Líder/Arquitecto de IA Generativa

Tiger Analytics está buscando un Arquitecto de IA Agente (GCP) con experiencia en IA generativa para unirse a nuestra empresa de consultoría de análisis avanzados de rápido crecimiento. Nuestros empleados aportan una profunda experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial. Somos el socio de análisis de confianza para múltiples empresas de Fortune 500, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando talento de primer nivel mientras continuamos construyendo el mejor equipo global de consultoría analítica del mundo. Usted será responsable de: Liderar el diseño y desarrollo de una plataforma de IA agente. Conocimientos profundos en aprendizaje automático, arquitectura de sistemas y marcos de trabajo de agentes de IA para construir sistemas escalables y autónomos. Arquitectura e implementación de sistemas centrales para flujos de trabajo de IA basados en agentes. Diseñar e implementar tuberías basadas en LLM, orquestación de agentes y sistemas de memoria basados en vectores. Desarrollar y optimizar modelos de ML, tuberías y lógica de orquestación. Impulsar la estrategia técnica, las herramientas y las decisiones de infraestructura. Arquitectura e implementación de sistemas de IA agente aprovechando los servicios de GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, etc.). Requisitos Habilidades técnicas requeridas: ·        Lenguajes de programación: Dominio esencial de Python; experiencia en C++ es ideal pero no obligatoria. ·        IA Agente: Experiencia en LangChain/LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel/Autogen y Open AI Agentic SDK ·        Marcos de aprendizaje automático: Experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y AutoML. ·        IA generativa: Experiencia práctica con modelos de IA generativa, arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). ·        Plataformas en la nube: Conocimiento de AWS (SageMaker, EC2, S3) y/o Google Cloud Platform (GCP). ·        Ingeniería de datos: Dominio en preprocesamiento de datos e ingeniería de características. ·        Control de versiones: Experiencia con GitHub para control de versiones. ·        Herramientas de desarrollo: Dominio de herramientas de desarrollo como VS Code y Jupyter Notebook. ·        Contenerización: Experiencia con técnicas de contenerización y despliegue con Docker. ·        Almacenamiento de datos: Conocimiento de Snowflake y Oracle es un plus. ·        APIs: Conocimiento de la API AWS Bedrock y/u otras APIs de GenAI. ·        Prácticas de ciencia de datos: Habilidades en construcción de modelos, pruebas/validación y despliegue. ·        Colaboración: Experiencia trabajando en un entorno ágil. Habilidades deseadas: ·        Arquitectura RAG: Experiencia en ingesta de datos, recuperación de datos y generación de datos usando métodos óptimos como búsqueda híbrida. ·        Dominio de seguros/finanzas: Conocimiento del sector de seguros es un gran plus. ·        Google Cloud Platform: Conocimiento práctico es preferido. Experiencia adicional: ·        Experiencia en la industria: 8+ años de experiencia en IA/ML e ingeniería de datos, con un historial comprobado en programas a gran escala y resolución de casos de uso complejos usando GCP AI Platform/Vertex AI. ·        Arquitectura de IA agente: Dominio excepcional en arquitectura, desarrollo, pruebas e investigación de IA agente, tanto agentes basados en redes neuronales como simbólicos, utilizando despliegues de generación actual y patrones/investigación de próxima generación. ·        Sistemas agentes: Experiencia en la construcción de sistemas agentes usando técnicas como sistemas multiagente, aprendizaje por refuerzo, flujos de trabajo flexibles/dinámicos, gestión de caché/memoria y orquestación concurrente. Dominio en uno o más marcos de IA agente como LangGraph, Crew AI, Semantic Kernel, etc. ·        Dominio de Python: Experiencia avanzada en el lenguaje Python para construir aplicaciones grandes y escalables, realizar análisis de rendimiento y ajustes. ·        Ingeniería de prompts: Habilidades sólidas en ingeniería de prompts y sus técnicas, incluyendo diseño, desarrollo y refinamiento de prompts (enfoques zero-shot, few-shot y cadena de pensamiento) para maximizar la precisión y aprovechar herramientas de optimización. ·        Sistemas IR/RAG: Experiencia en el diseño, construcción e implementación de sistemas IR/RAG con base de datos vectorial y grafo de conocimiento. ·        Evaluación de modelos: Habilidades sólidas en la evaluación de modelos y sus herramientas. Experiencia realizando pruebas A/B rigurosas y evaluaciones de rendimiento de variaciones de prompts/modelos LLM, utilizando métricas cuantitativas y retroalimentación cualitativa. Beneficios Este puesto ofrece una excelente oportunidad de desarrollo profesional significativo en un entorno empresarial de rápido crecimiento y desafiante, con un alto grado de responsabilidad individual.

