Salario negociable
Preventive Medicine
South San Francisco, CA, USA
La Medicina Preventiva es una startup biotecnológica respaldada por capital de riesgo que desarrolla plataformas de genética reproductiva de próxima generación para eliminar enfermedades genéticas graves antes del nacimiento. Como uno de los primeros científicos contratados, ayudarás a definir nuestra hoja de ruta técnica, construirás desde cero nuestra cultura de I+D e influirás en la dirección a largo plazo de la empresa. Buscamos un Científico emprendedor para diseñar, construir y evaluar editores de bases avanzados de adenina y citosina (ABE, CBE) y editores de transcriptasa inversa (RT). Colaborando directamente con los cofundadores, llevarás nuevos conceptos de editores desde el laboratorio hasta estudios habilitantes para la IND, sentando al mismo tiempo las bases de nuestra organización de investigación. Responsabilidades principales Establecer la línea de ingeniería de editores: optimizar arquitecturas de edición ABE/CBE/RT en cuanto a potencia, especificidad y capacidad de producción Implementar flujos de trabajo de clonación y cribado de alto rendimiento (ensamblaje automatizado, bibliotecas agrupadas, reporteros funcionales) y agilizar la captura de datos Desarrollar ensayos cuantitativos para el análisis de efectos sobre el blanco y fuera de él, utilizando plataformas de secuenciación y bioinformática de vanguardia Impulsar la traducción preclínica en modelos celulares relevantes y especies preclínicas Reclutar, formar y liderar un pequeño equipo de técnicos de investigación y científicos Comunicar el progreso del programa mediante protocolos, paquetes de datos y presentaciones dirigidas a inversores, asesores y consultores regulatorios Requisitos mínimos Más de 5 años de experiencia práctica en la ingeniería de editores de bases CRISPR o editores de prime editing en sistemas mamíferos; el impacto demostrado importa más que los títulos formales Dominio de la preparación y análisis de bibliotecas de NGS (por ejemplo, CRISPResso2, CRISPR-RGEN Tools) y conocimientos básicos de programación en Python/R para el procesamiento de datos Trayectoria comprobada liderando proyectos complejos y publicando o registrando trabajos influyentes Ética de trabajo sólida, rigor científico y alta integridad Cualificaciones preferidas Conocimiento de las normas regulatorias y ensayos relevantes para terapias de edición genética Experiencia generando y utilizando RNPs y ARNm para edición genética, incluida la entrega mediante electrotransferencia o nanopartículas Experiencia previa en startups o equipos pequeños en entornos dinámicos Comodidad con automatización (manipuladores de líquidos, LIMS) y/o genotipado/transcriptómica a nivel de célula individual Beneficios Salario competitivo más participación significativa en acciones: comparte el crecimiento de la empresa Cobertura completa de salud, dental y visión Plan 401(k) con aporte coincidente de la empresa