rupturas de stock y optimizar la asignación de recursos en toda la cadena de suministro. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de diferentes estrategias de reposición y políticas de asignación. Supervisar y analizar los principales indicadores de rendimiento (KPI) relacionados con la reposición y la asignación en la cadena de suministro, y proporcionar recomendaciones para la mejora continua. Mantenerse al tanto de las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos, optimización de reposición y gestión de la cadena de suministro, y aprovechar este conocimiento para impulsar la innovación dentro de la organización. Colaborar, capacitar y aprender junto con un equipo en crecimiento de científicos de datos experimentados. Requisitos Experiencia comprobada de más de 10 años como científico de datos, con enfoque en la optimización de la cadena de suministro y la asignación de inventario. Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Aprendizaje Automático o campo relacionado. Experiencia en el uso de solucionadores de programación matemática como Gurobi, Xpress MP, CPLEX o Google OR Tools en aplicaciones. Sólido conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de optimización y conceptos de modelado predictivo. Alto dominio de lenguajes de programación como Python, PySpark y SQL, y experiencia en el uso de bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático. Capacidad para aplicar diversos modelos analíticos a casos de uso comerciales. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para comprender las necesidades de los socios comerciales, entregar soluciones y explicarlas a las partes interesadas del negocio. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Tiger Analytics está liderando lo que la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden hacer para resolver algunos de los problemas más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones a nivel mundial. Desarrollamos soluciones personalizadas impulsadas por datos y tecnología para varias empresas de la lista Fortune 100. Contamos con oficinas en múltiples ciudades de Estados Unidos, Reino Unido, India y Singapur, además de una considerable fuerza laboral global remota. También somos líderes del mercado en consultoría de inteligencia artificial y análisis de datos en la industria de bienes de consumo masivo y minorista, con más del 40 % de nuestros ingresos provenientes de este sector. Este es nuestro sector de mayor crecimiento, y estamos reforzando nuestro talento en este ámbito. Estamos buscando un Científico Principal de Datos con una sólida combinación de experiencia en análisis de datos, experiencia práctica en la optimización de estrategias de reposición y asignación de recursos en cadenas de suministro, y sólidas habilidades de programación para unirlo a nuestro equipo. Principales responsabilidades: Responsable de refactorizar el algoritmo de optimización escrito en Python utilizando programación orientada a objetos. Trabajar en las últimas aplicaciones de la ciencia de datos para resolver problemas comerciales en el ámbito de la cadena de suministro y la optimización en el sector minorista y/o de bienes de consumo masivo. Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos y obtener conclusiones accionables relacionadas con la optimización de reposición y la asignación de inventario. Desarrollar e implementar modelos predictivos y algoritmos de optimización para mejorar la gestión de inventarios, reducir la falta de existencias y optimizar la asignación de recursos en toda la cadena de suministro. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar la eficacia de diferentes estrategias de reposición y políticas de asignación. Supervisar y analizar los indicadores clave de rendimiento (KPI) relacionados con la reposición y la asignación en la cadena de suministro, y proporcionar recomendaciones para mejorar continuamente. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en ciencia de datos, optimización de reposición y gestión de la cadena de suministro, y aprovechar este conocimiento para impulsar la innovación dentro de la organización. Colaborar, orientar y aprender junto con un equipo en crecimiento de científicos de datos experimentados. Requisitos Experiencia demostrada de más de 10 años trabajando como científico de datos, con enfoque en la optimización de la cadena de suministro y la asignación de inventario. Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Matemáticas Aplicadas, Aprendizaje Automático o un campo relacionado. Experiencia en el uso de solucionadores de programación matemática como Gurobi, Xpress MP, CPLEX o Google OR Tools en aplicaciones. Sólido conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de optimización y conceptos de modelado predictivo. Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, PySpark y SQL, y experiencia trabajando con bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático. Capacidad para aplicar diversos modelos analíticos a casos de uso comerciales. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para comprender las necesidades de los socios comerciales, entregar soluciones y explicarlas a los interesados del negocio. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial en rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Dolphin Debit, una empresa de gestión completa de cajeros automáticos y subsidiaria propiedad total de Euronet Worldwide, ofrece un conjunto completo de servicios de gestión de cajeros automáticos, desde mantenimiento rutinario y monitoreo hasta gestión de efectivo y actualizaciones. Estamos contratando a un Analista Técnico de Negocios Bilingüe para apoyar a nuestro equipo de operaciones y tecnología, así como también en el soporte de proyectos. Será responsable de automatizar, integrar y mejorar el desarrollo de software y los procesos comerciales, específicamente en la tecnología de pagos. El Analista Técnico de Negocios Bilingüe se encargará de resolver problemas de soporte de pagos/cajeros automáticos de nivel 2 y 3 escalados por los equipos de operaciones. Este puesto también asumirá el rol de gerente de proyectos para proyectos técnicos. Esta es una posición de tiempo completo en la oficina ubicada en Nueva Orleans, LA. Responsabilidades: Automatizar procesos comerciales mediante tecnología Solucionar y resolver problemas técnicos relacionados con hardware, software, telecomunicaciones, redes y proporcionar soluciones rápidas para minimizar tiempos de inactividad Brindar soporte de nivel 3 para cajeros automáticos/pagos Crear imágenes de software para cajeros automáticos mediante scripts en Python Realizar otras tareas y deberes según se asignen Mejorar y solucionar problemas en el flujo de pantallas de cajeros automáticos Participar en implementaciones Requisitos: Título universitario en MIS, Tecnología, Negocios o experiencia laboral equivalente Se requiere dominio hablado y escrito de español e inglés Office 365: 2 años (preferido) Protocolos de telecomunicaciones/redes: 1 año (requerido) SQL: 2 años (requerido) Python u otro lenguaje de scripting: 1 año (preferido) XML: 1 año (requerido) Experiencia técnica con experiencia práctica en soluciones y sistemas de pagos (requerido) Beneficios: Plan 401(k) Seguro médico/dental/visual Plan de compra de acciones para empleados Seguro de vida pagado por la empresa Seguro de discapacidad pagado por la empresa Reembolso de matrícula Tiempo libre remunerado Días remunerados para voluntariado Feriados pagados Código de vestimenta casual en la oficina ¡Y muchos más beneficios e incentivos para empleados! Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y todos los candidatos calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, estado de discapacidad, información genética, condición de veterano protegido, o cualquier otra característica protegida por la ley.