Somos Treeswift (treeswift.com), una startup con sede en Nueva York que desarrolla sistemas impulsados por IA para trabajos en campo de servicios públicos. Treeswift está revolucionando la toma de decisiones para infraestructuras energéticas críticas frente a amenazas crecientes como tormentas severas e incendios forestales. Solo en Estados Unidos, cientos de miles de millas de líneas de transmisión y millones de millas de líneas de distribución deben monitorearse y mantenerse cuidadosamente para reducir riesgos. El mayor de estos riesgos es la interacción con la vegetación, que puede causar apagones o incendios. Con el rápido crecimiento de la energía renovable, se espera que la extensión de esta infraestructura se más que duplique en los próximos años, generando más activos que proteger que nunca antes. La misión de Treeswift es ofrecer tecnología escalable para gestionar infraestructuras distribuidas a gran escala, comenzando por gestionar los riesgos que representa la vegetación para las líneas eléctricas y extendiéndose hacia la gestión de activos, planificación de construcción y recuperación tras desastres. Generamos un impacto transformador para nuestros clientes mediante la innovación en toda la pila técnica. Los datos de LiDAR e imágenes se recopilan mediante paquetes de sensores montados en mochilas y vehículos que se integran sin problemas en las operaciones del cliente. Luego, desplegamos IA para transformar los datos brutos en análisis accionables entregados a los responsables de decisiones a través de nuestra plataforma de software. Tras solo año y medio desde nuestro primer piloto con una empresa de servicios públicos, ya trabajamos con tres de las cinco mayores empresas de servicios públicos de Estados Unidos y estamos ampliando rápidamente nuestra presencia entre nuevos clientes y casos de uso. Estamos contratando trabajadores independientes meticulosos para ayudarnos a anotar y controlar la calidad de nuestros datos. Usted revisará conjuntos de datos de LiDAR e imágenes, marcará errores, etiquetará cables y nos ayudará a garantizar la calidad de los datos para nuestros clientes de servicios públicos. La labor: • Anotar tramos de cable en 3D utilizando herramientas internas (no se requiere experiencia previa) • Identificar y reportar distorsiones, duplicaciones o errores de clasificación en los datos de nube de puntos • Colaborar en Slack con un equipo cohesionado de ingenieros, líderes de control de calidad y técnicos de campo • Seguir las prioridades del proyecto (trabajará en entregas reales para empresas de servicios públicos en todo el país) Lo que buscamos: • Buena vista y comodidad al trabajar de forma independiente en tareas enfocadas y repetitivas • Gran atención al detalle visual, como notar si un cable se dobla de forma antinatural o desaparece • Familiaridad con Google Sheets / Airtable es un plus • Ser confiable y capaz de cumplir plazos con mínima supervisión • No se requiere formación técnica; se proporciona capacitación Detalles: • $25/hora • Presencial en nuestra oficina del Distrito Financiero 5 días a la semana. Se prefiere 40 horas/semana. • Pago quincenal El trabajo es por proyectos, con flujo constante durante el resto del año Si es curioso, confiable y está listo para trabajar con sus manos, envíenos un correo con: • Su nombre e información de contacto • Asunto: Contratista de Anotación de Datos - [Su Nombre] • Una oración o dos sobre su atención al detalle (se aceptan experiencias previas, proyectos secundarios o aficiones) ¡No importa si es su primera experiencia! • Cuándo puede comenzar y su horario preferido

Tiger Analytics es una firma de consultoría de análisis avanzado. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, permitiéndoles generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner. Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático motivados y apasionados para nuestro equipo.   Descripción del puesto: Como Ingeniero Senior de ML OPS, se unirá a un equipo de ingenieros de aprendizaje automático experimentados que apoyan, construyen y habilitan capacidades de máquina en toda la organización. Trabajará estrechamente con clientes internos y equipos de infraestructura para construir nuestro banco de trabajo de ciencia de datos de próxima generación y la plataforma y productos de ML. Podrá ampliar aún más sus conocimientos y desarrollar su experiencia en marcos modernos de aprendizaje automático, bibliotecas y tecnologías, trabajando estrechamente con partes interesadas internas para comprender las necesidades empresariales cambiantes. Si tiene facilidad para encontrar soluciones creativas y disfruta trabajar en un entorno práctico y colaborativo, este puesto es ideal para usted. Requisitos Lo que hará en el puesto: Implementar sistemas escalables y confiables aprovechando arquitecturas, tecnologías y plataformas basadas en la nube para manejar inferencias de modelos a gran escala. Desplegar y gestionar tuberías de aprendizaje automático y datos en entornos de producción. Trabajar en soluciones de contenerización y orquestación para el despliegue de modelos. Participar en ciclos de iteración rápida, adaptándose a requisitos de proyectos cambiantes. Colaborar como parte de un equipo ágil multifuncional para crear y mejorar software que permita aplicaciones de vanguardia de big data y ML. Aprovechar las mejores prácticas de CI/CD, incluyendo automatización de pruebas y monitoreo, para garantizar el despliegue exitoso de modelos de ML y código de aplicaciones. Asegurar que todo el código esté bien gestionado para reducir vulnerabilidades, que los modelos estén adecuadamente regulados desde una perspectiva de riesgo, y que el ML siga las mejores prácticas en IA Responsable y Explicable. