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Puesto: Ingeniero de Sistemas IV Ubicación: Kirkland, WA Duración: 12 Meses Tipo de trabajo: Contrato Modalidad: Presencial Descripción del puesto · Estamos buscando un Ingeniero de Sistemas práctico con experiencia en gestión de requisitos, diseño para fabricación y desarrollo de hardware/software para pruebas de hardware. Responsabilidades clave del puesto Este es un puesto para una persona altamente colaboradora que nos ayudará a optimizar la producción de alto volumen y cumplir con los requisitos interdisciplinarios. Estamos buscando un ingeniero sobresaliente que combine excelentes capacidades técnicas y analíticas con una demostrada habilidad para lograr las cosas correctas de forma rápida y efectiva: · Liderar la validación del sistema de pruebas de desarrollo · Liderar pruebas de integración de software/hardware · Liderar arquitecturas y flujos innovadores de software/firmware/hardware para múltiples líneas de prueba de fabricación · Liderar revisiones y análisis de datos utilizando herramientas como MATLAB, Python o similares. · Apoyar y organizar la liberación de documentos del sistema de software y hardware mediante revisiones de etapas · Investigar y solucionar problemas de rendimiento durante las construcciones de prototipos y producción · Redactar informes de estado y/o construcción para revisión multifuncional · Dirigir y priorizar la ejecución de campañas de pruebas del sistema · Diseñar y desarrollar configuraciones de pruebas mediante software/secuencias de comandos y hardware auxiliar para la validación de diversos subsistemas del bus satelital. · Identificar y analizar compensaciones interfuncionales entre alternativas de diseño, incluyendo el impacto en rendimiento, cronograma, costo, riesgo, complejidad y escala. · Gestionar cronogramas interfuncionales, requisitos de prueba, especificaciones y límites con el equipo de desarrollo de hardware · Trabajar simultáneamente con ingenieros de diseño para proporcionar retroalimentación sobre diseño para testabilidad (DFT) durante todo el proceso de diseño · Apoyar los esfuerzos de producción e integración para subsistemas de hardware. · Definir la estrategia de prueba, implementar y optimizar configuraciones/procesos de prueba en el fabricante contratista, incluyendo el diseño y calificación de accesorios de prueba, equipos de prueba y software de prueba · Desarrollar procedimientos, planes de mantenimiento preventivo y guías de solución de problemas para apoyar la producción · Desarrollar y comunicar estrategias y planes de integración y evaluación del sistema para apoyar el aprendizaje del programa, la reducción de riesgos técnicos, verificación y validación · Interés y disponibilidad para viajar dentro del país y al extranjero Un día en la vida · Enfrentará situaciones desafiantes y novedosas todos los días y tendrá la oportunidad de trabajar con múltiples equipos técnicos del cliente en diferentes ubicaciones. · Debe sentirse cómodo con un alto grado de ambigüedad y entusiasmarse con la idea de resolver problemas que nunca se han resuelto antes. CALIFICACIONES BÁSICAS · Experiencia en automatizar, implementar y soportar infraestructura a gran escala · Experiencia en programación con al menos un lenguaje moderno como Python, Ruby, Golang, Java, C++, C#, Rust · Preferible experiencia con Linux/Unix · Preferible experiencia con procesos de construcción de pipelines CI/CD · Título universitario o técnico en Ciencias de la Computación o campo relacionado, o experiencia laboral relevante Experiencia en desarrollo conjunto de hardware/firmware; colaboración con ingenieros de software para la puesta en marcha y prueba de nuevos diseños de hardware · Conocimiento de sistemas de vacío, pruebas de alto voltaje y pruebas ambientales (térmicas, vibración, EMI). · Experiencia en la creación de Diseños de Experimentos · Capacidad para trabajar en un entorno acelerado con prioridades cambiantes, asegurando una ejecución de alta calidad. · Excelente comunicación escrita y verbal; capacidad para explicar conceptos y diseños complejos a colegas de distintas disciplinas Requisitos del candidato HABILIDADES REQUERIDAS · Experiencia en desarrollo conjunto de hardware/firmware; colaboración con ingenieros de software para la puesta en marcha y prueba de nuevos diseños de hardware · Conocimiento de sistemas de vacío, pruebas de alto voltaje y pruebas ambientales (térmicas, vibración, EMI). · Experiencia en la creación de Diseños de Experimentos · Capacidad para trabajar en un entorno acelerado con prioridades cambiantes, asegurando una ejecución de alta calidad. · Excelente comunicación escrita y verbal; capacidad para explicar conceptos y diseños complejos a colegas de distintas disciplinas Años de experiencia: 5 años Título o certificación: Título universitario o técnico en Ciencias de la Computación o campo relacionado, o experiencia laboral relevante Principios de liderazgo: Obsesión por el cliente, Aprender y tener curiosidad, Profundizar, Comunicación clara Top 3 habilidades técnicas imprescindibles · Automatizar, implementar y soportar infraestructura a gran escala · Lenguaje como Python, Ruby, Golang, Java, C++, C#, Rust · Experiencia en desarrollo conjunto de hardware/firmware

