Tiger Analytics está buscando un Arquitecto de Aprendizaje Automático con experiencia para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzados de rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una experiencia profunda en Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de la lista Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor comercial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. Estamos buscando un Líder de Ingeniería práctico con experiencia profunda en IA Generativa (GenAI), Modelos de Lenguaje Grande (LLM) / Modelos de Lenguaje Pequeño (SLM), que pueda liderar el diseño, desarrollo e integración de componentes impulsados por IA en aplicaciones del mundo real y listas para producción. Este puesto exige un fuerte liderazgo de ingeniería y mejores prácticas, un enfoque práctico para el desarrollo de aplicaciones y diseño de sistemas con IA aplicada, dominio de herramientas y marcos modernos de IA, pilas de aplicaciones nativas de la nube, y preferiblemente conocimiento de las complejidades del sector de la salud. Usted liderará la entrega técnica de funciones impulsadas por IA para una variedad de casos de uso horizontales y verticales en el sector salud, todo ello asegurando el cumplimiento con los estándares de integración empresarial. Requisitos Responsabilidades Liderar la arquitectura, el diseño y la implementación de soluciones basadas en GenAI/IA agente en aplicaciones empresariales reales y listas para producción. Colaborar con equipos de IA/ML para operacionalizar modelos usando APIs, incrustaciones (embeddings), bases de datos vectoriales y técnicas de ingeniería de prompts. Ser responsable del desarrollo full-stack y la integración de funciones GenAI en aplicaciones web/móviles. Establecer mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA que sean escalables, seguras y mantenibles. Optimizar el rendimiento, latencia y fiabilidad de las funciones de IA en producción. Impulsar prácticas de DevOps para la entrega continua y monitoreo de servicios habilitados con IA en producción. Capacitar a ingenieros y guiar revisiones de código, decisiones arquitectónicas y prácticas de DevOps. Guiar a los equipos de ingeniería en calidad de código, revisiones arquitectónicas y tutoría técnica. Evaluar herramientas emergentes de GenAI y marcos de LLM (OpenAI, LangChain, etc.) y hacer recomendaciones de construir frente a comprar. Supervisar el desarrollo, pruebas e implementación a nivel de aplicación. Requisitos 10+ años de experiencia en ingeniería de aplicaciones full-stack, con al menos 2 años liderando equipos multifuncionales. Arquitectura de sistemas de IA agente usando LangChain/LangGraph, CrewAI y OpenAI Agentic SDK Diseño de arquitecturas RAG con búsqueda híbrida, bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento Optimización de flujos de trabajo multiagente usando aprendizaje por refuerzo, orquestación dinámica y gestión de memoria. Implementación de soluciones de IA escalables en AWS/GCP (SageMaker, Vertex AI, Bedrock API). Un candidato ideal tendría- 8+ años en ingeniería de IA/ML con experiencia en despliegue a gran escala. Dominio de la ingeniería de prompts (zero-shot, cadena de pensamiento) y evaluación de LLM. Amplia experiencia en los sectores de seguros/finanzas (preferible) Colaborador ágil con dominio de GitHub/VS Code Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.