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos y otras partes interesadas para desarrollar e implementar mejores prácticas para MLOps, incluyendo tuberías de CI/CD, control de versiones, versionado de modelos, monitoreo, alertas y despliegue automatizado de modelos. Gestionar y monitorear la infraestructura de aprendizaje automático, asegurando alta disponibilidad y rendimiento. Implementar soluciones robustas de monitoreo y registro para hacer seguimiento al rendimiento del modelo y la salud del sistema. Monitorear el rendimiento en tiempo real de los modelos desplegados, analizar los datos de rendimiento e identificar y abordar proactivamente problemas de rendimiento para garantizar un funcionamiento óptimo del modelo. Diagnosticar y resolver de manera oportuna y eficiente problemas de producción relacionados con el despliegue, rendimiento y escalabilidad de modelos de ML. Implementar las mejores prácticas de seguridad para sistemas de aprendizaje automático y asegurar el cumplimiento con las regulaciones de protección y privacidad de datos. Colaborar con ingenieros de plataformas para gestionar eficazmente los recursos de computación en la nube para el despliegue, monitoreo y optimización del rendimiento de modelos de ML. Desarrollar y mantener documentación, procedimientos operativos estándar y directrices relacionadas con procesos, herramientas y mejores prácticas de MLOps. Calificaciones básicas: Título de maestría o doctorado en informática, ingeniería eléctrica, matemáticas o un campo similar. Generalmente requiere 7 o más años de experiencia práctica desarrollando y aplicando soluciones avanzadas de análisis en un entorno corporativo, con al menos 4 años de experiencia programando en Python. Al menos 3 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones intensivas en datos utilizando computación distribuida. Al menos 3 años de experiencia en la puesta en producción, monitoreo y mantenimiento de modelos. Habilidades obligatorias: Conocimiento de la plataforma Azure, como Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Kubernetes Service, Azure Monitor, etc. Demostrada experiencia en la construcción e implementación de soluciones de IA/Aprendizaje Automático a gran escala aprovechando la nube, como AWS, Azure o Google Cloud Platform. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de APIs (por ejemplo: REST). Experiencia especificando infraestructura e Infraestructura como Código (por ejemplo: Ansible, Terraform). Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de tuberías complejas de datos y características que alimentan modelos de ML y evaluación de su rendimiento. Capacidad para trabajar en toda la pila y moverse fluidamente entre lenguajes de programación y tecnologías de MLOps (por ejemplo: Python, Spark, DataBricks, Github, MLFlow, Airflow). Dominio de scripts de Unix Shell y programadores de trabajos basados en dependencias. Comprensión de los requisitos de seguridad y cumplimiento en la infraestructura de ML. Experiencia con tecnologías de visualización (por ejemplo: RShiny, Streamlit, Python DASH, Tableau, PowerBI). Conocimiento de estándares, metodologías y mejores prácticas de privacidad de datos. Beneficios Existen significativas oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.

The Tech Academy ofrece campamentos intensivos de codificación en línea rentables y a tu propio ritmo, diseñados especialmente para principiantes sin conocimientos técnicos o de programación previos. Nuestros programas de certificación cubren exhaustivamente las habilidades más demandadas en la industria tecnológica, cuentan con excelentes reseñas en línea y están diseñados para adaptarse a tu horario personal, preparándote para tu carrera en tecnología con un conjunto completo de herramientas. Hemos estado ofreciendo campamentos intensivos de codificación completos, económicos, flexibles y confiables durante más de una década. Fundada en 2014, The Tech Academy se especializa en certificar a estudiantes en una amplia gama de especialidades técnicas, incluyendo: inteligencia artificial, programación, ciberseguridad, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones, diseño, desarrollo web y más. Después de tu campamento intensivo de programación, nuestros especialistas en colocación laboral te brindarán orientación profesional. Nuestro equipo ha colocado con éxito a más de 1.000 graduados en puestos técnicos, con la mayoría ganando un promedio de más de $30 por hora en su primer trabajo tras la graduación. A continuación, se presenta un resumen de los programas de certificación de The Tech Academy: 1. HORARIOS FLEXIBLES Y ENTRENAMIENTO A TU PROPIO RITMO 2. CURSOS ADAPTADOS PARA PRINCIPIANTES 3. ENTRENAMIENTO COMPLETO Y BIEN EQUILIBRADO 4. MATRÍCULA ASEQUIBLE Y AMIGABLE CON EL PRESUPUESTO 5. MÁS DE 1.000 RESEÑAS DE 5 ESTRELLAS EN LÍNEA 6. ENTRENAMIENTO Y AYUDA PARA COLOCACIÓN LABORAL Los programas de certificación en línea de The Tech Academy comienzan desde $5.980, con múltiples opciones de financiamiento disponibles. ¡Comienza tu camino en la industria tecnológica hoy con uno de nuestros galardonados campamentos intensivos de codificación en línea! Obtén más información aquí contactándonos en: https://thetechacademy.us ¡Tu trabajo soñado en tecnología está a solo un paso de un campamento intensivo de Tech Academy!