Analista de Negocios con enfoque en: trabajo de detective cibernético centrado en la seguridad de SMS Descripción general: La función principal diaria de este puesto será revisar el tráfico comercial de SMS utilizando diversas bases de datos y portales web, así como ejecutar consultas en Splunk para identificar phishing, ingeniería social u otro contenido ilegal o no permitido. Principales responsabilidades: Revisar el tráfico comercial de SMS utilizando bases de datos internas y portales web. Ejecutar y analizar consultas en Splunk para detectar contenido sospechoso o prohibido. Identificar patrones de mensajes de phishing, ingeniería social y otros tipos de mensajes maliciosos. Cumplir con las guías internas y los estándares de la industria. Mantener documentación detallada e informes de seguimiento para las investigaciones. Manejar contenido confidencial con discreción y profesionalismo. Habilidades y calificaciones requeridas: Gran capacidad para revisar grandes conjuntos de datos con alta atención al detalle. Comprensión sólida de las tácticas de phishing e ingeniería social. Experiencia con herramientas de consulta de bases de datos (preferiblemente Splunk). Enfoque minucioso y cauteloso en las investigaciones, con comprensión del posible impacto de errores en un entorno productivo. Demostrada capacidad para mantener documentación precisa y completa. Conocimiento de los sistemas de códigos cortos, 10DLC y números gratuitos. Calificaciones preferidas: Experiencia previa trabajando en proyectos confidenciales o sensibles. Exposición a proyectos oscuros o entornos que involucren revisión segura de contenido.

Automatización y gestión de infraestructura:   Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube escalable, confiable y segura utilizando servicios de GCP. Automatizar el aprovisionamiento, escalado y monitoreo de infraestructura en la nube mediante herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o Google Cloud Deployment Manager. Gestionar y optimizar recursos de GCP como Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions y BigQuery para apoyar a los equipos de desarrollo. Gestión de canalizaciones CI/CD: Crear, mantener y mejorar canalizaciones de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para garantizar una implementación de código automatizada y sin interrupciones en entornos GCP. Integrar canalizaciones CI/CD con servicios de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories o herramientas de terceros como Jenkins. Asegurar que las canalizaciones estén optimizadas para ciclos más rápidos de compilación, pruebas e implementación. Monitoreo y gestión de incidentes: Implementar y gestionar soluciones de monitoreo y registro en la nube utilizando Dynatrace y herramientas nativas de GCP como Stackdriver (Monitoring, Logging y Trace). Monitorear el estado de la infraestructura en la nube y resolver problemas de rendimiento, asegurando un tiempo de inactividad mínimo y un tiempo de actividad máximo. Configurar flujos de trabajo de gestión de incidentes, implementar mecanismos de alerta y crear manuales operativos para una resolución rápida de problemas.   Seguridad y cumplimiento:   Implementar mejores prácticas de seguridad para infraestructura en la nube, incluyendo gestión de identidades y accesos (IAM), cifrado y seguridad de red. Asegurar que los entornos GCP cumplan con las políticas de seguridad organizacionales y estándares industriales como GDPR/CCPA o PCI-DSS. Realizar evaluaciones de vulnerabilidades y realizar parches regulares y actualizaciones del sistema para mitigar riesgos de seguridad. Colaboración y soporte: Colaborar con equipos de desarrollo para diseñar aplicaciones nativas en la nube optimizadas para rendimiento, seguridad y escalabilidad en GCP. Trabajar estrechamente con arquitectos en la nube para aportar ideas sobre diseño en la nube y mejores prácticas para integración continua, pruebas e implementación. Brindar soporte diario para entornos de desarrollo, QA y producción, asegurando disponibilidad y estabilidad. Optimización de costos: Monitorear y optimizar costos en la nube analizando la utilización de recursos y recomendando medidas de ahorro como ajustar el tamaño de instancias, usar VMs preemptibles o implementar escalado automático.   Herramientas y scripting: Desarrollar y mantener scripts (usando lenguajes como Python, Bash o PowerShell) para automatizar tareas rutinarias y operaciones del sistema. Usar herramientas de gestión de configuración como Ansible, Chef o Puppet para gestionar recursos en la nube y mantener configuraciones del sistema. Requisitos y habilidades necesarias: Experiencia: Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o Ingeniero en la nube, con experiencia práctica en la gestión de infraestructura en la nube. Experiencia comprobada trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP) como Compute Engine, Cloud Storage, Kubernetes Engine, Pub/Sub, Cloud SQL y otros. Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, Cloud Deployment Manager o Ansible.   Habilidades técnicas: Conocimientos sólidos de herramientas y procesos CI/CD (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI, CircleCI o GCP Cloud Build). Dominio en scripting y automatización usando Python, Bash o lenguajes similares. Amplio conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes. Familiaridad con redes de GCP, seguridad (IAM, VPC, reglas de firewall) y herramientas de monitoreo (Stackdriver). Herramientas de nube y DevOps: Experiencia con Git para control de versiones y colaboración. Familiaridad con herramientas DevOps nativas de GCP como Cloud Build, Cloud Source Repositories, Artifact Registry y Binary Authorization. Comprensión de las prácticas y principios de DevOps, incluyendo Integración Continua, Entrega Continua, Infraestructura como Código y Monitoreo/Alertas.   Seguridad y cumplimiento: Conocimiento de mejores prácticas de seguridad para entornos en la nube, incluyendo IAM, seguridad de red y cifrado de datos. Comprensión de los requisitos de cumplimiento y normativas relacionadas con computación en la nube (por ejemplo, GDPR/CCPA, HIPAA o PCI). Habilidades blandas: Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos. Buenas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales. Certificaciones (deseables): Certificación Google Professional Cloud DevOps Engineer (deseable). Otras certificaciones de GCP como Google Professional Cloud Architect o Associate Cloud Engineer son un plus. Certificaciones DevOps como Certified Kubernetes Administrator (CKA) o certificaciones AWS/GCP DevOps son ventajosas.

Estoy buscando un técnico o programador calificado que pueda reprogramar el velocímetro de un vehículo para convertir la visualización de kilómetros (KM/H) a millas por hora (MPH) El trabajo puede implicar una reprogramación de software o una calibración de hardware, dependiendo del vehículo. (RESPONSABILIDADES) Garantizar la precisión y el funcionamiento adecuado después de la conversión. Proporcionar documentación del proceso y verificación de los resultados. (REQUISITOS) Experiencia comprobada en programación automotriz. Capacidad para trabajar con diferentes marcas y modelos. Atención al detalle y precisión. "NOSOTROS PAGAREMOS POR SU MUDANZA" (COMPENSACIÓN) Según experiencia. Llame para obtener más detalles

Tiger Analytics es una firma de consultoría de análisis avanzados. Somos el socio de análisis de confianza para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor empresarial a partir de los datos. Nuestros consultores aportan una profunda experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Nuestro valor empresarial y liderazgo han sido reconocidos por diversas firmas de investigación de mercado, incluidas Forrester y Gartner. ¿Eres un ingeniero de aprendizaje automático con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Vertex AI? Estamos buscando a dos profesionales talentosos para unirse a nuestro equipo de forma completamente remota y en el mismo país. ¡Si te destacas en la creación e implementación de soluciones de IA escalables, este puesto es para ti! Qué harás: Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar e implementar modelos de ML. Desarrollar código reutilizable y escalable para aplicaciones de IA/ML. Utilizar servicios de GCP para construir canalizaciones de aprendizaje automático de extremo a extremo. Optimizar modelos para el rendimiento y la escalabilidad utilizando Vertex AI. Requisitos Requisitos principales: Experiencia en Google Cloud Platform (GCP): Dominio sólido de los servicios de GCP, incluidas herramientas de ingeniería de datos y aprendizaje automático. Experiencia en Google Vertex AI: Experiencia práctica en entrenamiento, implementación y optimización de modelos utilizando Vertex AI. Desarrollo e implementación de modelos: Demostrada capacidad para diseñar, construir y poner en producción modelos de aprendizaje automático. Desarrollo de API: Habilidad para desarrollar API robustas que permitan integraciones fluidas. Programación en Python con CI/CD: Experiencia en aplicaciones basadas en Python e implementación de canalizaciones CI/CD. ¿Por qué unirse a nosotros? Trabajar de forma remota mientras contribuyes en proyectos de vanguardia. Colaborar con un equipo dinámico apasionado por la innovación en IA/ML. Oportunidad de trabajar con las últimas tecnologías de Google Cloud. ¿Listo para dar el siguiente paso? ¡Postúlate ahora y forma parte de un equipo que está moldeando el futuro de la IA! Beneficios Existen importantes oportunidades de desarrollo profesional a medida que la empresa crece. El puesto ofrece una oportunidad única de formar parte de un entorno pequeño, de rápido crecimiento, desafiante y emprendedor, con un alto grado de responsabilidad individual.