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Hugging Face
New York, NY, USA
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CompartirEn Hugging Face, estamos en un camino para democratizar la buena inteligencia artificial. Estamos construyendo la plataforma de mayor crecimiento para creadores de IA con más de 5 millones de usuarios y 100 mil organizaciones que colectivamente han compartido más de 1 millón de modelos, 300 mil conjuntos de datos y 300 mil aplicaciones. Nuestras bibliotecas de código abierto tienen más de 400 mil estrellas en GitHub. Acerca del puesto Este no es un puesto de arquitecto en una "torre de marfil". Buscamos un líder práctico que se motive al ver sus diseños implementados en producción. Desempeñarás un papel técnico clave en nuestra capa de datos, trabajando junto al resto de nuestro equipo de ingeniería para diseñar, construir y escalar nuestro sistema de base de datos principal. Lo que harás: Definir la arquitectura: colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería y producto para diseñar y evolucionar la arquitectura completa de nuestro entorno MongoDB, asegurando escalabilidad, confiabilidad y rendimiento. Manos a la obra: profundizar en nuestra base de código de aplicaciones cuando sea necesario para realizar cambios específicos y planificados en la capa de acceso a datos, consultas y servicios para respaldar la evolución de la arquitectura. Promover las mejores prácticas: desarrollar y promover las mejores prácticas para el modelado de datos, diseño de esquemas y rendimiento de consultas. Solucionar y optimizar: actuar como experto en temas complejos de rendimiento de bases de datos, colaborando con los equipos para diagnosticar, resolver e aprender de incidentes en producción. Habilitar al equipo: desarrollar scripts, documentación y automatizaciones que permitan a los desarrolladores trabajar de manera más eficaz y segura con la base de datos. Sobre ti Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos o arquitectura, con un enfoque importante y actualizado en MongoDB. Experiencia práctica comprobada diseñando e implementando sharding de MongoDB en un entorno de producción. Debes poder discutir las ventajas y desventajas de las diferentes claves de shard que hayas utilizado anteriormente. Dominio sólido de al menos un lenguaje de programación moderno (se prefiere Typescript/Node.js), con experiencia demostrada realizando cambios en una base de código de aplicaciones. Mentalidad colaborativa fuerte, con historial de trabajo efectivo en equipos multifuncionales para alcanzar objetivos comunes. Comprensión profunda y práctica de los componentes internos de MongoDB, incluyendo el framework de agregación, motores de almacenamiento, indexación y replicación. Excelentes habilidades de comunicación asíncrona y escrita, con capacidad para facilitar discusiones técnicas y construir consenso. Preferido (valorado): Experiencia con herramientas de infraestructura como código (IaC) como Terraform o Pulumi. Experiencia ejecutando MongoDB en Atlas. Conocimiento de otras tecnologías de bases de datos (por ejemplo, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch). Experiencia en proyectos de migración de datos a gran escala. Si estás interesado en unirte a nosotros pero no cumples con todos los requisitos anteriores, ¡igualmente te animamos a postularte! Estamos construyendo un equipo diverso cuyas habilidades, experiencias y antecedentes se complementan entre sí. Estamos dispuestos a considerar dónde podrías tener el mayor impacto. Más sobre Hugging Face Estamos trabajando activamente para crear una cultura que valore la diversidad, la equidad y la inclusión. Estamos construyendo intencionalmente un lugar de trabajo donde te sientas respetado y apoyado, independientemente de quién seas o de dónde vengas. Creemos que esto es fundamental para construir una gran empresa y comunidad, así como para el futuro del aprendizaje automático en general. Hugging Face es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y no discriminamos por raza, etnia, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. Valoramos el desarrollo. Trabajarás con algunas de las personas más inteligentes de nuestra industria. Somos una organización con inclinación hacia el impacto y que constantemente se reta a crecer continuamente. Proporcionamos a todos los empleados reembolso para conferencias, capacitación y educación relevantes. Nos preocupamos por tu bienestar. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y opciones remotas. Ofrecemos beneficios de salud, dentales y de visión para empleados y sus dependientes. También ofrecemos licencia parental y tiempo libre pagado flexible. Apoyamos a nuestros empleados dondequiera que estén. Aunque tenemos oficinas en Nueva York y París, somos muy distribuidos, y todos los empleados remotos tienen la oportunidad de visitar nuestras oficinas. Si es necesario, también equiparemos tu estación de trabajo para asegurar tu éxito. Queremos que nuestros compañeros de equipo sean accionistas. Todos los empleados tienen acciones de la empresa como parte de su paquete de compensación. Si logramos convertirnos en una plataforma definitoria en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, todos disfrutaremos los beneficios.
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