El Líder Técnico Senior será responsable de supervisar y liderar los aspectos técnicos de las soluciones DevOps, la arquitectura AWS y Java dentro de la organización. Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de soluciones técnicas para cumplir eficazmente con los requisitos comerciales. (1.) Responsabilidades Clave 1. Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones devops, arquitectura aws y aplicaciones java. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la integración perfecta de las prácticas devops y los servicios aws. 3. Brindar orientación técnica y tutoría a los miembros del equipo sobre las mejores prácticas para devops y arquitectura aws. 4. Evaluar los sistemas y procesos existentes para identificar áreas de mejora e implementar actualizaciones necesarias. 5. Monitorear el rendimiento del sistema y garantizar la confiabilidad y escalabilidad de las aplicaciones en el entorno aws. 6. Solucionar problemas técnicos relacionados con devops y aplicaciones java, proporcionando resolución oportuna. 7. Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en tecnologías de desarrollo devops, aws y java. Requisitos de Habilidades 1. Competencia en la implementación y optimización de soluciones devops. 2. Conocimientos sólidos y experiencia en arquitectura aws, incluyendo servicios como ec2, s3, lambda y rds. 3. Experiencia en programación y desarrollo java, con capacidad para escribir código eficiente y solucionar problemas. 4. Experiencia práctica con pipelines de ci/cd, herramientas de contenerización como docker y herramientas de automatización como ansible. 5. Conocimiento de herramientas de infraestructura como código (iac) tales como terraform o cloudformation. 6. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y acelerado. 7. Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo para colaborar eficazmente con miembros del equipo y partes interesadas.

DaVinci AV ofrece soluciones personalizadas para hogares inteligentes y sistemas de audio y video respaldadas por un servicio de alta calidad, desde la consulta hasta la instalación y el soporte continuo. El puesto Estamos buscando un técnico práctico de instalación y ventas de AV que pueda ofrecer soluciones de alta calidad en hogares inteligentes y sistemas audiovisuales para nuestros clientes. El puesto se centra en la instalación y experiencia técnica, desde cableado y montaje hasta configuración del sistema y solución de problemas, además de interactuar con los clientes durante las consultas y ayudar a diseñar soluciones adaptadas a sus necesidades. Forma parte del puesto algunas tareas de ventas y elaboración de propuestas, pero su responsabilidad principal es garantizar instalaciones perfectas y experiencias excepcionales para el cliente. Este puesto es a tiempo completo y requiere viajes regulares por toda el área de la bahía de San Francisco para reunirse con clientes en sus ubicaciones y completar instalaciones en hogares y empresas. Responsabilidades Instalación de AV y hogares inteligentes: Instalar y configurar sistemas de cine en casa, televisores, altavoces, sistemas de audio, Wi-Fi en toda la vivienda, iluminación inteligente, control climático, automatización y sistemas de seguridad con cableado profesional y configuración adecuada. Consulta y soporte al cliente: Reunirse con los clientes para evaluar sus necesidades, recomendar soluciones personalizadas, capacitarlos en el uso del sistema y brindar soporte técnico continuo. Construcción de relaciones: Realizar trabajos de alta calidad que generen confianza, fortalezcan las relaciones con los clientes y produzcan referencias para hacer crecer el negocio. Requisitos Experiencia y habilidades: Experiencia en ventas de tecnología para hogares inteligentes/sistemas AV, con sólidos conocimientos técnicos en redes, sistemas AV y cableado de baja tensión; se valora contar con certificaciones del sector o experiencia con plataformas (Lutron, Control4, Ubiquiti, etc.). Cualidades profesionales: Buen comunicador con mentalidad orientada al cliente, capaz de gestionar proyectos de forma independiente, mantenerse organizado y llevar documentación precisa. Requisitos: Licencia de conducir válida, transporte confiable y herramientas del sector (herramientas manuales, probadores, herramientas eléctricas), preferiblemente. Lo que ofrecemos $25 - $40/ hora según experiencia, más reembolso por kilometraje Oportunidades de formación y certificación Experiencia práctica con tecnología avanzada para hogares inteligentes Entorno de equipo solidario y orientado al crecimiento