Ingeniero de IA / Aprendizaje Automático

Descripción

Resumen: Únase a 1Kosmos como Ingeniero de IA / Aprendizaje Automático para diseñar, construir e implementar soluciones avanzadas de visión por computadora e IA destinadas a la garantía de identidad y a la innovación sin contraseñas. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la autenticación y la garantía de identidad. 2. Trabajar en soluciones avanzadas de visión por computadora e IA para la detección de fraudes. 3. Asumir la responsabilidad completa del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la investigación y el desarrollo hasta la producción. ¿Está listo para dar forma al futuro de la autenticación? Únase a 1Kosmos y ayude a liderar la próxima ola en garantía de identidad e innovación sin contraseñas. 1Kosmos impulsa el futuro de la seguridad de la identidad, permitiendo que las organizaciones eliminen las contraseñas y establezcan confianza en cada etapa del ciclo de vida de la identidad. Como un equipo dinámico de innovadores, desarrollamos soluciones avanzadas de autenticación en las que confían algunas de las marcas líderes mundiales. Únase a nosotros mientras creamos un mundo sin contraseñas y establecemos nuevos estándares para la garantía de identidad digital. Buscamos un Ingeniero de IA / Aprendizaje Automático para diseñar, construir e implementar soluciones avanzadas de visión por computadora e IA. Trabajará en proyectos relacionados con la captura de imágenes, la extracción de datos y la detección de fraudes, entregando modelos de alto rendimiento capaces de ejecutarse tanto en dispositivos móviles como en entornos en la nube. Este puesto combina investigación y desarrollo con ingeniería de producción: usted asumirá la responsabilidad completa del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la creación de conjuntos de datos y el entrenamiento de modelos hasta su implementación y optimización del rendimiento. Responsabilidades clave Diseñar e implementar modelos de IA para clasificación de imágenes, detección de objetos, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y extracción de características. Desarrollar algoritmos en tiempo real para la evaluación de la calidad de las imágenes y la orientación durante su captura. Crear y mantener canalizaciones de datos para la recopilación, limpieza, aumento y etiquetado de conjuntos de datos. Aplicar técnicas de optimización de modelos para inferencia móvil (en el dispositivo) y en la nube. Aplicar métodos de detección de fraudes para identificar manipulaciones, falsificaciones o ataques de reproducción en datos visuales. Integrar modelos de aprendizaje automático en API de producción y SDK móviles. Supervisar, evaluar y mejorar continuamente la precisión y el rendimiento de los modelos. Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para alinear las capacidades de IA con los objetivos comerciales.   Requisitos Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, IA/ML o campo relacionado (o experiencia equivalente). Más de 3 años de experiencia desarrollando e implementando modelos de ML en producción. Competencia en Python y marcos de ML (PyTorch, TensorFlow o similares). Experiencia con bibliotecas de visión por computadora (por ejemplo, OpenCV) y tecnologías OCR. Conocimientos sólidos sobre arquitecturas de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes y texto. Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y el desarrollo de API. Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos acelerados. Residencia en el área de NJ / NY; modelo de trabajo híbrido. Cualificaciones preferidas Experiencia en cuantización y optimización de modelos para su implementación móvil. Conocimientos sobre generación de datos sintéticos y técnicas de aumento de datos. Antecedentes en seguridad, detección de vitalidad o detección de anomalías. Conocimiento de normativas de cumplimiento y privacidad de datos (GDPR, CCPA). Contribuciones a proyectos de ML de código abierto o investigación publicada. Beneficios Pila tecnológica de vanguardia: desarrolle con protocolos de identidad descentralizados, FedRamp High, criptografía certificada FIDO2 y sistemas biométricos conformes con NIST. Crecimiento acelerado: reciba subsidios anuales para certificaciones y asista a conferencias clave como Identiverse o EIC. Propiedad e impacto: avanzamos rápidamente y le permitiremos generar un gran impacto con importantes clientes en Estados Unidos y Canadá. Flexibilidad primero: días de permiso ilimitados y 2 días de trabajo desde casa